南山口抽水蓄能电站地下厂房围岩工程特性评价

基于数据库的三维地质建模已广泛应用于地质勘测领域,本文以南山口抽水蓄能电站为例,展示利用CnGIM_ma三维地质软件构建的地下厂房围岩的三维模型,并通过对围岩进行等级分类准确评估其力学参数。结果显示,利用三维模型能更准确地反映岩体的真实条件,为地下厂房的建设及开发提供参数基础,并及时呈现地质信息成果。

反倾边坡块状倾倒-滑移复合型大变形机理研究——以某水电站大变形岸坡为例

本文以某水电站大变形岸坡为例,在深入研究岸坡所处的地质背景基础上,调查了岸坡大变形破坏模式,包括“下沉-楔入”破坏、塌滑破坏、倾倒拉裂变形、深部岩体“张裂”。基于物理模拟试验揭示了边坡变形破坏模式受控于多组结构面控制,即表现为花岗岩板裂岩体沿陡倾坡内组结构面倾倒、沿陡倾坡外组结构面拉张、下沉,倾倒导致块状岩体根部折断,折断面追踪坡体内中缓倾角结构面且伴有剪切蠕滑;随变形的加剧,倾倒折断追踪坡体已有陡缓结构面而逐渐形成宏观的连续破裂面,岩体深部变形边界具有典型的阶梯状形态。在岸坡变形破坏模式的地质分析及物理模拟基础上,对岸坡大变形成因进行了分析,并阐明了岩质大变形岸坡形成演化机制。研究表明现今岸坡大变形机制为上部楔入-倾倒产生的推挤性变形与下部鼓张、倾倒性牵引变形的复合变形机制,地质力学模式概括为:块状倾倒-滑移复合型变形破坏模式。

四川省部分地区养犬户狂犬病防控知行情况问卷调查

为了解四川省养犬户狂犬病防控知行情况,在青神县、阆中市、广汉市和涪城区4个县(市、区)进行了问卷调查,共调查养犬户250人。结果显示:狂犬病防控基本知识方面,知道狂犬病发作一定会死亡的占97.6%,知道其他温血动物可携带狂犬病病毒的占92.8%;伤口处理和疫苗注射方面,犬咬伤暴露后注射了狂犬病疫苗的占85.7%,注射了免疫球蛋白的占48.6%,被调查养犬户中知晓伤口不能包扎和缝合的占81.6%;犬只免疫、管理方面,给犬只注射过狂犬病疫苗的占98.8%,所养犬是栓养的占96.0%,68.4%的养犬户其所在村(社)捕杀过流浪犬。结果表明:养犬户对狂犬病基本知识知晓情况较好,但对狂犬病宿主动物了解不全;养犬户防护意识不到位,对正确的防护方法掌握不全面;犬只免疫和管理登记不够规范,存在免疫漏洞。建议各地加强养犬户狂犬病防控宣传教育,加大狂犬病治疗药品的医保报销力度,疫情高发地区要提高犬只免疫覆盖率,规范犬只管理,有效防控人间和畜间狂犬病。

牛羊布鲁氏菌病的诊断及综合防控措施探究

布鲁氏菌病是由布鲁氏菌引起的一种人畜共患传染病,该病会引起家畜繁殖障碍、关节炎等症状。布鲁氏菌病传播速度快,范围广,会影响牛羊的健康生长,进而对我国养殖经济造成一定危害。文章从布鲁氏菌病的病原特点、诊断技术和防治对策等方面进行概述,以期为探究有效的防控布鲁氏菌病的方法以及牛羊健康养殖提供参考。

四川省部分地区牛结核病感染情况调查

为了解四川不同地貌、不同海拔地区牛结核病的感染情况,本研究应用PPD皮内变态反应、体外检测IFN-γ法分别对四川省5个地区15个牛场的413头牛进行牛结核病检测。结果发现:两种方法中,PPD皮内变态反应有较高的检出率,其阳性检出率为3.87%,体外检测IFN-γ法的阳性检出率为2.91%,两者的阳性符合率为78.57%;大型规模养殖场的阳性检出率略高于小型养殖场;奶牛的阳性检出率与牦牛相近,略高于肉牛。

