基于递归神经网络和FPGA的非线性方程组快速求解研究

提出了一种递归神经网络求解非线性方程组的方法,并且针对有多个解的非线性方程组,提出了其收敛域的判定方法。同时,在硬件FPGA上求解神经网络,可以保证其求解的快速性,对于控制系统的实时性运行具有重要的意义。

烟叶叶柄分离加工对叶片结构的影响

烟叶叶柄分离复烤加工是提升成品片烟品质的重要技术与手段。通过与整叶加工对比,研究和探讨叶柄分离复烤对叶片结构的影响。结果表明,叶柄分离加工复烤对叶片结构的影响,一是在大中片率基本保持一致的情况下,降低了大片率,提高了中片率,从感官上看叶片更加均匀;二是提高了烟梗的长梗率的比例。实践应用表明,烟叶叶柄分离复烤加工能够提升烟叶品质,提高打叶复烤生产线的效率。

烟草农业废弃烟梗气化过程中焦油控制的研究

焦油是生物质气化过程中的有害产物,它会降低燃气品质,对气化设备及后续用气设备产生危害。本研究是对废弃烟梗水分影响焦油生成量和燃气输送温度影响焦油的析出量等因素进行实验分析。试验结果表明,废弃烟梗的含水率对焦油的生成影响较大,废弃烟梗含水率越低,焦油的生成量越小;当废弃烟梗燃气输送温度越高,焦油的析出量越少。

烟草农业废弃烟梗气化炉控制参数优化研究

为探索烟草农业废弃烟梗气化炉的气化能力大小,为废弃烟梗气化炉的推广应用提供参考依据,对气化炉炉膛面积的大小、气化炉的工艺控制水平以及气化原料的含水率等关键因素进行了测试。结果表明,当气化炉在供料速度为600 kg/h,引风机频率为18～20Hz参数范围内运行时,气化炉产出的燃气质量最好,发热量最高为290～295℃。