UFMC系统在多径衰落信道中的干扰消除

通用滤波多载波(UFMC)是5G通信系统中的关键技术,能够降低带外泄露。但是在多径衰落信道下UFMC系统会受到符号间干扰(ISI)和多普勒效应产生的载波频率偏差的影响,从而使系统的性能下降。为了消除系统中的干扰,提出了一种迭代最大似然算法。该方法主要通过迭代最大似然算法(ML)计算出载波频率偏差,把估计出的结果作为初始值并运用迭代的方法得到最终的载波频率偏差,当达到收敛区间时,迭代结束;最后利用相位旋转的概念补偿载波频率偏差并运用最小二乘算法更新信道响应信息,减少该系统干扰。仿真结果表明,在信噪比大于10 d B时,随着信噪比的增大,算法能够有效地抑制系统中的干扰,提高UFMC系统的性能。

认知协作无线电网络下基于能效的资源联合分配

在认知协作无线电网络中,当次用户盲目地参与到中继主用户中,会选择不利于次用户系统能效的主用户,从而降低次用户系统整体的能效。针对该问题,提出一种资源联合分配方案。次用户有权拒绝不利于自身系统的协助申请,而是选择有利于其系统能效的主用户进行协助。在确定主用户集合的情况下,通过有效地分配带宽和功率来提高次用户系统的能效。仿真结果表明,该方案能够在保证各用户服务质量的情况下,实现次用户系统能效的提高。

基于能量获取下协作认知网的资源联合分配

频谱共享和能量获取是提高带宽和能量效率的前沿技术,满足了无线传输数据的不断增长的要求。在协作认知无线网络中,由混合接入点提供无线能量的次用户系统帮助主用户传输数据。作为回报,次用户以时分多址的方式获得频谱接入的机会来传输自己的数据。为了最大限度地提高次用户系统的吞吐量,提出了一个次系统吞吐量最优的资源分配方案。在满足主系统基本性能的约束下,根据次用户参与度来选择最佳次用户集合,联合对SUS进行时隙和能量的分配。

基于Kmeans聚类的CSI室内定位

多径效应导致基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位精度不高,采用高细粒度的物理层信道状态信息(CSI)可以更好地描述室内多径环境,提高基于指纹的室内定位的精度。利用聚类算法提取CSI,提高了不同位置之间指纹的区分性。在定位阶段采用一种简单有效的方法进行类的匹配。实验结果表明,在使用单个信标的情况下,定位精度较以往算法提高了24%。

仰望星空 脚踏实地

弹指一挥间,从教已二十八载,人生已步入知天命之年。然师范毕业时班主任老师的谆谆教诲仍言犹在耳:"小子,走上讲台,站稳了、站好了,莫误人子弟,有辱师门!"每每松弛懈怠之时,此言竟时时萦绕在耳畔,激励我前行。今日思之,吾师之"站稳了""站好了",与"四有"好老师的深意似有异曲同工之妙,只不过"四有"好老师的标准更明确、更具体。