深厚覆盖层岩组划分及主要工程地质问题

深厚覆盖具有结构松散、岩性不连续，在水平和垂直方向有较大变化、成因类型复杂、物理力学性质呈较大不均匀性的特点。深厚覆盖层可按其成因、物质组成、结构特征及厚度变化等作为岩组划分的依据。宝兴水电站坝址覆盖层按此依据可划分为６大岩组。

拉西瓦水电站右岸高边坡地质特征及工程治理

中国许多大型高边坡大多采用大开挖削坡、深锚固治理方案,拉西瓦水电站右岸高边坡岸坡陡峻,基岩裸露,沟梁相间,勘测阶段经过了详细的地质勘察,根据其可能失稳破坏特征、不稳定体类型及分布,施工治理均采用表面的清坡、削坡、锚杆、主动防护网、被动防护网、钢筋笼挡墙等,未采用大开挖和深锚固方案,经过多年的人工巡视及表面和深部监测,边坡稳定性性良好。

水库蓄水后巨型大变形边坡前缘边界部位高程分析确定方法探讨

发现蓄水后的库岸边坡有新的变形迹象后,一般会布设变形观测点,特别是对工程存在一定影响的边坡,往往变形边坡前缘边界部位位于蓄水位以下,其前缘边界部位高程确定直接关系到变形边坡的规模和机制。文章利用某大型水电站边坡上不同高程变形观测点的变形规律,对推测确定变形前缘边界部位高程的问题进行了探讨。

滑边坡表面变形监测资料整理分析方法及相关问题探讨

工程范围内可能变形的大中型滑边坡一般均布置了变形监测点,文章旨在说明根据表面监测成果数据,如何整理分析提出供各方使用的监测成果分析资料,同时也对监测成果数据分析中存在的问题进行了探讨。

ITASCAD软件在老挝南俄3水电站工程中的应用

数据库及三维地质建模是目前工程勘测中的应用趋势,国内外有多种软件系统,经过对主要软件系统的对比使用,各软件均有局限性。中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司自2012年起与依泰斯卡(Itasca)(武汉)咨询有限公司合作,开发了ITASCAD地质工程三维建模与分析软件,该软件利用DSI建模技术满足快速建模和模型更新要求、数据处理能力及进行参数取值等工程地质分析。通过ITASCAD地质工程三维建模与分析软件在老挝南俄3水电站工程的应用案例,总结其应用过程,为该软件在其它类似工程提供应用参考。

拉西瓦水电站主厂房施工前后围岩类别对比分析

拉西瓦水电站是黄河上游最大的水电站工程,右岸地下厂房系统具有深埋性、洞群式、大跨度、高边墙、延伸长等特点。随施工进展,地质编录、图件绘制、超前预报、计算分析等施工地质工作同步进行。简要总结主、副厂房洞室围岩的分类,并将其与前期勘探资料进行了对比,两者围岩类别划分基本一致。

河谷深厚覆盖层工程地质特性及其评价方法

河谷深厚覆盖层广泛分布于我国大江大河中，其研究对加快我国水利水电工程建设具有重大意义。文中以川西河流为例，论述河谷深厚覆盖层的基本特征及工程地质特性，并重点论述河谷深厚覆盖层的承载力、变形、强度参数及渗透特性的评价方法。研究指出，密实度及颗粒级配组成，是控制河谷深厚覆盖层工程地质特性的主要因素。

中国泥石流发育分布特征研究

分析研究表明，我国泥石流的发育与我国气候（降水）、地形地貌、深大断裂、地震活动、地层岩性的分布特征密切相关。受上述因素共同影响，我国泥石流的分布特征具有区域性和地带性规律。

