基于ACO_SVM的扬州市旅游业年总收入预测

以扬州市2002—2021年旅游业年总收入及相关指标的实际数据为例,引入ACO优化算法对SVM模型的关键性参数进行寻优处理,建立基于ACO_SVM的旅游业年总收入预测模型,并结合MATLAB进行模型实验,最终精度达到93.8%。进行ACO_SVM模型与SVM模型两组预测结果对比,验证了基于ACO_SVM的预测模型的有效性,对提高扬州市旅游业与旅行社的服务质量更具参考价值。

多通道卫星导航探空接收机射频前端的设计与仿真

结合卫星导航探空系统的发展需要,为实现卫星导航探空系统实时跟踪多个探空仪,使用EDA软件设计对多通道卫星导航探空接收机射频(RF)前端进行仿真。内容包括功率分配器、低噪声放大器和滤波器3种元器件与射频链路的级联仿真。信号经功率分配器变为多通道信号,不同通道使用不同解码方式可实现同时跟踪多个目标。仿真结果表明,方案可实现良好的物理多通道效果,解决了射频放大器芯片阻抗不匹配问题,实现了2.5%带宽超窄带滤波。

若尔盖高寒湿地-大气间水热交换湍流通量的日变化特征分析

湿地近地面水热交换对陆面过程乃至天气气候变化有着显著影响,准确量化湿地与大气间的水热交换通量具有重要意义。本文利用中国科学院西北生态环境与资源研究院若尔盖花湖湿地陆面过程与气候变化观测场(下称花湖观测场)2017年3月至2018年3月涡动相关系统的观测数据,各季节选取3个典型晴天,分析了若尔盖湿地近地面的感热通量和潜热通量日变化特征,并与鄂陵湖和玛曲草原的观测值进行对比,同时计算了湿地下垫面的能量闭合率。结果表明:若尔盖高寒湿地-大气间的水热交换过程存在着明显的日变化特征。感热通量和潜热通量的日变化过程都为单峰型,在14:00(北京时,下同)-15:00达到最大值,感热通量最大值可达101.7 W·m^-2。潜热通量最大值可达412.6 W·m^-2。寒冷干燥季节的感热通量日平均值比温暖湿润季节大18.0%;而温暖潮湿季节潜热通量日平均值比寒冷干燥季节高68.7%。本文还将湿地水热交换过程与玛曲草原以及鄂陵湖湖面的观测数据进行了对比发现:夏季,若尔盖湿地近地面与鄂陵湖湖面向大气输送的感热和潜热总量相当,但湿地日变化幅度远大于湖面,通常为湖面的4~7倍。玛曲草原夏季感热通量日变幅约为若尔盖湿地的1.5倍,而湿地夏季潜热通量总量约为草原的1.2倍。在地表向上的通量中,能量不平衡所占的比例:春季27.7%,夏季22.7%,秋季15.7%,冬季19.4%。湿地全年主要以潜热的形式向大气输送能量,夏季潜热通量占有效能量的比例可达58.0%。

基于模糊聚类和房价扰动的城市排名问题研究

为了客观分析城市房地产价格对城市发展水平排名的影响,以2010-2016年上海、南京、成都、南昌、贵阳及武汉6个典型城市作为研究对象,选取地区生产总值、竣工房屋面积、地区公共预算收入、年末总人口作为城市经济发展的评价指标,利用Matlab软件对6个典型城市进行模糊聚类计算,引入房价指标进行扰动聚类分析,对2次聚类结果进行了比较分析.结果表明,房地产价格对城市发展水平排名有一定影响,但不起决定性作用.

青藏高原L波段微波辐射观测与土壤水分反演研究进展

土壤水分是地气间水热交换的重要变量,影响着地表感热潜热划分、水分收支和植被蒸腾等过程,青藏高原土壤水分的研究对于改进高原水分循环和能量平衡的模拟研究具有重要意义。随着SMOS、SMAP等卫星的发射,L波段被动微波遥感技术成为大尺度监测土壤水分的主要手段。分别从L波段星—机—地观测与微波辐射模拟、区域尺度土壤水分观测、卫星产品评估与土壤水分反演算法发展等方面系统回顾和总结了近年来L波段被动微波遥感及其土壤水分反演算法、产品在青藏高原的主要应用与研究进展。在此基础上,归纳了当前高原L波段被动微波辐射模拟与土壤水分反演存在的问题,主要包括缺乏高原尺度的微波辐射模拟评估和改进的卫星土壤水分产品、土壤冻结时期的水分监测产品依然缺失等问题。针对存在的问题,进一步提出了相关建议与展望,建议今后的研究应加强高原尺度的微波辐射模拟评估与土壤水分产品改进工作,并积极拓展土壤水分产品在高原水分循环和能量平衡模拟、植被生长与干旱监测的应用研究。