镧改性虾壳低温热解制备的生物炭对池塘养殖废水磷吸附的研究

为提高生物炭对磷的去除效果和将厨余废弃物的资源化利用,文章以废弃虾壳为原料,用NaOH将LaCl_(3)以La(OH)_(3)沉淀形式附着在虾壳表面,进行热解得镧改性生物炭(CSLa)。采用XRF、SEM、BET、FTIR和XRD对改性前后的生物炭表征分析。采用吸附等温线模型和吸附动力学模型拟合生物炭的吸磷特征。研究了改性剂用量、初始pH、共存干扰离子对生物炭吸附磷的影响。结果表明镧化合物负载在生物炭表面,对磷吸附能力明显提高,最大理论吸附量为160.51 mg/g,与CS400磷最大吸附量(100.60 mg/g)相比约提高60%。在低浓度或高浓度磷溶液条件下,CSLa对磷吸附量和去除率均高于CS400,在实际水产养殖废水中更实用。吸附过程主要受化学吸附、颗粒内扩散控制。有关机理分析的结论表明表面沉淀作用、静电吸引、配体交换和内层络合作用是CSLa吸附磷的主要机理。CSLa更适合在弱酸性环境中除磷,不过在碱性环境条件下其吸附量也比较高。HCO_(3)^(-)和CO_(3)^(2-)对CSLa磷吸附有一定的抑制作用。研究以低温400℃为热解温度制备镧改性生物炭,不仅提升了生物炭对磷的吸附量和去除率,而且消耗热能较少,更有利于实际应用。

全民参与体育娱乐的社会文化意义探讨

全民健身既是全面建成小康社会的重要保障和健康 中国的重要内容,也是经济结构战略性调整的重要推动力量。 文章通过对全民参与体育娱乐的社会文化意义进行深入探 讨,揭示其在社会融合、健康促进、文化传承、经济发展和 教育影响等多个方面的积极作用。通过理论分析和现实观察, 强调全民体育娱乐活动在当代社会中的必要性和紧迫性。文 章为促进体育娱乐的普及和深入发展提供了理论支持和实践 指导,以期实现个人和社会的共同进步。

我国农村养老问题的社会工作介入研究

通过了解后得知,如今农村地区的养老方式已经不能满足社会发展的需求,当地政府及社会养老社会保障部门应革新思想,用辩证发展的眼光去看待问题,结合实际情况制定完整的社会养老管理服务模式满足老人的实际需求。基于此,笔者结合实际情况,首先说明了社会工作者在农村互助养老中发挥的重要价值;其次介绍了农村留守老人面临的养老困境;最后从不同角度分析了社会工作介入农村留守老人生活困境的研究路径,为后期解决我国农村地区养老问题提供一定的参考价值。

淡水养殖尾水中环境激素污染现状及处理技术研究

系统地阐述了养殖尾水中环境激素的污染现状,对其进行了分类,并采用统计学方法进行了研究现状分析。进一步探讨了目前应用于环境激素处理的多种技术,包括物理法、化学法和生物法。物理法主要涉及吸附和膜分离技术,而化学法则包括氧化和还原反应。生物法通过使用微生物和藻类等生物资源,实现环境激素的有效降解。尽管各种方法各有优缺点,但生物法因其成本效益和可持续性而受到特别关注。最后对环境激素处理技术的未来发展进行了展望,强调了准确检测方法和联合工艺处理的重要性,以及环境激素管理和监测的法规需求。

基于联邦强化学习的社区共享储能日前调度

社区家庭共享大容量储能设备,实现低储高发套利和家庭需求的时空转移,在分时电价下具有广阔的应用前景。然而,传统储能调度方法难以应对动态变化的储能调度环境。储能调度涉及家庭详细的能源消耗数据,泄露家庭作息习惯、人口数量等隐私信息的风险也不可忽视。为此,采用深度近端策略优化(deep proximal policy optimization,DPPO)强化学习方法,设计了考虑社区实时负荷、分时电价和储能老化的社区共享储能日前调度模型。考虑社区之间的隐私保护需求和数据壁垒问题,进一步提出隐私保护的联邦强化社区共享储能调度模型。该模型通过交互本地与全局DPPO模型梯度等参数信息,保护社区数据隐私。最后,仿真实验表明,所提方法在成本节约以及隐私保护方面具有优势。

