利用早期测定数据预测猪达100 kg体重日龄的集成学习模型研究

本试验旨在利用早期测定数据预测猪达100 kg体重的日龄。猪达100 kg体重日龄是评估猪生长速度和发育程度的重要指标,近年来,猪养殖企业期望构建一个通过早期测定数据对达100 kg日龄体重进行预测的模型,这种预测可以帮助企业评估幼年阶段动物的生长潜力,并做出相应的管理和决策。本研究针对20~60kg的猪只,采集其体重、日龄、品种、性别等早期测定特征,建立机器学习模型,通过模型选留、集成学习最终构建猪达100 kg体重日龄的早期预测模型,预测准确度达90.01%。本研究可以帮助研究人员更加准确地评估猪生长速度和发育程度,为饲养管理提供指导。

学生创业团队组建管理中出现的问题及对策分析

当前随着国家对创业者的扶持力度不断增加,高校鼓励创业的背景下,高校大学生创业者人数每年都在快速上升,但由于高校大学生缺乏工作及创业经验,对社会认知较少及准备不足等问题导致在组建创业团队的过程中或多或少地会出现问题,影响团队的创业进度。本文旨在对大学生创业团队组建管理过程中出现的问题进行分析,并提出建议以帮助高校大学生的创业团队能够良性发展。

大数据时代企业管理模式的创新措施研究

大数据背景下,企业管理模式也发生了变化。为了适应时代发展的需求,企业的经营者应该调整企业管理的思路。通过创新的方式对企业的内部资源进行科学的整合,从而促进企业的可持续发展。