指向深度学习的高中数学项目化教学路径探索

在新课标实施的背景下,高中数学教学需要面临更高的要求,特别是对核心素养的培养提出了更为明确的目标.这要求教师必须创新教学理念与方法,引导学生走向深度学习,使数学教育更加贴近实际应用与社会需求.在这一背景下,项目化教学崭露头角,它以其注重学生主动参与、解决实际问题的特点,与深度学习的理念相契合,为培养学生的创新能力、问题解决能力提供了有力支持.基于此,文章立足深度学习理念,对高中数学项目化教学模式与实施路径进行深入探究,发现项目化教学在推动深度学习方面具有很高的契合性与优势.通过明确目标、创设情境、探究产出、分享总结等,逐步引导学生深层理解,旨在创新数学课堂教学,促进学生综合素养的发展.

基于平均位置学习的改进粒子群算法研究

针对粒子群算法在求解复杂的多维多峰问题时,存在着局部搜索精度不高和易陷入局部最优等不足,提出了一种基于平均位置学习的改进粒子群算法。该算法在学习策略上采用比粒子自身适应值更好的邻近粒子为学习对象,将该算法分两个阶段用不同更新速度公式,阶段一在更新速度公式中引入整个种群所有粒子位置的平均位置;阶段二在速度更新公式中引入新平均位置,采用贪心策略选择,通过粒子每次更新后选择的个体比种群历史最优适应值更优,且储存对应个体历史最优位置,在阶段一结束后开始求它们的平均位置。将平均位置作为学习对象,可增强粒子间的信息交流,同时可平衡算法的局部开发性能与全局搜索能力。在CEC2017测试函数实验中,实验结果显示所提改进算法与另外4个算法相比有一定的优势。

浅析环境监测实验室管理误区及应对措施

通过对环境监测实验室的现状分析,重点指出了当前体制改革与实验室体系文件要求存在不相符合．并建议以人为本,建立健全各项保障制度和合理的分配制度,有效实施体系文件,使各项监测分析数据准确、客观、公正、有效。

餐饮业废水治理技术研究

通过时区辖内餐饮企业废水处理设施调查研究分析,在引进高科技油水分离技术的同时,必须加强处理设备的日常监督管理,才能使油水分离器的处理效果接近理论值,降低废水排放污染指数。

基于侦察学习策略的粒子群算法优化

针对粒子群算法收敛能力不足和易陷入局部最优的问题,提出了一种基于侦察学习策略的新型粒子群算法。算法首先利用拓扑结构构建粒子种群,其次采用联合因子均衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力,并通过侦察学习策略改进算法的速度和位置公式进而产生候选解;Wilcoxon秩和检验结果和CEC2017基准函数检测结果表明,新型粒子群算法的收敛能力,最优解精度以及算法稳定性更好,说明算法性能得以提升。