VAX/VMS操作系统的汉化

本文介绍采用高位为1的国标码作为内码对VAX/VMS操作系政进行全面、彻底汉化的方案,从分析VAX/VMS系统结构开始,着重介绍汉化的起步与方法,以及汉化工作的主要内容。

汉字形母输入的探讨

本文为拼形类汉字输入方案的研制工作提出了一些原则,在研究过程中如始终自觉地遵循这些原则,将有助于加快研制过程和提高所研制输入方案的性能。提出了建立汉字字形字母的问题,并进行了有关的讨论。最后简单介绍字母法汉字输入方案,它是在本文所述的原则指导下,进行汉字形母输入方案研制工作的一次尝试。 在本文中提出的一些原则,主要是针对拼形类的汉字输入方案为对象的。其中有的部分虽然过去也被有的研制者零星地采用过,但由于不是全面地、有意识地、有约束力地贯穿在整个研制过程中,因而效果也较为有限。如果在研制过程中全面地遵循这些原则,将大大有助于进一步提高拼形类输入方案的易学易记性能。

一种基于新的条件信息熵的高效知识约简算法

分析了在知识约简过程中现有条件信息熵的不足,给出一种新的条件信息熵,由此定义新的属性重要性.将其与基于正区域和基于现有条件信息熵的属性重要性进行比较,结果表明新的属性重要性是一种更准确、更全面的启发信息.以新的属性重要性为启发信息设计约简算法,并给出计算新的条件信息熵的高效算法.理论分析和实验结果表明,与基于现有条件信息熵的约简算法相比,该约简算法时间复杂度较低,且在搜索最小或次优约简方面更优.

不一致决策表的知识约简方法研究

目前计算不一致决策表的分布约简、最大分布约简和分配约简的方法均基于可辨识属性矩阵,在大数据集下耗时较多.为此,提出转化算法,将计算原不一致决策表的上述3种约简转化为计算3种一致决策表的Paw lak约简.通过应用针对后者的高效启发式算法,有效地减少了计算时间.此外,引入λ-约简的概念,通过调节λ的值,能得到一族反映决策矢量不同水平相似程度的知识约简.该方法降低了分布约简对决策表区分能力的过高要求,较上述3种约简更为灵活.

基于工作流及集成中间件技术的电力信息一体化设计及实现

随着电力行业的发展,电力企业中不同管理部门中不同结构、相互独立的多个异构信息系统越来越希望整合成一个一体化的信息管理平台,以提供统一的开发、维护和管理,并实现各级系统间有效的数据、资源和功能共享。文中介绍了开发的电力企业信息一体化平台,重点介绍了基于可扩展标记语言(XML)的数据交换平台,基于工作流引擎管理并遵循企业Java组件模型/公共对象请求代理体系结构(EJB/CORBA)结构的电力业务集成和基于虚拟数据仓库的智能决策系统的设计和实现方案。实际应用表明,该方案实现了电力企业中各级业务系统间数据的互操作性、应用间的协调性,为企业的一体化经营和管理提供了科学的决策依据。

一种基于事件的Web服务组合方法

为获得一种既易于实现又能满足用户多样化需求的服务组合的有效途径,提出一种基于事件的服务组合方法.首先定义了一种基于ECA(event-condition-action)规则的语言——简单服务事件语言.在这种语言基础上,通过模块化方法构造的用于描述组合服务的组合方案,不但解决了采用AI规划(artificial intelligent planning)时服务组合域表示困难的问题,而且解决了采用UML(unified modeling language)等技术时描述能力不足的问题.随后,为有效地表示组合方案,完成了它的语义定义以及answer set程序编码工作.最后利用answer set编程(answer set programming)技术实现了对组合轨迹的表示.

三种差别矩阵的比较

差别矩阵是Rough集理论中重要概念之一,使用差别矩陈可以计算决策表的核和约简。当前有多种定义差别矩阵的方法,导致差别矩阵有多种定义的原因是决策表的不一致性。本文分析一致决策表和不一致决策表关系,给出将不一致决策在转换为一致决策表的方法,并给出差别矩阵的等价性定义。在此基础上,讨论并证明三种差别矩阵的关系,结果表明利用这种转换方法和等价性定义可以将三种差别矩阵统一起来,从而保证在实际应用中可以用统一方法来构造差别矩阵。

基于主动诱骗的电力网络安全提升策略设计与实现

从主动防御的角度研究电力网络安全的提升策略,介绍了主动诱骗电力网络安全防御体系结构及安全体系设计中诱骗系统、连接控制、路由控制功能、入侵重定向、入侵记录、日志服务器、远程控制台等部件的关键实现技术,通过把主动诱骗网络安全防御体系与传统的防火墙和入侵检测系统联动,架构基于主动诱骗的电力网络安全防御体系,将入侵者的入侵行为引入一个可以控制的范围,研究其使用的方法和技术,动态采取相应的防范措施。实验表明,主动诱骗电力网络安全防御策略体系可以有效地抵御来自电力网络外部的攻击和内部的威胁,实现了电力网络安全的综合防御,极大地提升了电力网络安全。

一种启发式知识约简算法

属性约简是Rough集理论中的核心问题之一,找出所有的约简或最小约简是一个NP难题。本文证明了正区域和边界域的一些性质,指出在考虑工区域作为启发信息的同时,还应该考虑在不一致决策表中边界域对约简的影响,综合这两种信息,提出了不一致决策表约简的启发信息。并在此基础上,设计了不一致决策表的启发式约简算法。实验证明,在多数情况下,该算法能够得到决策表的最小或次优约简。

