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基于InVEST模型的杭州市生态系统服务评估
被引量:
6
1
作者
张明珠
王敏
+1 位作者
张晓祥
杨妍菲
《地理信息世界》
2021年第2期57-64,共8页
以杭州市为研究区,分析了杭州市2000-2010年生态系统服务变化及其空间分布特征。综合多种地理空间数据和属性数据,采用InVEST模型及基于地表热辐射的计算方法,对研究区碳储量、产水量以及区域气候调节3种生态系统服务进行定量评估;根据...
以杭州市为研究区,分析了杭州市2000-2010年生态系统服务变化及其空间分布特征。综合多种地理空间数据和属性数据,采用InVEST模型及基于地表热辐射的计算方法,对研究区碳储量、产水量以及区域气候调节3种生态系统服务进行定量评估;根据生态系统服务的城乡差异因素,将杭州市划分为城镇、郊区、乡村三级,运用GIS技术对生态系统服务的空间分布特征进行分析。研究结果表明:①与2000年相比,2010年杭州市碳储量总量小幅度增加了1492.49t,而产水量则减少了0.2×107m^(3),区域气候调节能力基本随着土地覆盖变化而变化;②2000—2010年,碳储量服务在城镇和郊区有增加的趋势,且平均值增加量超过5%,而水资源供给服务的总量在城镇、郊区、乡村三级里均呈减少趋势。
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关键词
InVEST模型
地表热辐射
生态系统服务
GIS
杭州
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职称材料
基于GEE平台的山地城市城镇扩展演变研究——以重庆市主城区为例
被引量:
3
2
作者
杨妍菲
张晓祥
薛明慧
《测绘地理信息》
CSCD
2022年第5期78-83,共6页
利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台上的多源遥感卫星数据库,依据各地物的典型光谱特征,结合归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)和GEE提供的随机森林分类算法,提取重庆市主城区20年长时间序列下...
利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台上的多源遥感卫星数据库,依据各地物的典型光谱特征,结合归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)和GEE提供的随机森林分类算法,提取重庆市主城区20年长时间序列下的城市建成区。利用1999—2018年的城市扩张数据,通过探索性空间数据分析,对重庆市主城区的时空特征进行了探索。结果表明:(1)在时间尺度上,1999—2018年间,重庆市主城区建成区扩张总面积为612.12 km^(2),2009—2014年扩张最迅速,增长速度达到35.97 km^(2)/a。(2)在空间尺度上,重庆市主城区的扩张以渝中区为中心,沿西北方向的沙坪坝区扩张;同时城市扩张空间差异正在加大,长江两岸存在极化的趋势。
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关键词
谷歌地球引擎(Google
Earth
Engine
GEE)
探索性空间数据分析
城市扩张
重庆主城区
原文传递
题名
基于InVEST模型的杭州市生态系统服务评估
被引量:
6
1
作者
张明珠
王敏
张晓祥
杨妍菲
机构
合肥市测绘设计研究院
河海大学水文水资源学院
河海大学地理空间智能与流域科学研究中心
出处
《地理信息世界》
2021年第2期57-64,共8页
文摘
以杭州市为研究区,分析了杭州市2000-2010年生态系统服务变化及其空间分布特征。综合多种地理空间数据和属性数据,采用InVEST模型及基于地表热辐射的计算方法,对研究区碳储量、产水量以及区域气候调节3种生态系统服务进行定量评估;根据生态系统服务的城乡差异因素,将杭州市划分为城镇、郊区、乡村三级,运用GIS技术对生态系统服务的空间分布特征进行分析。研究结果表明:①与2000年相比,2010年杭州市碳储量总量小幅度增加了1492.49t,而产水量则减少了0.2×107m^(3),区域气候调节能力基本随着土地覆盖变化而变化;②2000—2010年,碳储量服务在城镇和郊区有增加的趋势,且平均值增加量超过5%,而水资源供给服务的总量在城镇、郊区、乡村三级里均呈减少趋势。
关键词
InVEST模型
地表热辐射
生态系统服务
GIS
杭州
Keywords
InVEST model
land surface thermal emission
ecosystem services
GIS
Hangzhou
分类号
P311.9 [天文地球—固体地球物理学]
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职称材料
题名
基于GEE平台的山地城市城镇扩展演变研究——以重庆市主城区为例
被引量:
3
2
作者
杨妍菲
张晓祥
薛明慧
机构
河海大学水文水资源学院
河海大学地理空间智能与流域科学研究中心
出处
《测绘地理信息》
CSCD
2022年第5期78-83,共6页
基金
英国全球挑战研究基金GCRF项目(ES/P011020/1)
文摘
利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台上的多源遥感卫星数据库,依据各地物的典型光谱特征,结合归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)和GEE提供的随机森林分类算法,提取重庆市主城区20年长时间序列下的城市建成区。利用1999—2018年的城市扩张数据,通过探索性空间数据分析,对重庆市主城区的时空特征进行了探索。结果表明:(1)在时间尺度上,1999—2018年间,重庆市主城区建成区扩张总面积为612.12 km^(2),2009—2014年扩张最迅速,增长速度达到35.97 km^(2)/a。(2)在空间尺度上,重庆市主城区的扩张以渝中区为中心,沿西北方向的沙坪坝区扩张;同时城市扩张空间差异正在加大,长江两岸存在极化的趋势。
关键词
谷歌地球引擎(Google
Earth
Engine
GEE)
探索性空间数据分析
城市扩张
重庆主城区
Keywords
Google Earth Engine(GEE)
exploratory spatial data analysis
urban expansion
Chongqing Downtown
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于InVEST模型的杭州市生态系统服务评估
张明珠
王敏
张晓祥
杨妍菲
《地理信息世界》
2021
6
下载PDF
职称材料
2
基于GEE平台的山地城市城镇扩展演变研究——以重庆市主城区为例
杨妍菲
张晓祥
薛明慧
《测绘地理信息》
CSCD
2022
3
原文传递
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