融合特征加权注意力的火焰检测

针对基于图像处理的火焰检测方法检测精度不高,存在误检和漏检等问题,提出一种融合目标提取和特征加权注意力的火焰检测算法。首先,通过YCrCb色彩空间色度分离算法将火焰及火焰颜色相似物提取,滤除无关背景信息,减少模型训练时间,加快网络收敛;其次,在空间域上构建火焰颜色特征加权注意力机制(Flame Color-weighted Attention, FCA),使模型更加关注火焰目标,提高网络检测精度;最后,使用计算量更为经济的幻影卷积(Ghost Convolution)替换原有普通卷积,以降低网络计算量,减小模型参数量。试验结果显示,改进算法的精确率和平均精确率比原算法分别提高1.4百分点和0.9百分点,参数量比原模型减少了17.24%。此外,改进后的检测模型在不同场景下的实际检测效果较原模型有所改善,检测速度可满足实时性要求,能更好地应用于火灾防控任务。

基于Transformer的短时交通流时空预测

现有的交通流预测模型未能全面获取路网的空间依赖,忽略了周期性对交通流量的影响,且缺乏对全局时间依赖的建模能力。针对以上问题,提出一种结合Transformer的动态扩散卷积门控循环单元预测模型。该模型利用动态扩散卷积网络和门控循环单元对交通流的近期、日周期和周周期三个时间进行时空建模;使用Transformer层获取全局时间依赖关系;将各组件输出进行加权融合,生成预测结果。实验结果表明,该方法相较基准模型能有效降低预测误差,准确预测交通演化态势。

胃苓汤联合多烯磷脂酰胆碱治疗对NAFLD患者LSM和胰岛素水平的影响

目的探究胃苓汤联合多烯磷脂酰胆碱治疗对非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者肝脏硬度测量值(LSM)和胰岛素水平的影响。方法选取2022年10月~2023年2月天津市滨海新区中医医院消化内科收治的70例NAFLD患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为治疗组(35例)与对照组(35例),对照组采用多烯磷脂酰胆碱治疗,治疗组在对照组的基础上采用胃苓汤治疗。比较两组中医证候积分、血糖、血脂水平、肝功能、肾功能、LSM、胰岛素水平。结果治疗前两组主症(右胁肋不适、胀闷)、次症(周身困重、倦怠乏力、胸脘痞闷、头晕恶心)积分差异无统计学意义(P>0.05),治疗后治疗组上述中医证候积分均低于对照组(P<0.05);治疗前两组空腹血糖(FPG)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平差异无统计学意义(P>0.05),治疗后治疗组FPG、TG、TC、LDL-C水平均低于对照组(P<0.05);治疗前两组丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)水平差异无统计学意义(P>0.05),治疗后治疗组ALT、AST水平均低于对照组(P<0.05);治疗前两组血清肌酐(Cr)、血尿素氮(BUN)水平差异无统计学意义(P>0.05),治疗后两组Cr、BUN水平均升高,但两组Cr、BUN水平差异无统计学意义(P>0.05);治疗前,两组LSM、胰岛素水平差异无统计学意义(P>0.05),治疗后治疗组LSM、胰岛素水平均低于对照组(P<0.05)。结论胃苓汤联合多烯磷脂酰胆碱治疗NAFLD患者可有效改善临床症状,调节血糖、血脂水平,改善肝功能,降低LSM、胰岛素水平。

一种改进的光流算法

光流法是运动图像序列分析的一种重要方法。该文通过引入前向-后向光流方程,计算其Hessian矩阵,把Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,同时提高基本约束方程解的稳定性。实验表明该方法相对于其它梯度约束光流法具有更好的可靠性。

基于情绪心理学的情感建模

基于情绪心理学的基本理论,定义了个性空间、情感空间和心情空间,建立了个性与心情、心情与情感的映射关系,给出了心情与情感状态更新方程,提出了一种能够合理反映人类情感变化规律的情感计算模型。实验表明,该模型能合理反映出在外界刺激作用下,不同个性者心情状态和情感状态的波动过程,为情感机器人的情感决策提供了一种新的机制。

基于加权RPCA的非局部图像去噪方法

在分析核范数基础上,提出基于加权鲁棒主成分分析(WRPCA)的非局部去噪方法。将加权核范数引入鲁棒主成份分析模型,构建加权鲁棒主成份分析模型(WRPCA),采用增广拉格朗日乘子法对模型进行求解,将WRPCA用于图像去噪。根据图像的自相似性,对噪声图像进行分块,通过块匹配法对图像块进行聚类,获得相似块组矩阵;通过加权鲁棒主成分分析(WRPCA)算法对相似块组矩阵进行低秩矩阵恢复。实验结果表明,无论对低噪声图像和高噪声图像,该方法去噪效果相比现有的经典算法都有一定提高。WRPCA算法对图像结构保持有很好效果,在保持图像纹理细节方面优于其它去噪算法。

