新型电力系统新能源发电智能预测系统设计与实现

随着新能源技术的不断发展,以风能、光伏为主的新能源发电技术逐渐成为我国电力供应的重要组成部分。目前,新能源发电技术受气象因素的影响较大,发电间歇性和波动性会对电网运行的稳定性造成一定的影响,因此,需要借助智能预测系统对新能源发电功率进行准确预测,从而提升电力供应的准确性和稳定性。鉴于此,文章对新型电力系统新能源发电智能预测系统的设计与实现进行了研究,试图为之提供行之有效的可行性建议。

电站扩建工程中如何提高二次电缆敷设效率

本文分析了在变电站二次施工工作过程中,二次电缆敷设的具体步骤,以及相应的要点和注意事项,并提出了改进意见。

基于表面能理论的单晶纤维材料尺度效应研究

实验发现在纳机电系统中纳米结构的力学性能存在尺度效应。本文通过表面能理论研究了纳米结构的尺度效应,建立了单晶纳米纤维在拉伸、弯曲变形条件下的理论模型,并与实验结果进行拟合,对纳米结构所表现出的尺度效应作出了准确的预测,该模型有望为深入理解材料纳米结构的尺度效应提供了很好的理论基础。

高分子纳米纤维表面压痕及其分形特征研究

采用静电纺丝法制备了纳米级高分子聚己酸内酯(PCL)纤维,通过扫描电子显微镜和原子力显微镜观察了聚己酸内酯纳米纤维的表面结构和微观特征,并通过原子力显微镜对纤维表面进行纳米压痕实验。实验发现随着压痕深度的变小,纤维的弹性模量呈现增大的趋势。利用统计分形理论对高分子纤维表面压痕过程进行建模,通过拟合实验曲线得到了材料的分形参数,该模型可以很好的模拟高分子纤维材料在纳米压痕实验中的尺寸效应。

电力作业多源要素风险的自适应识别模型

电力作业人员通常面临多种安全风险,对其生命健康造成严重威胁,但是场景复杂、随机性强等原因致使电力作业存在风险识别极其困难的问题,因此急需采用合适的技术手段对电力作业风险进行有效识别。该文构建了一种动态兼容多种典型空间的电力作业风险的自适应识别(ARI)模型。从宏观上构建了电力行业典型作业的风险识别框架,建立了典型作业多源要素的全域风险因子体系。通过融合渐进式蜜獾算法、极大熵准则、约束调节机制,提出了一种主客观动态融合的ARI模型,以低成本适应不同的典型作业空间。案例结果验证了所提ARI模型具有鲁棒性强、实施成本优、偏颇风险低的特性,可有效量化电力行业典型作业的多源要素风险。