电子织物研究进展

电子织物是织有或者植入电子功能组件、模块互联和电源等器件的智能布块,被认为是实现普适计算的一种理想平台,也是物联网的一种使能器件.文中首先介绍了电子织物系统的定义,分析了织物系统的特点,并界定了电子织物研究的两个阶段;提出了电子织物的研究框架,把这个新兴研究领域的开放问题归类为5个研究层面和2个研究侧面.随后,简要介绍了各个研究小组及其标志性工作和原型演示系统;在此基础上,按照研究框架,评述了现有研究成果.最后,文中讨论了现阶段该领域的研究趋势和热点问题.

智能嵌入式系统结构与软件关键技术专题序言

作为数字与物理、信息与应用交叉融合的重要基石,嵌入式系统技术在近十年以来已被广泛应用在社会生产、生活、国防等诸多领域,并快速推动了这些领域的数字化、网络化和智能化发展。在人工智能、云计算、物联网、大数据等新兴技术不断发展和交叉应用的万物智联大计算背景下,信息物理深度融合、多维智能能力支撑、应用形态日益多元等新特征对嵌入式系统的体系结构以及软硬件技术的发展都提出了新的需求和挑战。诸如,空、天、地、海军民领域的复杂安全有关应用对高可信的多态嵌入式计算体系与技术,移动计算与物联网对高性能、低功耗的嵌入式系统、网络通信与网络安全技术,以智能驾驶为代表的复杂信息物理系统对实时智能计算体系与技术,智能制造对工业机器人以及工业互联网等基于嵌入式系统的行业技术等,新业态迫切需要新技术的支持。

推荐系统与隐私保护研究综述

推荐系统为了能够给用户提供更好的推荐服务,须要收集大量的用户个人信息,在收集这些信息的同时增加了用户隐私泄露的风险.首先,介绍了推荐系统中的关键技术,包括基于协同关系的实体表示学习和基于图模型的实体表示学习;然后,通过对相关研究的归纳和总结,将推荐系统中的隐私保护问题按照用户敏感信息类型进行分类整理,主要分为对用户私有敏感属性的保护、对用户与物品历史交互信息的保护和对用户提交给推荐系统的信息的保护三类;在此基础上,对匿名化、差分隐私、联邦学习和对抗学习四种关键隐私保护技术进行了总结和分析,并重点梳理了这些技术的实现方法、适用场景和优缺点;最后,分析了考虑隐私保护的推荐算法中存在的问题,并尝试给出了未来可能的研究方向.

“小众奶”营养真比牛奶高吗?

近几年,随着健康“新概念”的兴起,骆驼奶、羊奶、耗牛奶这些“小众奶”在市场上也迅速火了起来。很多商家在宣传的时候,以小众奶营养好、更接近母乳、容易被消化吸收等为喙头,尽管价格不菲,却依然吸引了大批“粉丝”。但小众奶的营养价值到底如何?是否值得我们花更大的价钱去购买呢?本期,江南大学食品学院的专家将从乳制品的大方向以及几种小众奶的配料、营养成分、消化特性、性价比等方面为大家揭开小众奶的“真面目”。