采用Adaboost算法进行面部表情识别

Adaboost是一种有效的分类器组合方法,它能够提高弱分类器的分类性能。利用 Adaboost方法对面部表情进行识别,探讨了Adaboost与主成分分析法的几种结合方案。仿真结果表 明这几种方案可行,且识别效果较好。

基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪

针对传统图像去噪算法的不足,提出了基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪方法,该算法首先根据图像的自相似性,对含有噪声的图像进行相似块匹配,获得低秩的相似块组矩阵,再构建RPCA模型,对模型中的低秩部分进行加权,利用迭代对数阈值的方法来求解目标函数.实验结果表明,无论是对于低噪声图像还是高噪声图像,都能够有效去除噪声,提高图像的峰值信噪比和结构相似指数,且能够很好的保持图像的结构纹理,图像视觉效果有明显改善.

基于SILTP纹理信息的运动目标检测算法

精确的运动目标检测是许多视频分析技术的前提。提出了一种基于背景减除的运动目标检测算法,该算法利用尺度不变三值模式(SILTP)进行纹理特征变换,并对视频序列的第一帧进行快速的背景模型初始化。对于背景模型的建立,直接采用SILTP纹理特征值,而不是计算其像素分布。最后结合像素的空间信息,采用随机替代的策略来更新背景模型。在wallflower测试集上的测试结果表明,与其他算法相比,该算法在满足实时性的基础上具有很好的检测效果,特别是在阴影的去除及光照的突变上有很好的鲁棒性。

浅析机动车排放遥感法检测

机动车保有量的迅猛增长产生了大量的污染气体,如未能得到有效管控将给大气环境带来严重污染,想要加强机动车尾气的治理,还要加强车辆尾气监测,作为机动车排放监测中的一种形式,机动车遥感检测设备能够对上道路行驶的机动车快速测量排放数据,并通过分析为生态环境执法提供更加精准的决策支持,广泛的应用于生态环境监测领域。因此应根据不同形式遥感检测设备的特点进行相应的维护、保养等行动的,确保得到的数据能够真实、有效。

论当代国际分工的深化及其对世界经济格局的影响

一个多世纪以来,国际分工经历了从部门间分工到产业间分工、再到产品间分工的不断深化的过程。当代国际分工实际上已发展成为一个多层次的国际分工体系,其中,建立在"价值链"基础之上的同一产品不同工序间分工是国际分工深化的崭新成果。国际分工的不断深化导致世界经济格局的不断演变。第二次世界大战以前,国际分工主要是部门间分工,相应地形成了"中心"与"外围"的世界经济格局;第二次世界大战后一段时期,国际分工主要是产业间分工,未能从根本上改变发展中国家对发达国家的"依附"地位;20世纪80年代末以来,随着国际分工的进一步深化,世界经济格局变得更加复杂,但总体上仍未消除原有格局的影响。

家长式领导对企业互动导向及创新绩效的影响

依据本土家长式领导理论,讨论在社会责任取向的调节下,不同领导方式对企业互动导向和创新绩效所产生的不同影响。借助E-Prime软件进行情境实验,结果发现:在高社会责任取向下,威权领导对企业互动导向有显著的正向影响,且大于德行和仁慈领导的作用;而在对创新绩效的回归分析中,高社会责任取向下的仁慈领导对互动导向的作用更有利于创新绩效的提升。

家长式领导对组织创新绩效的影响

本文依据以往研究从家长式领导理论的文化本源分析了三种领导方式之间的作用差异,及其可能对组织创新活动产生的影响,并分析了社会责任取向的调节作用。借助E-Prime软件进行模拟情境实验,结果发现,在一般情境中,德行领导和仁慈领导对组织创新绩效的正向影响显著高于威权领导的作用;但在高社会责任取向下,威权领导对组织创新绩效的正向作用大于德行和仁慈的影响;而在低社会责任取向下,威权领导比德行和仁慈领导的负向作用更强。

基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测

针对鲁棒主成分分析模型RPCA(robust principle component analysis)未能有效地利用相邻两帧具有相似性这一特性,提出基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测算法。考虑到时间序列数据中相邻数据之间的相似性特性,在原始的RPCA模型基础上,引入帧间相似性约束条件,通过求解新的RPCA模型可以得到平滑的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,有效保留了原有序列数据中的相似性结构。将该模型用于运动目标检测,观测图像序列分解成低秩背景矩阵和稀疏运动目标矩阵,对分解出的运动目标进行二值化,并对检测出的运动目标图像进行定性分析和采用Similarity与F-measure评判标准进行定量分析。通过实验结果分析,该算法能够有效地对运动目标进行检测,提高运动目标的检测率。

