新冠疫情常态化防控下运用云端平台结合同伴教育管理糖尿病的效果

目的:探讨在新冠疫情常态化防控下运用云端平台结合同伴教育对糖尿病患者血糖管理的效果。方法:110例患者随机分为两组,观察组在对照组基础上加入我科“甜心圈”微信群,并关注我科“东南糖友屋”微信公众号,定期接受我科推送的关于糖尿病健康知识的短视频及直播,同时将培训合格的糖尿病患者作为同伴教育执行者参与到观察组的健康教育当中,对比两组患者干预前后血糖、代谢指标水平及中文版糖尿病管理自我效能量表(C-DMSES)评分。结果:干预后观察组FBG、PBG、HbA1c、BMI、TC、TG低于对照组,C-DMSES评分高于对照组(P<0.05)。结论:在新冠疫情常态化防控下,运用微信群、微信公众号、短视频、直播等云端平台传播糖尿病健康知识,结合同伴教育对糖尿病患者血糖管理效果明显。

基于CARS和1D-CNN联合的XRF土壤重金属超标分析方法研究

随着社会现代化进程的迈进,愈加频繁的人类活动加剧了土壤重金属污染。当土壤中重金属元素含量超过风险筛选值时,会经过食物链摄入人体,过量的重金属累积对人体健康造成损害。筛选出具有重金属污染风险的土壤是治理土壤污染的重要环节。采用X射线荧光(XRF)光谱仪获取了59份国家标准土壤样品的光谱数据,然后对其进行小波阈值去噪和迭代离散小波变换本底扣除等预处理;运用基于竞争性自适应重加权采样(CARS)算法对土壤中的重金属元素进行谱线筛选;将筛选后的结果作为模型的输入,通过建立1D-CNN模型预测土壤样本是否具有重金属污染的风险。实验结果显示,通过CARS算法采样后的特征通道数大幅度减少,Ni、Cu、As、Pb元素从原来的2048个特征点分别减少为37、53、37、45个,为原来通道数的1.81%~2.59%。相较于不筛选和连续投影(SPA)筛选方法,结合CARS算法的1D-CNN模型在判断土壤样品是否有Ni、Cu、As、Pb元素污染风险时的准确率分别可以达到96.67%,93.22%,91.67%,88.33%。经CARS筛选,1D-CNN比偏最小二乘回归(PLSR)方法在预测准确性方面有明显优势。提出的CARS-1D-CNN算法在提高模型预测准确率的同时减少了模型的计算量,对于XRF光谱土壤重金属元素污染风险筛选具有较好的理论指导和应用价值。

导尿管经肛袋点滴式灌肠法在造口病人中的应用

目的探讨导尿管经肛袋点滴式灌肠法在直肠造瘘术后病人灌肠中的应用。方法回顾性分析40例经造瘘口灌肠的病人采用导尿管经肛袋点滴式灌肠法的临床资料。结果本组病人均顺利完成造瘘口灌肠,造瘘口周围皮肤和被服均未被污染。结论导尿管经肛袋点滴式灌肠法取材方便,操作简单,能减轻病人灌肠时的不适感,提高护理工作效率。

明代“里老”名称考辨

明代“里老”制是朱明王朝加强对基层社会控制的产物,它的施行对乡村社会产生重大影响。本文即以《明史》、《明实录》、明人文集、地方志等材料为论证基础,从“里老”制的职能、概念等多方面对其名称进行甄别,厘清制度上的“里老”与制度外的“里老”。

护理查对制度在消化内镜专科的应用及改进

总结了传统护理"三查七对"制度,并在其基础上,结合消化内镜专科特色,提出了具有消化内镜专科特色的"四查十对三注意"制度,主要包括:四查:准备前查、检查前查、检查后查、报告发送时查;十对:对姓名、性别、年龄、科室、ID号、床号、检查项目、检查结果、知情同意书;三注意:内镜检查的高危禁忌症、坠床和跌伤等潜在危险、保护患者隐私和财物。认为针对消化内镜专科护理总结出的"四查十对三注意"制度能有效降低医疗护理差错的发生,避免医疗事故的出现,为患者健康安全保驾护航。

UPLC-MS/MS方法评估人对食物中杂环胺的摄入

采用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)技术,建立了人体摄入吸收后的食物致癌物杂环胺(HAAs)与血清白蛋白(HSA)形成的亚磺酰胺加合物的准确、高灵敏度检测方法,用于评估HAAs的摄取,研究HAAs与相关癌症风险的关系。选取2-氨基-1-甲基-6-苯基咪唑并[4,5-b]吡啶(PhIP)为研究对象,依据PhIP在人体内的代谢途径,体外合成PhIP-HSA亚磺酰胺加合物。使用UPLC-MS/MS检测PhIP-HSA亚磺酰胺加合物的酸水解产物PhIP,对PhIP-HSA亚磺酰胺加合物进行定量。结果表明,HiTrap Blue亲和柱对HSA的回收率高于90%;优化的条件下,PhIP-HSA亚磺酰胺加合物的水解效率高达96%;PhIP-HSA亚磺酰胺加合物的含量与PhIP的信号强度呈良好线性关系;线性回归方程是y=1.0117x+3.2563,R^(2)=0.9987。该方法的检测限和定量限分别低至5×10^(-3) fmol/mg HAS和1.50×10^(-3) fmol/mg HSA。该方法对人血浆中PhIP-HSA亚磺酰胺加合物的测定具有较高的灵敏度,在HAAs摄入与相关癌症风险关系的研究中,是用于评估常食用熟肉个体的HAAs摄入的可行方法。

