中国人口数量的时间序列分析

本文运用时间序列模型(ARIMA模型)对中国人口进行分析与预测,应用Eviews 6.0软件对1949～2007年中国人口数据进行拟合,建立ARIMA模型,运用2008～2010年的人口数据来验证模型,并对2011年的总人口数进行了预测。

早期乳腺癌中70基因检测相关影响因素及应用现状的多中心观察性研究

目的基因检测是乳腺癌预后评估的重要工具,对70基因检测(MammaPrint)在江苏省内28所三级医院早期乳腺癌中的应用现状进行调查,探究其相关影响因素及对辅助治疗方案选择的影响。方法横断面收集2019年5月至2023年3月于多中心接受MammaPrint女性乳腺癌患者的临床信息及病理资料,进行临床风险评估及基因风险评估,并记录治疗方案。结果组织学分级、Ki67表达(P<0.01)在MammaPrint各风险分组中存在显著性差异,而年龄、淋巴结状态的组间差异无统计学意义,进一步将以上自变量纳入Logistic回归分析,得到G3、Ki67≥10%为基因高风险的主要危险因素(P<0.05)。治疗方案选择上,89.5%的患者能够接受MINDACT临床研究的指导意见,10.9%的临床低风险人群治疗方案发生改变。同时需要注意,联合BluePrint检测后发现基因高风险人群中存在个例Basal型及HER2型乳腺癌。结论目前国内对于早期乳腺癌患者的辅助治疗决策总体较为保守,但MammaPrint评分在不同组织学分级、Ki67之间存在显著差异,可以考虑通过基因检测为对应人群指导降阶或升阶治疗。

血脂水平与乳腺癌治疗关系的研究进展

乳腺癌是当今女性最常见的恶性肿瘤之一,随着诊断和治疗技术的进步,乳腺癌病死率大幅下降。然而其治疗过程中常伴随着血脂水平的改变,长期血脂异常可能会影响乳腺癌的发展和预后并增加心血管疾病风险。近年来,许多研究表明化疗和内分泌治疗等都与乳腺癌患者血脂水平的改变有关。因此,了解、减少甚至消除这些治疗引起的不利影响显得尤为重要。该文就乳腺癌患者血脂水平变化与化疗、内分泌治疗等相关研究进展进行综述。

HR+、HER2-早期浸润性乳腺癌中多基因检测的应用及进展

临床上激素受体(HR)阳性乳腺癌患者治疗方案的制定通常基于病理学的各项指标。然而,一些临床特征相似的患者在接受相同的治疗后,疗效和预后有很大差异,这提示经典的临床病理学特点可能不足以用来制定乳腺癌综合治疗策略。该文研究早期浸润性乳腺癌中HR阳性、人表皮生长因子受体2(HER2)阴性的人群,对3种常见的基因检测手段21基因复发评分(OncotypeDX)、70基因(MammaPrint)和PAM50(Prosigna)的临床有效性和实用性进行系统的综述。3种检测方式均能区分预后差异,可用于HR+、HER2-、淋巴结未受累的早期乳腺癌患者的全身治疗指导,MammaPrint还可用于1~3枚淋巴结受累的患者。Prosigna具有长期预后能力,或可用于筛选能从延长内分泌治疗中获益的人群。

蒜薹加工五法

1．盐腌蒜薹。①原料。青嫩蒜薹20千克、精盐5千克、18℃盐水2千克。②制作。将蒜薹扎捆后人缸进行腌渍，一层蒜薹一层盐，并均匀洒人盐水。每天倒缸2次。腌制10天后，改为每天倒缸1次，连续腌2周即成。2．泡蒜薹。①原料。蒜薹5千克、食盐400克、姜丝100克、鲜红辣椒丝100克、料酒20克、花椒、大料各适量。②制作。取鲜蒜薹择洗干净，放人开水锅内焯一下，捞出晾干表面水分。

LEA系统支持的模块化供货模式

随着汽车整车厂对其供应商提出了模块化供货(Modular Supply)或JIS(Just In Sequence)的要求。很多整车厂的供应商已经开始实施精益企业自动化LEA(Lean Enterprise Automation)系统。LEA系统已成为当今汽车企业提高其核心竞争力的必由之路。

SMC1A在乳腺癌中的表达及对乳腺癌细胞凋亡的影响

目的:探讨染色体结构维持蛋白1A(structural maintenance of chromosome 1A,SMC1A)在乳腺癌中的表达情况,分析其与临床病理特征的相关性以及对乳腺癌细胞凋亡的影响。方法:利用癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库分析SMC1A m RNA在乳腺癌及正常乳腺组织中的表达差异及其与乳腺癌预后的相关性。收集南京医科大学第一附属医院2023年1—12月间48例乳腺癌患者手术切除的癌组织和癌旁组织标本,采用实时荧光定量聚合酶链反应和免疫组织化学分析SMC1A的表达,并评估其与患者临床病理指标的关系。通过下调乳腺癌细胞系MCF-7中SMC1A表达,检测其凋亡相关蛋白的变化。结果:对TCGA相关转录组测序数据分析提示,SMC1A m RNA在乳腺癌组织中的表达显著高于正常乳腺组织,并与乳腺癌的预后紧密相关。临床样本验证也表明,SMC1A的表达水平在乳腺癌组织中显著高于癌旁组织,并与TNM分期、淋巴结转移及病理分化程度相关。siRNA介导的SMC1A下调在MCF-7细胞中显著提升了Cleaved-caspase-3、Cleaved-caspase-9及Bax的表达,降低了Bcl2的表达。结论:SMC1A在乳腺癌组织中高表达,并与乳腺癌的进展及病理分化有关。初步机制研究表明,SMC1A的表达调控可能对促进乳腺癌细胞凋亡具有重要作用。