“人天生是政治动物”:论亚里士多德的经典政治学命题

亚里士多德关于"人天生是政治动物"的思想着重强调共同生活才符合人的本性,而近代启蒙哲学指出:政治共同体生活必须基于人类的理性和契约,这种观念对亚里士多德的观念构成了严重挑战。事实上,国家的政治合法性基于促进或调和所有人利益的理性契约。无论是契约还是国家,都根源于人的理性本质,国家不是目的性的价值存在,而是理性人实现其目标的工具。

融合注意力机制的MSCNN-BiLSTM滚动轴承故障诊断方法

针对传统故障诊断方法故障特征提取能力不足导致在变载荷和噪声干扰场景下诊断效果不佳的问题,提出了一种融合注意力机制的多尺度卷积神经网络(MSCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)结合的滚动轴承故障诊断方法。利用通道注意力机制优化卷积神经网络(CNN)学习机制,构建多尺度特征提取模块自适应提取不同尺度的关键空间特征信息,利用BiLSTM对时间序列的学习能力提取振动信号的时序特征信息,引入自注意力机制关注重要故障特征,最后使用Softmax分类器进行轴承故障诊断。试验结果表明,该模型能充分提取原始振动信号的故障特征,与其他故障诊断模型相比,其诊断精度高,泛化性强,能够在变载荷和噪声干扰的情况下保持较高的诊断准确率。

西楚霸王

A乱世造英雄(序幕)这是一个狼烟四起的年代,也是一个英雄辈出的年代……黄尘古道旁,挤满了围观的百姓。“看啊,天子多威严”、“喷喷,够气派”、“大丈夫生当如此”……只有你,沉默着,盯着秦始皇游巡的行列,眼中所迸发出的,既不是惊诧也不是羡慕,而是指着秦始皇,指着真龙天子。

基于ECA-ResNet的轴承故障诊断方法

针对传统的轴承故障诊断方法存在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题,提出了一种基于有效通道注意力机制和残差网络(ECA-ResNet)的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换为三通道彩色图像,以此作为输入样本集;其次,基于卷积和池化操作对数据进行浅层边缘特征提取与压缩,并在有效通道注意力网络(ECA-Net)中引入残差网络模块,解决网络退化的问题,建立通道之间的联系,自适应提取深层关键特征;最后,引入Dropout抑制模型过拟合,并以Softmax层作为分类器实现故障诊断。用凯斯西储大学与江南大学轴承数据集进行验证,结果表明该方法在强噪声和变负载下的平均准确率分别为97.5%,93.69%,抗噪性、泛化性和通用性较好。