乡村振兴背景下短视频助力现代农业生态园建设

针对农业生态园建设中存在的同质化现象严重、营销宣传不到位、短视频传播壁垒严重和营销策略单一效率不高等问题,本文提出了如何将短视频推广应用于农业生态园建设的解决方案,从而建设一个集农产品种植、科普示范、旅游休闲项目于一体的可持续发展的农业生态园区,带动农村经济发展和实现乡村振兴战略。

基于Pareto最优和限制精英的多目标进化算法

在NSGA-II算法的基础上,提出了一种基于Pareto最优和限制精英的多目标进化算法(LEMOEA)。通过分布函数的引入,限制了精英选取的数量,从而更好地维护了种群多样性。同时给出了一种新的单点复合交叉算子,其不但增大了解的搜索区域,而且增强了算法对解的搜索能力。实验结果表明:LEMOEA比NSGA-II有更好的收敛效果和种群多样性。

基于拥挤距离的多目标粒子群算法

该算法通过引用NSGA-II中的拥挤距离,确定外部档案中非支配解的拥挤度,依据竞标赛选择方法选出每个粒子的全局最优位置,引导每个粒子向处于较稀松区域的非支配解搜索,提高了解的多样性。动态变异算子的引入,减缓了算法的收敛速度,增大了解的搜索区域,避免了算法早熟收敛或陷入局部最优。实验结果表明,算法CDMOPSO比NSGA-II具有更好的收敛性和维持种群多样性的能力。

基于Pareto的动态限制精英的多目标进化算法

在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种基于Pareto动态限制精英的多目标进化算法(DLEMOEA)。通过动态分布函数的引入,限制了精英选取的数量,增大了解的搜索区域,从而更好地维护了种群多样性。实验结果表明:DLEMOEA比NSGA-Ⅱ有更好的收敛效果和种群多样性。

一种新的限制精英的多目标进化算法

在NSGA-Ⅱ算法的基础上,文中提出了一种新的限制精英的多目标进化算法(LEMOEA)。通过分布函数的引入,限制了精英选取的数量,增大了解的搜索区域,从而更好地维护了种群多样性。动态变异算子的引入,减缓了算法的收敛速度,增大了解的搜索区域,避免了算法早熟收敛或陷入局部最优。实验结果表明:LEMOEA比NSGA-Ⅱ有更好的收敛效果和种群多样性。

对高等数学教学改革的一点建议

高等数学教学存在的一些问题,限制了学生的积极性和创造性,严重影响到后继课程的学习。本文从目前高等数学教学中存在的问题出发,给出了高等数学在教学方法、内容以及学生学习方法一些建议。

改进的非支配排序遗传算法INSGA-II

由于NSGA-II不能控制精英被选取的数量,容易导致早熟收敛或陷入局部最优,所以本文提出了NSGA-II算法的一种改进算法INSGA-II。在此算法中,通过引入分布函数来控制精英被选取的数量,从而更好地保持种群的多样性。实验结果表明,INSGA-II发现的Pareto最优解分布既均匀又广泛,与NSGA-II相比得到的Pareto曲线更接近于真实的Pareto最优曲线。

基于自适应Barzilai-Borwein步长的直接搜索共轭梯度法

利用最新迭代点附近的函数值信息,估计该点的单纯形梯度,并计算当前点的Barzilai-Borwein(BB)步长,提出一种基于自适应BB步长的网格步长更新策略,有效解决了网格步长下降过快的问题,同时结合新的正基更新策略提出一种新的直接搜索算法.数值结果表明,该算法在稳定性和效率上有较大改进.