一种三维雷暴云起电—放电模式的建立

[目的]研究一种三维雷暴云起电—放电模式的建立。[方法]在一种三维强对流云模式的基础上,选取几种比较成熟、有试验基础的起电机制和放电机制的参数化方案耦合到强对流云模式,使得该三维强对流模式能够模拟起电—放电过程,建立三维雷暴云起电—放电模式。[结果]通过数值模拟的方法建立了一种三维雷暴云起电—放电模式,该模式不仅可以评估不同环境下各种起电机制的相对重要性,而且描绘出雷暴云内电荷中心及电场的形成、闪电的发生位置、传播过程以及对电荷分布的影响,最重要的是可以定量描述雷暴云演变过程中动力、微物理和电过程之间复杂的相对关系。[结论]该研究为进一步研究不同类型雷暴云的闪电特征及其与动力和微物理过程的关系,以及深入探讨雷电活动的预警预报技术提供了有力基础。

电化学储能电站主动安全研究

随着电化学储能电站装机容量的不断提高,其安全防控问题受到重视。为此,提出了基于主动风险源辨识、主动故障预防、主动事故处理的三道安全防线,构建了电化学储能电站的主动安全体系。第一道防线针对电化学储能电站的正常但不安全运行状态,快速、可靠地辨识风险源和安全诱因,不损失电站设备和运行能力;第二道防线针对已发生故障的不安全运行阶段,利用安全自动装置和安全监控系统,辨识并及时排除早期故障,尽量保持系统正常运行;第三道防线针对电化学储能电站的事故状态,进行事故特征分析、风险管控并实施联动预案,防止电化学储能电站崩溃与人员伤亡。基于三道安全防线实现电化学储能电站安全风险和事故的主动防控,可为储能电站的安全设计提供新思路。

考虑分时电价的电动汽车充电负荷计算

为了利用分时电价实现电动汽车的有序充电,提出了一种考虑分时电价的充电负荷计算方法。将电池充电过程划分为5个阶段,考虑行程结束时间与每日行驶里程的概率分布,计算了考虑分时电价后全天各时段内一辆电动汽车处于电池各充电阶段的概率,结合电池各充电阶段的充电功率,得到每个时段内一辆电动汽车的充电负荷期望值,根据中心极限定理计算了所有车辆充电负荷的分布情况。仿真结果表明,考虑分时电价后,充电负荷集中分布于谷时段,降低了对电网的不利影响。与蒙特卡洛模拟方法相比,该方法计算效率更高,计算结果基本相同。

考虑客户满意度的电动汽车充电站运营状态评估

提出了一种考虑客户满意度的电动汽车充电站运营状态评估方法。首先运用DS/G2法将客户对电动汽车充电站语言服务评级和充电站运行状况信息进行证据融合,以确定单个客户对某一电动汽车充电站的运营状态评估结果量化值;然后引入证据冲突的概念,对多个客户评估结果量化值的权重进行综合优化,基于D-S证据理论融合多个客户的评估结果,对多个充电站的运营水平进行比较。算例验证了该方法的可行性。

新型电力系统下储能政策及商业模式分析

中国能源结构的变革促成了电力系统的转变,储能加入新型电力系统,有助于维持系统的安全、稳定。因此,多能互补和“源网荷储一体化”是新型电力系统的发展趋势。文章首先从“十四五”期间国家及地方出台的储能产业相关政策出发,着重梳理了新能源配储、电价机制完善以及电力市场改革三方面的政策,研究在政策指导下,储能将自身功能效益与经济效益变现的方法。其次,将储能应用场景与储能现有技术类型相结合,明确不同类型的储能技术在不同应用场景中的价值定位。最后,基于当前采用“自投资+自运营”储能商业模式时投资方难以找准收益点的现象,对该商业模式进行分析,为后期储能产业的大规模商业化提供参考价值。

