基于人工神经网络优化米酒糟淀粉水解条件研究

为解决米酒糟处理对环境的污染问题,提高米酒糟的利用价值,该研究基于人工神经网络分析对米酒糟的淀粉水解条件进行优化,并在此基础上探究其发酵生产生物丁醇的可行性。结果表明,米酒糟的最佳淀粉水解条件为水解温度64℃,水解时间101 min,水解pH 5.4,中温α-淀粉酶添加量32 U/g,糖化酶添加量170 U/g。在此优化条件下,米酒糟淀粉水解液的还原糖含量为40.49 g/L。以米酒糟淀粉水解液作为原料发酵生产丁醇,丁醇产量达到3.07 g/L。本研究结果为米酒糟的综合利用提供了参考。