创新实验计划项目的实践与体会——以“现代景观设计在建筑节能与生态上的应用”为例

运用节能减排、生态环保的理念,结合景观与建筑设计的内容,在建筑立面构建"景观绿化的生态系统"。该系统具有美观、节能、调节环境的作用,同时也是建筑节能、低碳、生态的一种形式。在本项目开展中有不少体会与收获,主要是理解了节能减排、低碳生态的重要性,提高了对专业知识的认知,增强了动手能力;特别是自主实践对研究过程的认识,学会了思考问题。

衍生结合性能驱动式设计初探

通过对建筑性能驱动式设计和衍生式设计原理、逻辑、方法和软件等方面的理解，结合“虹镇老街独立式公共厕所设计”中的设计表达，提出了相关的设计方法。分析性能驱动式设计与衍生式设计之间的关系，明确了衍生式设计与性能驱动式设计相结合的一体化生成设计的观点。这种设计方法是建立于参数化设计的基础之上，更有利于表现建筑形态的生成。

古典园林“与古为新”之启示——一方塔园的现状调查与反思

随着社会的发展，在特定的政治、经济、文化背景下逐步形成和发展起来的古典园林已不能完全满足现代人民的生活和使用需求。本文以上海方塔园为实例，通过对其空间布局与造园手法、文化内涵与人文感知、游客行为与使用情况的分析，展开对于古典园林现状利用的反思。总结出在古典园林的基础上营造现代园林的四大要点：概念转换、功能扩展、重视自然与文化传承。

践踏对校园绿地地被植物的影响效应——以同济大学四平路校区绿地为例

通过实测法、对比法研究践踏对校园绿地的影响程度,对样本单元中的植被数据进行抽样调查,运用试验法验证践踏对校园绿地的影响过程。综合二者数据得出人类活动中践踏行为对于地被植物的高度、密度、植物覆盖率、物种丰富度、土壤板结程度5个方面的影响效应,并从设计的角度提出设置缓冲带、交替保育等解决办法来应对使用者对于绿地空间使用存在的规律性,为未来设计、管理提供理论依据及数据支持。

力学与美学的有机统一——以温州市泰顺廊桥为例

以清代古建筑——泰顺廊桥为实例,通过建模和后期处理制作出节点分析图的受力分析,研究了其节点的构造方法,对其整体结构进行了分析。并对泰顺廊桥巧妙的力学应用背后所蕴含的美进行了探讨。

城市发展的模拟与预测——研究进展、发展挑战与未来展望

如何对城市的未来进行科学有效的预测是城乡规划学术研究、学科发展与空间实践所面临的长期挑战。本文从城市模型的研究进展出发,对主流城市模拟与预测方法(宏观模型、微观模型和集成模型)进行梳理归纳和优缺点述评。基于对社会经济发展与科学技术创新的趋势辨析,本文凝练了城市模型在大数据兴起、科技与行为演变、政策需求多元化、复杂科学发展中面临的挑战和机遇,并进一步提出了城市模拟与预测的发展方向,包括精细化模型的构建、对未来技术与行为变革的表述、对跨尺度与多维度交互机制的探索以及对模型结果的追踪评估与动态修正。通过对城市模型领域的综述和展望,本文希望推动城市模拟与预测的理论发展和实践创新,以更好地解决与城市发展相关的科学问题,并更有效地支撑规划的编制和评估。

多源数据背景下的城市规划与设计决策——城市系统模型与人工智能技术应用

随着城市多源数据兴起,城市系统模型与人工智能技术成为建立数据间内在关联(如非线性与因果性关系)的核心基础。本文以两者的典型代表——"空间均衡模型"与"对抗生成网络"为例,总结梳理两者在城市研究与实践中的理论基础、优势与局限以及应用场景。城市系统模型更适用于支持大尺度的规划实施评估(通过反事实模拟)与空间规划编制(通过情景预测),而人工智能技术则更适用于基于现状案例与规划指引的小尺度城市空间形态生成。基于两者的优势互补性,跨尺度的模型耦合可以为探索因地制宜、多维度共赢的城市决策提供可量化、可解释的科学依据。本文解释了多源数据在规划与设计中囿于现状描绘的局限与原因,挖掘了其在模型支撑下辨析城市问题与优化空间决策的应用潜力。

人工智能在城市碳达峰、碳中和规划与治理中的应用

城市是我国温室气体排放的主要来源,也是各项节能减排政策实施的行动中心,因此亟须在城市层面加快制定与实施“碳达峰、碳中和”行动方案。目前,城市碳排放研究的难点主要有三个方面:空间非线性、城市异质性和数据可得性。针对这三方面难点,本文提出使用人工智能模型方法探析城市空间形态演化与碳排放关系的研究框架,以机器学习、土地利用与空间形态演化模拟、系统集成与“自下而上”碳排放计量等方法支撑国土空间规划。通过芝加哥与斯德哥尔摩气候行动方案支撑研究案例,本文展示了整合城市扩张异质性影响因素分析、土地利用与空间形态演化预测、分门类精细空间碳排放计量的空间人工智能模型,并对未来研究方向提出了建议。