基于软件无线电平台的DDST传输技术研究

针对猝发通信要求信号空中暴露时间尽可能短的问题,设计采用数据依赖的叠加训练(DDST)方案实现猝发通信信道估计。该方案将训练序列与预处理后的信息数据进行叠加,可去除原数据帧中的训练时间开销,从而减少信号电磁波在空间中的暴露时间,提高猝发通信的隐蔽性和抗截获能力。此外,采用YunSDR软件无线电平台进行实验验证该方案的可行性,实验表明,该方案在有效去除训练时间开销的同时,保持了原有时分复用(TDM)训练方案的通信性能。

数字滤波器设计及DSP实现

数字滤波器是数字信号处理技术中的重要组成部分,论文完成了FIR数字滤波器在DSP中的实现。首先借助Matlab软件计算得到所需滤波器的系数,然后导入DSP中生成DSP的滤波系数文件,最后通过滤波器的汇编程序完成滤波器的DSP实现。

基于块迭代的判决反馈均衡算法研究

为了对抗短波信道深衰落和线性频域均衡存在的剩余码间串扰(Inter-Symbol Interference,ISI)影响,研究基于块迭代的判决反馈均衡(Block Iterative Decision Feedback Equalization,IBDFE)算法,对不同参数情况下的判决反馈均衡算法性能进行了对比分析。仿真实验表明,在深度衰落信道条件下,IB-DFE算法相比线性最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)频域均衡算法性能更优,具有较好的误比特性能。

卫星通信抗干扰技术的应用分析

随着我国社会经济的迅速发展,无线电通信技术愈发普及,被广泛应用在各个领域,但是复杂多变的电磁环境、各式各样的无线通信设备都给超短波无线电通信造成了极大的干扰。加强超短波无线电通信抗干扰技术的研究与应用具有非常重要的现实意义和工程价值,一方面能够优化信息通信性能,另一方面能够提高整体通信水平。结合卫星通信本身的特点,分析抗干扰技术的干扰来源和关键技术内容,明确卫星通信抗干扰技术的发展趋势。

卫星通信在突发事件中的应用

近年来,自然灾害和突发事件出现的频率愈来愈高,在出现自然灾害时,卫星通信的使用具有极其重要的作用,一旦地区的公用网络通信系统受到破坏,就必然会对出现自然灾害的地方与外界之间的联系产生负面影响。在这种情况下,利用卫星通信技术手段可以快速传递灾情情况的消息,为救灾行动的实施提供一定的参考,进而较大程度地减小灾情造成的影响。文中重点分析了卫星通信在紧急通信中的运用,期望可以对处理突发事件有所帮助。