轧机冲击负荷接入前评估算法模型

冲击性负荷传统在使用过程中冲击大、功率因数低、谐波含量大等,造成供电设备发热严重、噪声污染严重,极其严重地影响了系统供电的电能质量,使用户的正常工作受到不同程度的影响。因此,轧机冲击负荷在接入电网之前,需要供电公司工作人员对其进行详细的评估,如果各项谐波达到国家标准的,准许接入;否则,先要对其进行治理,只有治理后各项谐波达到国家标准的才准许接入,还不达标的坚决不允许接入。轧机冲击负荷接入前分析评估,即保障了冲击性负荷用户的用电要求,又维护了电网的安全稳定运行。

基于多源数据融合的电压监测数据智能分析模型

传统的电压监测数据大多用于电压合格率统计分析,随着智能电网建设的发展,基于电压监测数据的高级应用和数据分析变得十分迫切。仅凭单个电压监测系统的监测数据无法满足复杂分析的要求,文章以电压监测数据为依托,在融合CIM静态解析文件和SCADA动态数据等多源数据的基础上,提出了基于多源数据融合技术实现能够对电压不合格原因进行分析并给出治理建议的智能分析模型。基于多源数据融合的电压监测数据智能分析模型不仅可以满足电压监测数据复杂分析的要求,同时对于解决多源数据融合与统一处理问题也具有参考意义。

在线计费接口自动化测试系统及应用

为了解决目前电信运营商在数据流量业务方面基于DCC协议的在线计费接口测试存在的工作量大、测试用例复杂易出错、测试重复性强等问题,本文提出了一种在线计费接口消息自动化测试系统。该系统将接口抓取的文件基于CAP等协议分割,同时自动筛选出全面的消息类型、并利用测试与工具开发解耦的自动化测试执行模块,实现了测试执行过程的全自动化,同时满足了测试效率、测试准确性和测试全面性要求,在生产运营中具有很强的可用性,目前已在国内运营商进行了推广使用。