微波自动测量系统的研究

文中介绍了微波自动测量系统的主要功能、特点。该系统采用计算机辅助测试(CAT)的方法对传统的微波测量线进行智能化、自动化和数字化改进,使之成为由PC机控制、数据采集、数据处理、过程和结果显示的微波CAT系统。该系统由测量线、步进电机、PC机、单片机和有关硬件组成,并在软件支持下工作。利用VisualC++6.0来设计控制程序。具有图文并茂、快速稳定、精度较高等特点。

应用贪婪训练算法的装配机械手定位控制研究

装配机械手在开展复杂装配工作时,由于运动路径较为复杂,经常会导致目标定位效果差,影响装配精度。为提升装配机械手的装配精度,提出应用贪婪训练算法的装配机械手定位控制方法。该方法首先依据机械手结构设计机械手动力学方程,构建参数标定模型,引入贪婪训练算法获取机械手的运动学参数;再以此为依据,设计精确的定位控制算法获取机械手的位置误差以及位置变化率;设计模糊控制器对机械手的位置误差以及位置变化率展开实时修正;最后通过控制器的修正输出值实现复杂运动路径下,机械手的高精度定位控制。实验结果表明,使用该方法开展机械手定位控制时,控制效果好。

电导率分块线性变化的二维高频大地电磁法有限元正演模拟

为了适应电性参数在水平方向和垂直方向是连续变化的实际需要,这里采用矩形剖分,线性插值的有限元法研究了电导率分块线性变化的高频大地电磁高精度,快速正演模拟。首先给出了二维高频大地电磁测深的变分问题以及电导率分块线性变化时的有限元数值解法,编制了相应的有限元程序。利用该程序对层状模型进行了计算,并与解析解的结果做了对比分析,证明了程序的正确性和有效性,然后对典型电导率随深度线性变化的模型和典型地堑模型进行了正演模拟,结果表明能够有效地解决电导率在水平和垂直方向分块线性变化的高频大地电磁正演问题。

基于第二代曲波变换算法的检测图像增强

为了提高组织结构细节的显示,满足机器分析的要求,对图像进行多层的小波分解与重构,通过对多层分解后的低频逼近系数和各层分解的细节系数作处理,以达到对图像进行增强目的。引入的第二代曲波(ⅡCurvelet)增强算法,根据各子带的噪声水平分别进行分段非线性增强,最后进行反变换得到增强图像。增强对比实验表明:ⅡCurvelet增强算法在整体效果和局部细节上优于小波增强算法,更能达到抑制背景噪声、突出目标细节、提高对比度的效果,对检测图像增强更加有效。

高频大地电磁法对薄层探测能力的分析

为了正确认识高频大地电磁法对薄层的分辨能力,本文采用一维大地电磁解析式对含有薄层的地电模型进行视电阻率计算。对有无薄层存在时相应的视电阻率曲线进行了对比分析,详细讨论了薄层物性参数发生变化时视电阻率响应特征,并计算了与无薄层存在时相应的视电阻率曲线的相对误差。根据误差的大小分析了薄层物性参数对高频大地电磁法探测能力的影响,得出了一些有实际指导意义的结论。

粮库压力传感器网络模型的研究

介绍压力传感器网络在粮库储粮数量监测中的应用研究。根据粮堆底部力场,结合传感器网络自身特点,设计出一种粮库压力传感器网络模型来测量粮堆压力。分析该模型的合理有效性,并且推导出一些重要公式,对具体工程实施具有很好的参考价值。

粮库无线压力传感器网络模型的研究

根据浅圆粮仓粮堆底部力场分布,结合无线传感器网络的自身特点,设计一种测量粮库粮堆压力的无线压力传感器网络模型。利用偏微分方程建立浅圆粮仓底面的数学模型,运用有限元网格划分技术对仓底进行区域划分,在已被区域分解的仓底布置压力传感器节点并建立PWNS模型,分析该模型的性能并且进行仿真实验。粮库PWNS目前未见报到,该模型的研究对具体工程实施具有很重要的参考价值。

