数字化航天发射场建设规划构想

航天发射场在从数据化、信息化向数字化、智慧化转型过程中,合理规划发射场的底层基础设施、构建基础数据处理平台、打造顶层业务应用,是数字化发射场建设过程中至关重要的顶层设计。通过分析研究,首先提出了数字化航天发射场的建设目标,然后对其总体架构模型进行设计,在此基础上进行了基础设施、中台体系和业务平台的详细设计,并提出了任务管理和设备监测的创新业务应用,最后对数字化发射场建设前景进行了展望,为发射场实现数字化转型、智慧化运营和领导决策提供技术支持。

基于深度神经网络的火箭图像目标识别与跟踪

火箭图像目标识别与跟踪是图像目标识别的重要应用领域,是实现火箭测试发射、飞行控制的重要支撑,对火箭目标跟踪、姿态分析控制具有重要意义。上升段的火箭目标视频图像跟踪是火箭飞行测控的重要阶段,但目前对火箭上升段的视频图像跟踪主要依靠人工手动操作云台控制器,图像跟踪存在跟踪滞后、画面抖动等问题,跟踪效果受人为因素影响较大。结合全卷积理论和深度学习方法,提出一种基于全卷积深度神经网络的火箭图像目标识别与跟踪方法,采集火箭发射及上升段的图像作为样本,构建、训练全卷积网络模型,采用端到端的语义分割方法,在深度分类网络的基础上,实现火箭目标在像素级别上的语义判断,具有较好的识别率和鲁棒性。在火箭目标识别的基础上建立云台控制模型,通过对云台的智能控制获得火箭上升段的高质量图像,完成对火箭目标的跟踪。

基于子种群的改进人工蜂群算法

针对人工蜂群算法以及现有改进算法的不足,提出了一种基于子种群的改进人工蜂群算法.此算法利用个体适应值与种群适应值平均值的比较,将种群划分为两个子种群,每个子种群采用不同的搜索方式,有效地平衡了不同搜索方式的探索和开发能力.此外,采用分段Logistic方程的初始化方法产生初始解,提高算法的收敛速度.与基本蜂群算法和其他改进蜂群算法进行比较,数值仿真结果表明,所提算法在处理复杂数值优化问题时具有更好的寻优精度和收敛速度.

戈壁地区接地网腐蚀原因分析及防护措施

笔者所在发射中心位于戈壁地区,建筑物接地装置利用建筑基础钢筋或采用镀锌角钢、镀锌钢管、镀锌圆钢作为接地极,并沿建筑物四周埋设镀锌扁钢带作为水平接地装置。水平接地装置与接地极连接在一起,构成接地网。为了降低接地电阻值,在各建筑物间采用镀锌扁钢或VV单芯电缆连接成更大的接地网。另外,为使接地电阻值满足要求,还要对室外接地装置浇灌化学降阻剂（主要成分为工业盐）。

基于XML的基本类型数据交换模式(Schema)设计

随着信息技术的不断发展,信息化已经是整个社会发展的一个必然趋势,在很多工厂、企业内部,各种数据的交互也是必不可少的,但是信息交互的标准不一致性导致了在信息化建设过程中出现了过多的重复建设和资源浪费,在一定程度上也影响了企业的长远发展。