竞争性自适应重加权算法和相关系数法提取特征波长检测番茄叶片真菌病害

基于竞争性自适应重加权算法(CARS)和相关系数法(CA)特征波长选择方法,提出了利用可见-近红外高光谱成像技术检测番茄叶片灰霉病的方法。首先获取380~1 023nm波段范围内80个染病和80个健康番茄叶片的高光谱图像,然后提取染病和健康叶片感兴趣区域(ROI)的光谱反射率值,作为番茄叶片灰霉病鉴别模型的输入来建立支持向量机(SVM)鉴别模型,训练集和验证集的鉴别率都是100%。研究进一步通过CARS和CA提取特征波长,分别得到5个(554,694,696,738和880nm)和4个(527,555,571和633nm)特征波长,然后分别建立CARS-SVM和CA-SVM鉴别模型。结果显示,CARS-SVM模型中训练集和验证集的鉴别率都是100%,CA-SVM模型中训练集和验证集的鉴别率分别是91.59%和92.45%。以上结果说明了从可见-近红外高光谱图像中提取的光谱反射率值用于检测番茄叶片的灰霉病是可行的。

基于图像显著性分析与卷积神经网络的茶园害虫定位与识别

为实现在茶园环境中快速、准确地识别害虫目标,该文提出了一种基于卷积神经网络的深度学习模型来进行害虫定位和识别的方法。该文通过对整个图像进行颜色衰减加速运算,结合超像素区域之间的空间影响,计算各个超区域的显著性值,进而提供害虫目标的潜在区域,最终结合Grab Cut算法进行害虫目标的定位和分割。对于分割后的害虫目标,通过优化后的卷积神经网络进行表达和分类,并进一步对卷积神经网络的结构进行了约减。通过对23种茶园主要害虫的识别,试验结果表明,识别准确率在优化前后分别为0.915和0.881,优化后的模型内存需求和运行耗时分别降低至6 MB和0.7 ms,取得了较好的识别效果。

拓展训练在中职体育教学中的意义及实施策略

拓展训练是现代西方国家的一种新兴的教育方式,是一种以身体活动为手段载体,以游戏活动为形式的体验式学习,对于提高学生的综合素质,完善学生人格具有重要的作用。素质教育背景下,将拓展训练引入到中职体育教学中对中职学生的身体素质的提高,体育意识的培养以及人格的完善等都有较好的促进作用。本文阐述了拓展训练在中职体育教学中的意义,并探讨了具体的实施策略。

中职体育教学中学生终身体育意识的培养

教育部国家体育总局关于进一步加强学校体育工作,切实提高学生健康素质的意见中指出:"贯彻党的教育方针,全面实施素质教育,培养德智体美等方面全面发展的社会主义建设者和接班人,必须始终坚持健康第一的指导思想。学校体育是提高青少年健康素质的关键环节。青少年学生的健康是一个民族健康素质的基础,是每个学生健康成长的基本条件,关系到千家万户的幸福,关系到民族的未来和国家的竞争力。"[1]要从多方面进行激发和培养中职学生的体育锻炼兴趣和习惯,采用相应的手段和措施来实现其发展的模式。只有使学生真正具有了体育意识,养成了终身锻炼的习惯,才能够提高其身体素质水平。