基于工作流任务实例变迁的动态访问控制模型

在研究工作流已有安全策略的基础上,提出了基于工作流任务实例变迁的动态访问控制模型,通过角色执行工作流任务实例,并结合工作流任务上下文内容确定任务实例所处的不同状态,动态地将任务权限传递给执行角色,用户通过角色分配自动拥有执行角色的访问权限,实现了对工作流的动态安全访问。同时,对模型的动态访问控制机制进行了形式化描述,并结合电力系统工作流给出了具体的动态访问控制设计。

分布式系统中任务分配的一种结点自适应算法

基于一个非常简单的假设 :各独立结点对系统反馈的认识具有一致性 ,提出了一种结点自适应算法 .文中运用概率论的相关知识 ,分析了算法的各项重要性能指标 ,给出了一般情况下的表达式 ,并运用分段讨论和求极值等方法得出了这些表达式在特殊情况下的简化形式 .算法所需条件较弱 。

变精度模糊粗糙集的一种定义

模糊粗糙集模型同经典粗糙集模型类似,容易受到噪音数据的影响.针对该问题,受变精度粗糙集模型的启发,提出了变精度模糊粗糙集的概念.针对现有变精度模糊粗糙集模型尚不能满足一些基本性质的缺陷,重新定义了模糊近似空间中某一模糊集的β-下近似和β-上近似,该定义方式能够满足上述的基本性质.

面向服务的企业集成体系中信息安全模型研究

为了解决面向服务的企业集成体系中的信息安全问题,提出了建立在面向服务的分布式J2EE企业集成平台上的可伸缩信息安全机制。该机制实现了基于可扩展标记语言规范扩展的简单对象访问协议加密和数字签名机制,建立了基于多角色和授权随工作流中任务实例变迁而变化的动态访问控制模型,并实现了多角色定制、动态任务授权以及多角色之间的授权和认证等关键技术。通过可伸缩信息安全机制,用户可以动态、安全地进行企业集成体系中系统的访问。最后,给出了可伸缩信息安全机制在电力系统企业集成体系中的信息安全解决方案。

一种Web主题文本通用提取方法

为构建大规模中文文本语料库,提出了一种简单、有效、通用的中文Web主题文本提取方法。该方法巧妙地利用中文文本长度和标点符号序列,配合少量判别规则,便可准确地将主题文本从网页中提取出来。由于本方法不涉及具体的HTML标记分析,其通用性较强。实验结果表明该提取方法具有快速性和准确性,达到了构建大规模中文文本语料库的要求。

基于贝叶斯算法的中国人名识别

在常规的使用概率统计人名方法的基础上,提出了使用贝叶斯分类法识别句子中中国人名的方法。通过使用贝叶斯分类算法计算汉字串分别成为中国人名的概率和成为非中国人名的概率,可以有效地识别出汉语句子中的中国人名。该方法的识别公式简单,并且具有一定的学习能力,在与其他一些辅助技术结合起来的情况下,可以获得比较好的中国人名识别效果。

一种基于统计语义聚类的查询语言模型估计

如何有效生成文档聚类并使用聚类信息提高检索效果是信息检索中的重要研究课题.如果假设文档中存在若干隐含的独立主题,那么文档可以看成是由这些隐含的独立主题混合噪声相互作用的结果.基于这个假设提出了一种基于独立分量分析的语义聚类技术,试图借助于独立分量分析的良好主题区分能力,将一组文档按照实际隐含的主题在语义空间上聚类.在语言模型的框架下,语义主题聚类将由用户初始查询按照一定的度量方式激活.利用激活语义聚类的信息估计一个反馈语义主题模型,并与初始查询模型一起形成新的查询模型.在5个TREC数据集上的实验结果表明:基于统计语义聚类估计的查询模型相比传统的查询模型以及其他基于聚类的语言模型在检索性能上有显著性提高.其主要原因是应用了和用户查询最相似的语义聚类信息来估计查询模型.

一种基于移动Agent的主动网络体系结构

This paper proposes an active networks architecture which supports both integrated and discrete operationmodel based on mobile Agent technology. Mobile Agent is the component for customized function transferring, activenode provides software application layer, and Agent server processes mobile Agent specific customization. For devel-opment and deployment of specific application protocol, this paper also proposes an abstract protocol framework and aprotocol loading mechanism to enhance network performance.

基于统计语言模型的双向词类标注方法

1引言 在自然语言处理中,词类标注是一项重要的工作,它为句法分析、机器翻译、自然语言理解等提供语法知识.在进行自然语言的词类标注时,由于词的多词类现象,有许多词在不同的上下文中有不同的词类,汉语词类标注过程其实就是一个词类排歧过程[12].

基于角色和服务元的网络体系结构

分析比较了基于角色和服务元这两种网络体系结构的定义、出发点、应用范围大小、通信实体等方面存在的明显差异。基于角色的网络体系结构是一种通用的体系结构,包含了多种网络体系结构,但针对性及实用性较差;而服务元的网络体系结构是一种专门针对下一代宽带多媒体网络的专用网络体系结构。

基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务

针对读者个性化服务质量的问题,提出了基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务系统;简要给出了系统总体和个性化服务关键子系统的体系结构;重点讨论了利用独立分量分析方法改善系统个性化服务质量的问题。实验结果显示,利用此方法进行图书分类和读者群体聚类的效果较理想;读者群体和图书类别之间可产生随读者个性或图书主题变化而变化的动态映射关系,这种映射关系可以改善个性化服务质量。