基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法

针对网格自适应直接搜索算法寻优效率低和收敛速度慢的问题,提出了一种基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法。基于正交三角分解,提出一种产生探测方向集的算法,用于构建搜索步目标函数的二次模型函数和约束函数的线性模型函数。运用泰勒展开式、秩一校正及线性回归的思想,并改变部分参数解决子问题,得到局部最优解。在探测步中,以试验点为中心按照新的探测方向集进行局部搜索,在理论上证明了新算法的收敛性。通过对不同维数的测试函数分析可知,与原始的网格自适应直接搜索算法相比,该算法的迭代次数明显减少。

非负矩阵分解的非单调自适应BB步长算法

基于交替非负最小二乘算法的框架,提出一种非负矩阵分解的非单调自适应BB(Barzilai-Borwein)步长算法。虽然该算法的步长不是由线搜索取得的,但是满足非单调线搜索,从而保证了算法的全局收敛性。同时该算法使用自适应BB步长和梯度的Lipschitz常数来提高算法的收敛速度。最后在理论上证明了该算法是收敛的,同时数值试验和人脸识别的试验结果表明该算法是有效的且优于其他算法。

带一般约束无导数优化问题的改进信赖域算法

通过建立约束违和函数,利用进步栏阈法(PB策略)筛选出插值点集中性质较好的迭代点,同时修正子问题的初始增广Lagrange乘子,提出一种改进的无导数信赖域(TRDF)算法,并证明了改进算法的收敛性.针对不同维数测试问题的数值试验结果表明,改进算法有效降低了求解二次插值模型的迭代次数和迭代时间.

投资效率和生产成本对供应商生产策略选择的影响

针对供应商关于只研发但不生产关键部件和不仅研发且生产该部件两种生产策略的选择问题,构建一个上游供应商和一个下游制造商组成的供应链博弈模型,在制造商不分担和分担供应商研发投资成本两种情形下,分析研发投资效率和关键部件的生产成本对供应商生产策略选择的影响.研究表明:如果关键部件生产成本较低,则供应商选择既研发又生产该部件的策略.如果关键部件生产成本较高,当研发投资效率较高时,则供应商选择既研发又生产该部件的策略,当研发投资效率较低时,则供应商选择只研发但不生产该部件的策略.此外,成本分担提高了供应商和制造商的收益,但是没有改变供应商关于关键部件生产策略的选择.

抽样框总体容量变动下的复合抽样设计

考虑到“三新”企业在短时间内新生和消亡的企业数量较大,采用固定的抽样框对“三新”企业进行连续抽样存在代表性较差问题,为解决此问题,提出了基于总体容量变动下的复合抽样设计方法.采用复合抽样设计方法有效解决了总体容量变动下抽样样本的代表性问题,给出了总体总值估计量并验证了其无偏性.结果表明:使用复合抽样设计方法对总体的出生率消亡率估计,能够实现对总体容量变动下抽样框进行更新;复合抽样设计方法比较适合总体总量、单元或单位特征发生变化的调查总体;在总体总量发生变动时,复合随机抽样方法优于传统抽样方法.

数字经济视角下电商助农发展存在的问题及解决对策

在数字经济时代,随着乡村振兴战略的推进和农村电商助农的迅速发展,农村电商助农的不足逐渐显现。本文通过对陕西农村电商助农的发展现状和成果进行分析,发现陕西农村电商助农发展存在诸多问题,针对这些问题,本文提出了加强人才建设、信息共享、物流互通和直播带货的“四统”农村电商服务体系,以期能够有效打破电商助农发展的瓶颈,实现农村电商助农的健康稳定发展。

坚持科学的大学英语教学改革观——评《大学英语教学改革多元视角探索》

近年来，大学英语教学经历了前所未有的大变革，现在已经步入深化改革的关键时期。在全球经济一体化和高等教育国际化背景下，在人才培养走向复合型模式的今天，大学英语教学的内涵与发展也发生了根本性的变化，开始从基础英语转向专门用途英语，开展以内容为依托的教学，培养学生的学术英语能力。然而，历史上的任何教育教学改革都不是少数人就能完成的事业，深化大学英语教学改革必将是一场全体大学英语教师集体智慧和创新实践的革命。