探讨系统构建低碳生态城是坚持可持续发展城市的必经之路——以深圳市盐田区为个案

“十二五”是我国城乡发展推行“两个率先”的重要战略转型期，这也是转变城市发展方式、打造低碳生态盐田区的关键期。深圳市盐田区立足于建设低碳生态城区，使环保、低碳、循环理念贯穿于经济社会发展的始终，实现全区经济、社会和生态环境的和谐共生与长远发展。本文通过对国外低碳城区的实践经验的阐述，以盐田区的低碳生态城示范区的规划建设为例，系统的构建低碳生态城规划的实现途径。

基于改进遗传算法的计算机网络可靠性优化设计

计算机网络可靠性,是对计算机的性能进行综合性衡量的一项主要的指标,计算机网络的传统化系统具有庞大和复杂性质,同时容易受到众多方面不良因素的严重影响,对系统容易造成不稳定的现象,进而使整个网络面临极大风险。面对这种情况,在针对计算机网络进行设计方案的深入分析的基础上,对计算机网络可靠性的新型优化模型的实际建立以及网络成本的具体链路模型的建立进行结合。有效改进遗传算法的传统化繁殖方式,在对全局的收敛性做到保证的同时,对算法进行流畅性的提高。利用实验以及仿真有效验证了对遗传算法的有效改进使计算机的进一步优化要比模糊神经网络以及神经网络算法的方法有着明显的优势,使计算机网络可用性以及可靠性得到最大化,使网络错误出现率得以降低以及避免,不断优化计算机的一些网络性能。

基于人工智能的高校计算机网络信息安全研究

针对高校计算机网络信息存在安全风险,容易导致信息泄露或被盗取问题的出现。提出基于人工智能的高校计算机网络信息安全研究。文章通过分析高校计算机网络信息安全现状,确定影响高校网络信息安全的危险因子,给出各变量之间的关系,并对高校网络安全风险进行一致性检验,确定安全等级。在此基础上,对高校计算机网络信息安全风险进行评估,确定高校计算机网络信息安全性能。实验结果表明,采用本文方法可有效提高计算机网络信息安全性能、降低风险。并针对实验结果提出对应的风险应对策略,即从加强网络信息安全宣传力度、优化计算机网络信息安全管理体系、提高高校个人网络信息防范意识、增加杀毒软件使用次数等,以期提高高校网络信息安全,降低风险,为计算机网络信息的安全提供保障。

基于信息技术的校园教学数据共享平台设计

为解决传统共享平台在实际应用中容易造成高利用价值教学数据的泄露量增加而威胁数据共享安全的问题,设计了基于信息技术的校园教学数据共享平台。通过基于信息技术的校园教学元数据管理、加密校园教学共享数据、校园教学数据区域整合与资源共享,设计了一种全新的共享平台。实验结果表明,新的共享平台能够有效减少高利用价值教学数据的泄露量,为教学数据安全共享提供保障。

浅析影视文化对青少年的影响

中国影视文化艺术作为一种具有综合性的文化艺术传播形式,以其独特的信息传播和表达形式日益发展成为现代人们日常生活的一部分。作为提供公共娱乐的平台,对我们青少年的基本价值观以及思想和道德发展产生着广泛而深刻的社会影响。

高职院校“教学做”一体化教学模式的研究探讨与实践

随着高等职业教育办学模式的不断改进,职业技能的培养成为重中之重,与之相应的"教学做"一体化教学模式已逐步在高职院校各个专业中推行,本文结合高职计算机课程"教学做"一体化教学改革的具体实施经验,就实施过程中存在的问题和改进措施进行探讨。

交通工程管理中管线问题的探讨

随着城市的快速发展,交通工程建设中管线问题越来越突出,它直接影响到工程建设的预算及工期。今从管线探测、管线迁改保护、管线施工组织等方面来探讨交通工程中的管线问题,提出将管线问题前置到设计阶段,并利用BIM技术进行管线全周期的管理。