基于空洞卷积鉴别器的语义分割迁移算法

近年来,基于卷积神经网络的有监督图像语义分割方法的研究取得了巨大进展。针对该方法所依赖的手动标签繁琐、费时的问题,一种流行的解决方法是通过游戏视频来收集类似于真实场景的图像并自动生成标签,随后利用迁移学习将合成场景训练的模型迁移到真实场景。由于域偏移,简单地将合成场景(源域)上学习的模型应用到真实场景(目标域)一般会出现较高的泛化误差。针对该问题,提出一种新的图像语义分割的无监督迁移算法。该算法首先基于传统的图像风格转换网络对源域图像集进行风格转换预处理,使得图像风格能对齐于目标域,有效降低域间差异;然后,采用生成对抗训练实现源域与目标域特征的对齐。针对现有生成对抗训练中鉴别网络视野受限的问题,提出通过空洞卷积来设计鉴别网络,从而有效提升鉴别网络的分辨能力。在两个典型城市道路数据集GTA5以及SYNTHIA上的实验表明:相比于经典的AdaptSegNet算法,所提算法在GTA5数据集上的平均交并比(mIoU)提高了4.5%,在SYNTHIA数据集上的平均交并比提高了2.6%。

探究上软下硬地层泥水平衡顶管机下穿电力隧道施工技术

随着城市轨道交通建设规模不断扩大,轨道交通出入口、净水工程隧道、过街通道使用顶管不断增多。小直径浅埋顶管下穿市政管线是一个综合系统性较强工程,穿越施工对地表及老旧承插供水管线沉降控制要求较高。本文依托具体工程案例,对在上软下硬地层条件穿越马路及老旧管线所遇重难点问题进行研究,从地层加固、洞门临时止水装置、顶进参数、循环泥浆配比、触变泥浆试验以及预防措施等方面进行控制并成功应用,可为类似地质、周边环境条件下泥水顶管施工地表及管线沉降控制提供指导和借鉴。

控制雏鸭病毒性肝炎的办法

近几年来,国内外均有有关雏鸭病毒性肝炎的流行和防治的报道,但控制办法各异。我场某鸭场90年2月在2日龄至30日龄的雏鸭群中有多批雏鸭发病,药物治疗无效,死亡率在10～50％,给我场养鸭生产构成很大威胁,经济上造成很大损失。经临床诊断和剖检,疑似雏鸭病毒性肝炎,经江苏农学院王永坤教授鉴定确诊为雏鸭病毒性肝炎。此病的特点是潜伏期短、传播快、发病日龄小、死亡率高。为了及早制止此病在我场的传播流行,我们迅速采取综合措施对该场进行彻底消毒,种鸭全部注射病毒性肝炎疫苗,对已发病的和种鸭免疫后尚未获得母源抗体的雏鸭用康复鸭的血清实施防治。通过这些措施迅速控制了该场雏鸭病毒性肝炎的流行。现将具体方法介绍如下:

猪传染性胸膜肺炎病的防制

我场某育肥猪场的肉猪自1986～1989年,在夏末秋初之间相继爆发一种临床症状以呼吸困难和气喘咳嗽为特征的疾病,在八九年前按拟似猪肺疫病治疗,疗效一直不佳,由于此病的侵袭每年死亡、处理了相当一部分猪。

预防鸡马立克氏病的措施

鸡马立克氏病在上海市某两个蛋鸡场普遍流行,给生产造成很大的损失。1989年这两个鸡场先后从两个孵坊分别购进海赛克斯、迪卡苗鸡五批,计17930羽,由于马立克氏病的发生,至开产时已死亡4444羽。