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基于高光谱成像的腊肉细菌总数预测建模方法研究
被引量:
9
1
作者
赵俊华
郭培源
+2 位作者
邢素霞
刘硕
杨坤程
《中国调味品》
CAS
北大核心
2016年第2期74-78,共5页
腊肉中细菌总数(TVC)超标会严重危害人体健康,为寻求一种快速、无损检测腊肉表面细菌总数的方法,利用高光谱成像技术对腊肉的细菌总数进行定量分析。综合比较了多元散射、微分处理等多种预处理方法,最终选定了MSC+标准化进行预处理。并...
腊肉中细菌总数(TVC)超标会严重危害人体健康,为寻求一种快速、无损检测腊肉表面细菌总数的方法,利用高光谱成像技术对腊肉的细菌总数进行定量分析。综合比较了多元散射、微分处理等多种预处理方法,最终选定了MSC+标准化进行预处理。并采用区间优化偏最小二乘的方法建立预测模型,得到较好的预测结果,其校正集和预测集的相关系数分别为0.808和0.798,交互验证均方根误差分别为0.115和0.198。实验结果表明:利用高光谱成像技术结合区间iPLS预测模型快速检测腊肉的TVC是可行的。
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关键词
腊肉
细菌总数
高光谱成像
区间优化最小二乘
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职称材料
题名
基于高光谱成像的腊肉细菌总数预测建模方法研究
被引量:
9
1
作者
赵俊华
郭培源
邢素霞
刘硕
杨坤程
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
出处
《中国调味品》
CAS
北大核心
2016年第2期74-78,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61473009)
北京市自然科学基金项目(4122020)
2015年研究生科研能力提升计划项目
文摘
腊肉中细菌总数(TVC)超标会严重危害人体健康,为寻求一种快速、无损检测腊肉表面细菌总数的方法,利用高光谱成像技术对腊肉的细菌总数进行定量分析。综合比较了多元散射、微分处理等多种预处理方法,最终选定了MSC+标准化进行预处理。并采用区间优化偏最小二乘的方法建立预测模型,得到较好的预测结果,其校正集和预测集的相关系数分别为0.808和0.798,交互验证均方根误差分别为0.115和0.198。实验结果表明:利用高光谱成像技术结合区间iPLS预测模型快速检测腊肉的TVC是可行的。
关键词
腊肉
细菌总数
高光谱成像
区间优化最小二乘
Keywords
bacon
total viable count
hyperspectral imaging
interval optimization least-squares
分类号
TS201.1 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱成像的腊肉细菌总数预测建模方法研究
赵俊华
郭培源
邢素霞
刘硕
杨坤程
《中国调味品》
CAS
北大核心
2016
9
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