基于大数据的电力通信网络状态感知分析

在分布式电源接入和可再生能源的大量应用下,其渗透率逐渐提高,此时电网的规模、设备状态等各项指数会大幅增长。如果仍依靠传统的模型和技术来判断电力通信网络的状态,则难以全面、精准地掌握具体信息。文中提出了一种新型感知电力通信网络状态的方法,其借助大数据技术,可深层次阐述电力通信网络组成和通信业务的特点,并分析了基于大数据的电力通信网络状态感知模型,对于全面展示电力通信网络的态势变化和功能变化有着积极的作用。

故障定位系统的云服务器软件

针对我国配电网故障定位系统的现状,设计了故障定位系统的云服务器软件。通过拥有固定IP地址和端口号的云服务器对数据的可靠转发,可以实现Android手机控制端对配电网故障定位系统中信号源的远程控制,大大提高了定位系统的定位速度和精准度。