网络中的远程教育背景下发挥考试对教学的评价分析

在网络中远程教育的背景下,分析了网络中远程教育的基本特点,在网络中的远程教育在考试内容上遵循教学评价中的要求,分析了远程教育在评价内容上要遵循教学过程进行的科学考核评价,还注意教师教育观念的更新,在考试内容上遵循考评方式上遵循多样化原则。科学考试评分分析是理论知识教学过程不可缺少的环节,通过考试评分分析,掌握的基础知识、专业知识的程度,为进一步通过改革提高教学质量提供了判断依据。

计算机在优美图研究中的应用

本文通过n∪i=1Fmi,4是交错图的证明过程,说明了在优美图研究的过程中计算机和计算程序所起的重要作用。

关于St■m_iC_4~2的优美性

文中就星形树与mC^2 4图的优美性进行探讨，证明了当m≥2这类图StU^n i=1 mi C^2 4是优美图，并进行了推广,证明了当max mi≥3，i=1，2，…，n这类图StU^n i=1 mi C^2 4是优美图.

远程教育的自主式模式在计算机网络中的研究与发展

本文分析了现代教育的背景、现代远程教育的基本特点、在计算机网络中发展的远程教育,构建多媒体平台以及当前"远程教育"的发展状况,提出了自主式的面向学习者的网络教育模式。为此必须加强教师培训,提高教师现代远程教学水平,实现教学管理系统的现代化、信息化,进一步完善远程教育,把远程教育推向一个新的高度。

在考核学生全面素质的培养中改革现有的考试模式

本文提出了我国现行的高校教育考试中存在的问题,并建立适合我国高校在人才要求的考试新模式的新观点中,来提高适应我国高校在培养学生素质教育的效果,为提高大学生素质教育效果的理论与实践提供有益的启示和借鉴,并能正确的确立考试的内容和考试结构。

基于自适应莱维多样性的改进蚁群算法

本文提出了一种基于自适应莱维(Lévy)多样性机制的改进蚁群优化(SACO)算法解决算法存在收敛精度差、易陷入局部最优的问题,并将新算法应用到焊接梁工程优化问题中。SACO算法结合该机制随机步长搜索的特点提升种群多样性,使算法避免局部最优。进一步,本文设计了一系列实验测试SACO算法的性能。实验结果显示,该算法在函数实验中表现出更好的收敛性、更高的精度及更强的避免陷入局部最优的能力。最后在工程应用实验结果中,SACO算法在函数优化和焊接梁优化上展现出较强的竞争力,可作为现实工程问题求解的有效工具。

交互式远程网络教育体系的运行机制探讨

随着互联网技术的发展和对现代远程网络教育的关注,单一的传统校园教育体系不能满足教育多样化发展的需求。将交互式教学方式应用在远程网络教育平台而诞生的交互式远程网络教育体系是未来的发展的趋势。本文从网络平台、资源建设、师资发展、教学监督、盈利模式和社会认可等六个方面阐述交互式远程教育体系的运行机制,从理论上完善交互式远程网络教育体系,探讨交互式远程网络教育体系与传统教育体系的区别。

校园网网络安全及防范技术

防火墙系统如何能很好地适应网络环境,如何将传统的防火墙技术融合进分布式网络的多接入点网络中,是人们研究的热点问题,针对这一问题提出了基于防火墙技术的网络安全设计方案,目的是充分利用现有资源,以较少的代价解决多接入点网络的安全防护问题。本系统可实现传统状态检测技术的策略、分布式状态检测的基础策略,通过在各接入点间交换信息提高防火墙系统的可用性和可控性,通过负载平衡模块实现接入点间任务负载的平衡提高系统的鲁棒性。