多尺度特征融合室内三维场景快速重建

传统三维场景重建方法多是采用激光扫描技术获取结构数据,由于采集设备对环境空间的要求,室内图像采集过程极易出现部分像素信息丢失,影响二维特征的三维转换精度,重建效果与预期效果差距较大,且产生冗余特征信息,严重影响重建效率。故此,本文提出一种基于多尺度特征融合的适合建筑室内三维场景重建的全新的方法。具体实现如下:首先,对建筑室内三维场景的多视点采样图像进行融合;然后,建立采集图像的多尺度特征融合网络;最后,完成基于多尺度特征融合的建筑室内三维场景快速重建。对比实验数据得出:本文提出的多尺度特征融合在三维重建过程中起到了关键作用,三维特征匹配精准度与重建效率得到了显著提升,有效弥补了传统重建方法的不足。