熵权模糊综合评价模型在极软岩隧洞围岩分级中的应用

为解决传统围岩分级方法对极软岩隧洞复杂性考虑不足的缺陷,引入模糊数学理论,选取单轴抗压强度、岩石完整性指标RQD、结构面间距、结构面特征、岩石含水量及干燥饱和吸水率6个因素作为评价指标,为避免评价指标赋值的主观性,利用熵权法计算各指标的权重,建立起围岩分级的熵权模糊综合评价模型。将该模型应用于印度尼西亚某在建水电站黏土岩隧洞围岩分级当中,选取15个待评洞段进行评价,结果表明,隧洞围岩以Ⅳ级或Ⅴ级为主,利用该模型计算的围岩分级结果与现场确定的围岩支护等级高度吻合,通过对比分析,认为该模型分级结果较传统RMR分级法更优,表明模糊数学理论可以解决极软岩隧洞影响因素的复杂性及模糊性问题,熵权法能够降低人为赋值的主观性,两者结合可实现对黏土岩隧洞的客观评价,该方法可为极软岩隧洞分级提供参考。

深埋长大隧道围岩分类评价的探讨与应用

随着国内外深埋长大隧道规模的增大和工程项目的增多，其围岩分类、评价愈显重要和迫切。深埋长大隧道地质环境条件复杂，施工前期勘探工程量少、控制程度低，其围岩分类、评价极为困难。在总结当前隧道围岩分类、评价方法的基础上，针对其目前存在的问题及不足，结合具体工程，探讨了深埋长大隧道围岩分类、评价的实现方法问题。

微型无人机在水电施工地质编录中的应用

微型无人机已民用多年,一般多用于旅行拍照,工程中也仅限于拍照、摄像,小型或专业无人机在测绘、监测、辅助施工方面已有应用,但微型无人机进行施工地质编录方面的文献较少,本文系统总结了微型无人机在施工地质编录中的应用。

4种狂犬病病毒ELISA抗体检测试剂盒的评价

为评价国产狂犬病病毒ELISA抗体检测试剂盒的性能,选择4种国产品牌ELISA抗体检测试剂盒,分别检测463份已用荧光抗体病毒中和试验(FAVN)测知狂犬病病毒抗体效价的犬血清,用Kappa检验和配对卡方检验评价ELISA试剂盒与FAVN检测结果的一致性和差异性,计算ELISA试剂盒的诊断敏感性、诊断特异性、符合率和重复性等,并比较4种试剂盒的使用范围、样品稀释倍数等参数。结果显示:经Kappa检验,4种试剂盒与FAVN一致性均为弱;经配对卡方检验,A、B试剂盒与FAVN检测结果的差异不显著(P>0.05),而C、D试剂盒差异显著(P<0.05)。诊断敏感性,D试剂盒最高,B试剂盒最低;4种试剂盒诊断特异性均较低,为29.5%~57.7%;各试剂盒符合率相当,为71.3%~72.8%。综合敏感性、特异性、重复性等考量因素,得出C试剂盒更能满足免疫后抗体检测需求,A试剂盒也较好,两者可作为候选试剂盒。结果表明,4种国产狂犬病病毒ELISA试剂盒的诊断敏感性、诊断特异性、批间稳定性等性能需进一步提高,以满足基层免疫抗体监测需求。

拉西瓦水电站基本工程地质条件

拉西瓦水电站是黄河上游规模最大的水电枢纽工程,其主要建筑物为250 m高的混凝土双曲拱坝及右岸坝肩式全地下厂房洞群系统。介绍了电站勘测设计过程,并对电站区域和库区、坝址区地质条件,高混凝土双曲拱坝和地下厂房洞群系统主要枢纽建筑物地质条件,以及天然建筑材料等进行了综述。

BP神经网络模型在库区高边坡变形预测中的应用

影响因素的多变及周期特征使高边坡变形表现出明显的非线性,线性模型难以对边坡变形做出准确预测。为研究库区高边坡变形发展趋势,以某水电站高边坡变形监测成果为依托,在对其变形影响因素分析基础上,选取半年库水位变化量、半年降雨量、前半年惯性位移量为输入参数,以监测点半年变形增量值为输出参数,构建起3层BP神经网络模型。利用该模型对2011年6月—2014年12月间监测数据进行训练,精度达到预设要求后,预测2015年1月—2016年6月测点变形值,结果表明:预测最大误差8.26%,平均误差7.2%,满足工程精度要求,说明该模型参数选取及设置适合,可为后续边坡变形趋势研究提供参考。