基于非局部矩阵填充的文物修复技术研究

文物图像包含了丰富的内容,使用传统偏微分方法很难有效地恢复文物图像。为了有效恢复原图像,提出一种基于非局部矩阵填充的文物修复方法。该算法充分利用图像的冗余信息,在搜索窗口内,通过比较像素点周围一个矩形邻域内的多个像素点的相似性,找到一定数量的相似块转换为列向量,构成相似块组矩阵。由于相似块组矩阵为低秩或者近似低秩的,再通过矩阵填充的原理对损坏像素点进行填充修复。对于文物图像中出现的不同比例像素点丢失、有划痕、有文字破损的修复实验结果表明,该算法能够很好地保留结构细节信息,拥有较好的视觉特性,使目标轮廓边缘特征清晰,有效地恢复出文物图像的原貌,具有良好的修复能力。

分层关联的多目标跟踪算法研究

检测跟踪(Tracking by detection)是近年来多目标跟踪领域的一个主要研究方向。遵循检测跟踪框架,提出一种基于分层关联的全局性的数据关联算法。首先利用目标检测器在整个视频上检测目标,得到检测响应;然后利用广义最小团图在视频片段中对检测响应进行数据关联,得到轨迹片段;最后再在整个视频中对轨迹片段进行分层关联,得到最终的轨迹。在公共数据集上的测试结果表明,该算法能够有效地对多个目标进行数据关联,具有较强的处理遮挡能力。

麝香保心丸对急性心肌梗死后左室重构及心功能影响的超声观察

目的:观察麝香保心丸对急性心肌梗死患者左室重构及心功能的影响。方法:选择106例发病12 h内的急性前壁心肌梗死静脉溶栓后再通的患者,随机分为治疗组和对照组各53例,两组均给予常规治疗,治疗组加用麝香保心丸口服,每次2丸,日3次,分别于发病后1周及24周采用二维超声心动图监测,并计算左心室舒张末期、收缩末期的容积指数(LVEDVI、LVESVI)、左心室射血分数以及质量指数(LVEF、LVMI)、梗死区的局部室壁运动指数(RWMI)。结果:治疗1周后,两组左心室舒张末期、收缩末期的容积指数、左心室射血分数以及质量指数、梗死区的局部室壁运动指数的测量值比较无统计学差异(P>0.05);治疗24周后,以上各项指标的测量值比较,治疗组优于对照组(P<0.05)。结论:麝香保心丸可改善急性心肌梗死患者静脉溶栓再通后心功能,抑制左室重构。

基于BELBIC和FNN的球磨机解耦控制研究

针对球磨机系统控制过程中存在的多变量、强耦合、模型时变性的特点,提出了基于大脑情感智能控制器(BELBIC)和模糊神经网络(FNN)解耦的复合控制方案.利用模糊神经网络的自适应学习能力设计了球磨机系统解耦器,有效地消除了球磨机系统耦合现象,在此基础上,设计了大脑情感学习智能控制模型.仿真实验表明,本文提出的控制方案优于传统的解耦控制方法,能较好地解决球磨机强耦合问题,且具有较好的鲁棒性.

基于低秩表示中稀疏误差的可变光照和局部遮挡人脸识别

可变光照和有遮挡人脸识别是人脸识别问题中的一个难点。受到鲁棒主成分分析法(RPCA)和稀疏表示分类法(SRC)的启发,提出一种基于低秩表示(LRR)中稀疏误差图像的可变光照有遮挡人脸识别算法。在训练阶段,利用LRR计算每类人脸低秩数据矩阵,在此基础上求解每类人脸图像低秩映射矩阵,通过各类低秩映射矩阵将未知人脸图像投影得到每类下的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,为了有效提取稀疏误差图像中的鉴别信息,分别对稀疏误差图像进行边缘检测和平滑度分析,设计了基于两者加权和的类别判据。在Extended Yale B和AR两个数据库上进行了详细的实验分析,实验结果与其它算法相比较有明显提高,证实了所提算法的有效性和鲁棒性。

国有资产管理体制改革:回顾与展望

国有企业存在的根本问题是所有者和经营者之间的委托—代理问题。国有企业的前期改革大体上可以划分为放权让利和建立现代企业制度两个阶段。两个阶段的改革试图解决这一问题,并取得了一定成绩,但也存在种种局限。国务院国资委的建立为从根本上解决这一问题奠定了体制基础。今后还需正确认识和调整国务院国资委的定位,正确处理国务院国资委与地方国资委的关系,建立对各级国有资产监管机构的制衡和问责机制。