长时储能技术及典型案例分析

随着电力系统向低碳化转型,新能源装机容量占比逐年增长。可再生能源发电具有间歇性的特点,主要发电时段和高峰用电时段错位,存在供需不平衡,电力电量平衡对灵活性的要求加剧。长时储能电站成为破解问题的有效有段。针对长时储能技术发展概况,首先分析抽水蓄能、压缩空气、锂离子电池、液流电池、熔盐储热、氢储能的技术特性、优势及目前瓶颈,统计以上储能技术的典型应用工程;然后从电源侧、电网侧和用户侧分析了储能的典型场景应用,阐述了多种储能技术在能量转移、辅助服务、黑启动、平滑新能源出力等多场景下的应用对比;总结分析了化学储能示范工程、储热示范工程、机械储能示范工程的技术参数、系统接线、能量管理等问题;最后对未来储能电站技术进行了展望。

卫星资料在强对流性天气诊断分析中的应用

针对由切变线云系发展合并形成的对流复合体进行分析,探讨卫星资料在强对流性天气诊断分析中的应用,揭示切变线影响下的强对流天气特征。结果表明,此次强对流性天气过程是高空西北气流控制下低层切变线影响造成的;上冷下暖的层结导致对流旺盛,致使雷电产生,低空急流发展加强,保证了山东水汽供应,导致暴雨产生。低层深厚的南方暖湿气流向北推进,其北部边缘为湿舌和高能舌区,大气层结不稳定;动力场上,山东北部为暖切变线,风向辐合和风速辐合,造成强烈的垂直运动。此次切变线暴雨受2个对流云团影响,一个是8日01:00低空急流生成的对流云团,04:00移至鲁中南部发展成对流辐合体MCC;第2个是在鲁西北低层暖切变线对应的对流云团,与鲁中南部的MCC合并成一个强大MCC影响整个山东;这次强对流性天气主要是由第2个切变线对流云团生成合并,延长并加强了第1个MCC持续的生命史,致使强对流性天气的生成。

基于层次分析与模糊评判的电动汽车充电站能效评估

研究了基于层次结构分析以及模糊评价的电动汽车充电站能效评估方法。首先根据电动汽车充电站的功能和层次结构,利用层次分析法建立了评价指标体系并确立了指标权重;然后通过专家调查打分,根据模糊综合评价法原理,建立其能效模糊评价模型,实现了对充电站的综合评价。论文还利用Simulink建立了模糊评价模型,并以重庆一个充电站为例,进行了能效评估分析。结果表明,论文提出的评估方法能够在考虑多种因素的前提下,诸如充电站的充电设施、人员配备、服务与管理等因素,对充电站的能效进行评估。论文的方法能够为电动汽车充电站的建设和经济运行提供参考。

碳素纤维在近岸海洋污染物亚硝酸盐、总氨态氮处理中的应用

为探索高效的近岸海水污染处理及生态修复方法,采用硝酸氧化法对黏胶基碳素纤维(Carbon fiber,CF)进行氧化改性,并利用改性后的黏胶基CF处理近岸模拟污染海水,研究了改性CF对海水中亚硝酸盐、总氨态氮等污染物的吸附情况,考察了黏胶基CF氧化改性时间等因素对吸附处理效果的影响,确定了改性黏胶基CF处理近岸污染海水的优化工艺条件。结果表明:黏胶基CF氧化改性时间、CF投加量、亚硝酸盐初始浓度、总氨态氮初始浓度、吸附时间、海况、p H等因素对CF的吸附性能均有不同程度的影响,当反应条件相同时CF的吸附性能较稳定;CF对亚硝酸盐的吸附效果较好,对总氨态氮的吸附效果次之;通过正交试验确定黏胶基CF材料修复模拟近岸海水的优化条件,即在吸附时间为3 h、海况为3级、投加量为0.01 g、亚硝酸盐初始浓度为4 mg/L、总氨态氮初始浓度为60 mg/L、改性时间为1.5 h、p H为8的条件下,CF对亚硝酸盐的去除率为84.56%,对总氨态氮的去除率为45.63%。本研究结果为CF在近岸海洋环境修复中的应用奠定了基础。

