拉曼光谱法测定废水中六价铬的含量

在铬盐的生产、铬渣的处理、铬铁的质检及电镀、制革等过程中通常含有高浓度水平的六价铬,如果未经处理就排放到环境中,会对环境造成不可估量的危害,伴随着物质循环与转移,最终会危害人类身体健康和生命安全,因此测定六价铬的含量对含铬废水的处理起到重要作用[1-3]。

麸皮去除废水中Cr(VI)的实验研究

以麸皮为生物吸附剂,考察麸皮用量、废水pH、时间、Cr(Ⅵ)初始浓度对废水中Cr(Ⅵ)去除率的影响。结果表明,麸皮作为生物吸附剂可有效去除废水中的Cr(Ⅵ),麸皮用量200 g/L,pH=2、Cr(Ⅵ)初始浓度为5 mg/L,吸附240 min时,Cr(Ⅵ)去除率为99.31%。麸皮对Cr(Ⅵ)离子的吸附过程接近准二级动力学方程,吸附符合Freundlich等温模型,饱和吸附量为55.44 mg/kg。

湟水流域西宁段六价铬分布分析

六价铬是水质评价的重要指标之一,掌握六价铬在湟水流域西宁段的分布情况有利于铬污染控制与治理。根据流域不同功能区特点优化布点选取了52个监测点并采样分析测试,得到六价铬浓度值,通过聚类分析划分出不同的铬污染区域。结果表明,聚类分析的四类与地表水环境质量标准(GB3838—2002)中六价铬Ⅰ-Ⅳ类相对应,可以准确反映六价铬的分布情况,并将分布情况标注在区域研究概况图中,可以直观地反映六价铬的污染状况,同时跟踪分析近20年铬含量变化趋势,为湟水流域六价铬污染治理提供信息。

多聚硼酸根离子结构与Raman光谱的相关性

多聚硼酸根离子种类较多结构复杂,在B3LYP/6-31g(d,p)水平下进行密度泛函理论(DFT)计算得到最优构型。采集空间坐标数据与键长数据,获取原子空间距离指数YS、分子空间特征指数YF、键长特征指数BL、HF能量等,应用多元线性回归(MLR)、人工神经网络(BP)方法,建立结构特征指数与Raman特征峰位的模型,预测值与文献值相吻合,相关性系数R分别为0.93700和0.99998,确立了结构特征指数与Raman特征峰位的定量构性关系(QSPR),对多硼酸盐溶液中物种分布的研究具有理论指导意义。

饱和链烷烃结构与沸点、热力学性质的QSPR研究

利用密度泛函理论(DFT)在B3LYP/6-31g(d,p)水平下计算一系列饱和链烷烃的最优几何构型,获取空间坐标计算自定义的空间距离指数Y_(w′)、Y_(h)、HF能量,利用多元线性回归(MLR)和BP神经网络算法构建饱和链烷烃的空间距离指数Y_(w′)、Y_(h)、HF能量分别与沸点(Tb)、热力学性质[-Δ_(f)H^(θ)_(298)(g)]的QSPR模型,BP算法的预测值与文献值相关性系数大于0.99,MLR方法的预测值与文献值相关性系数大于0.9,预测结果准确性高,模型可靠,对饱和链烷烃的物化性质研究具有理论指导意义。