基于改进阈值函数的光纤分段小波去噪算法

危险化学品立体仓库火灾预警系统采用光纤传感技术测量仓库内各位置温度值,在处理光纤测温数据时,传统小波去噪算法易产生人为振荡。针对此问题提出了基于改进阈值函数的分段小波去噪算法。将数据中易引发伪吉布斯现象的部分划分为准高温段采用平移不变法处理,其他部分采用传统小波去噪算法。采用阈值法处理小波系数时,设计了改进阈值函数以减小数据失真和数据波动。实验结果表明,与传统小波去噪相比,算法在不同信噪比情况下都能有效消除数据震荡,具有良好的去噪效果。

一种高斯混合模型的危化品堆垛目标提取方法

危险化学品存储状态事关人民及城市的安全。目前危化品多以平仓堆垛的方式进行存储。为保证危险化学品的安全存储,需要对货物"五距"进行实时的安全监测。针对视频监测,提出了基于高斯混合模型的危化品堆垛目标提取方法。将双目摄像头所得图像首先采用高斯混合模型实现当前货物的检测,使用背景更新的方式实现运动货物监测,进一步采用相邻差分图像像素值关系来判断货物的进出状态,最终得到货物堆垛在图像中的准确位置,以便于实现后续边界提取以及五距检测。实验证明,与均值、中值背景估计结果相比,本算法所提取货物图像噪声减少,判断货物状态准确率高达85%。