光伏产业典型污泥处置与资源化利用技术研究进展

综述了光伏产业典型污泥——氟化钙污泥的来源、危害及当前国内外处置研究现状,分析探讨了各种处置方法的可行性,指出了各项研究技术存在的优缺点,指出了在处理时可以根据实际情况进行相应处置工艺的选择。此外,对氟化钙污泥的处理和资源化利用的未来发展方向进行了评估、展望及建议。

基于LCC和量子遗传算法的电动汽车充电站优化规划

电动汽车充电站优化规划是电动汽车与智能电网灵活互动的重要研究内容之一。面向电动汽车充电站运营周期,详细分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本(LCC)的计算方法;基于上述工作,提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量,以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标,以交通路网车流量、电网电能质量和经济性、用户充电需求为约束条件,确定充电站的选址和容量;进一步地,提出了计及LCC的充电站优化规划模型,并采用量子遗传算法求解该模型。算例仿真表明,优化规划模型及其求解方法有效。

电动汽车充电站规划、运行中的大数据集成应用

当前充电站存在数据缺失、数据实时性不高的问题,为优化充电站的规划和运行方案,需合理利用海量异构、多态、主体多样、共享难的电动汽车相关数据,这些数据具备大数据的典型特征。而应用的难点在于:数据集成的方式既要成本低、易实施,又要满足和外部系统集成的需要。这本身是一个矛盾。论文针对此展开讨论。首先,分析了充电站规划、运行中的大数据需求,数据来源、特征与应用难点。其次,提出了适用于充电站的4种大数据集成模式。在此基础上,阐明了各集成模式的概念、内涵以及所涉及的具体关键技术,构建了基于4种集成模式的充电站大数据应用架构。最后,给出了应用4种模式的具体实例。

大数据背景下的充电站负荷预测方法

电动汽车负荷预测是充电站规划及调度的研究基础。相比传统的负荷预测,大数据背景下的负荷预测具有待预测数据可快速观测的特点,此时负荷预测方法需要相应调整。首先分析了充电站负荷预测所需数据及主要数据来源。其次,针对单辆电动汽车,基于大量、快速更新、多种类的数据分析电动汽车的充电习惯,预测每一辆电动汽车的充电开始时间、持续时间和充电地点,获取单辆电动汽车的负荷模型。该模型综合考虑电池状态、出行时间、行驶路径与速度、充电偏好等信息。然后,面向任意充电站,对与其相关的路网节点与交通线路上的所有电动汽车负荷求和,估算该充电站的总充电功率。最后,进行实例仿真,并与传统方法下的充电负荷预测结果进行了对比。

用户充电选择对电网充电调度的影响

电动汽车充电负荷作为可调度负荷,可减小负荷高峰期的供电压力,提高负荷低谷时的机组利用率,提高电网的经济运行水平,其优化调度对电网意义重大。基于部分电动汽车用户实际中不接受电网调度的事实,以所有电动汽车用户的充电成本之和最小、电网负荷方差最小为目标,以用户充电需求等为约束,建立了电动汽车负荷的多目标优化调度模型。模型在保证用户充电获益的同时优化电网运行。采用改进粒子群算法求解模型,仿真结果表明,用户充电选择将影响充电调度方案、用户经济性和电网运行安全。在充电调度中,需要考虑用户的充电选择。

碳纤维功能材料的应用及其再生的研究进展

对活性炭纤维(简称ACF)作为应用功能材料做了分类,主要介绍了ACF复合光催化材料,ACF电极和ACF生物膜三种ACF功能材料,这3种功能材料都能结合不同的方法运用于环境治理中并取得较好的效果。对ACF再生的方法进行了总结,将其分为溶剂再生、超临界液体再生、微波再生、电热再生、电化学再生五类再生法,讨论了不同再生方法的优缺点。同时,对ACF功能材料进一步开发和再生中存在的不足进行了展望。