深度信念网络的二代身份证异构人脸核实算法

二代身份证人脸核实问题是指判断二代身份证人像和身份证使用者当前头像是否为同一人。具体来说,即将二代身份证模糊人像和实际在光照、背景等因素不可控环境下拍摄的若干张二代证使用者的视频人像作匹配,判断是否为同一个人。由于低分辨率模糊图像和清晰视频图像属于2种不同的图像模态,因此该问题属于异构人脸识别问题。考虑到跨模态人脸图像的差异,传统的特征抽取方法很难抽取判别性特征来描述不同模态图像,使得传统方法难以达到精准辨别。针对这个问题,提出了一种新的基于深度学习的解决方法,其基本思想是通过深度信念网络(DBN)的非监督贪心逐层训练来提取人脸图像的高层特征,结合传统的图像预处理和相似性度量技术,达到人脸核实的目的。通过在256人的真实二代证数据集上和传统特征降维方法 PCA、LDA进行比较,证实了所提出方法在准确率上相比PCA有约12%的提升,相比LDA有约8%的提升。实验同时表明,针对数据量增大的情况,基于深度学习的解决方法要优于传统的人脸识别方法。

清末新政与中国教育制度近代化

清末新政之教育改革 ,在学习西方先进教育制度基础上 ,伴随着对中国以科举制为核心的传统教育制度的解构 ,促成了许多新的具有现代化特征的积极教育制度因素大量出现 ,且这种变化是正向、不可逆转的 ,甚至这些教育制度因素在今天仍被沿用或发生着效用。这次教育改革从教育立法、教育结构、教育管理、教育内容、教育方法等角度推动着中国教育制度的近代化 ,完成了中国的教育制度由传统向近代的历史更替 。

江西血吸虫病流行史初探

血吸虫病是对民众危害最为严重的地方性疾病之一,然史学界对其却关注不足,尤其对血吸虫病流行史模糊不清,这也制约了血吸虫病研究的深入。选择血吸虫病流行最为严重的省份之一江西,参阅县志、中医古籍、医学杂志;查阅族谱、古墓碑文;收集民间传说、乡土歌谣等资料,采用医疗社会史、口述史等研究方法对江西血吸虫病的流行史作了梳理。

新中国农村社会保障制度创新的路径研究

新中国农村社会保障制度的创新,以农村土地制度的变迁及农业生产经营方式的转变为核心,走过了一条具有鲜明特点的制度变迁路径:以个体小农经济为基础,以家庭自我保障为主体,辅之与国家社会救济和集体间的社区互助。———以集体经济为基础,以集体保障为主体,辅之与国家社会救助,家庭自我保障为补充———以家庭联产承包责任制为基础,重归家庭自我保障为主体,国家、集体、社会救助为辅,市场化社会保障试点推行。这一变迁轨迹,显示出典型的路径依赖性。

新中国农村社会保障制度变迁研究

新中国农村社会保障制度的变迁,以农村土地制度的变迁及农业生产经营方式的转变为核心,走过了一条具有鲜明特点的制度变迁路径,并显示出典型的路径依赖性。这种路径依赖性,提供了强化现存农村社会保障制度的惯性,决定了当前我国农村社会保障制度创新具有双轨制特点:既要遵循发展的自身规律,又将进一步朝着市场化的方向发展。

粪便标本盒用于自制酒精砂轮瓶

临床上几乎每个住院忠告都需要进行输液治疗，故酒精砂轮瓶是必小可少的，主要用于加药时划割玻璃安瓿，本科近年来利用粪便标本盒门制酒精砂轮瓶，取得满意效果。现介绍如下。

一次性脚套巧用于弯盘保洁

随着近年来住院患者疾病种类的不断增多,医疗护理技术的不断发展,医院感染源也发生了很大变化。医院感染工作直接关系到医疗高新技术的发展,而医护人员医院感染意识的逐渐加强,自身的防护也须日益重视。弯盘是医护人员在诊疗、护理操作中放置污染物品的专用器具,而患者的血液、体液、分泌物等污染物均会污染弯盘。

百多邦联合普通胰岛素在1例糖尿病患者骶尾部褥疮护理中的应用

褥疮多发生于长期受压及缺乏脂肪组织保护、无肌肉包裹的骨隆突出处常见于骶尾部、髋骨、足后跟等处。患者由于不能随意改变体位,只能通过护士定时翻身、抬臀,易造成局部组织长期受压发生褥疮或者褥疮已产生的破溃皮肤面积继续扩大,如果没有及时给予重视及正确护理不仅会增加患者的痛苦,而且会给患者和家属带来额外的的经济负担。

无托槽隐形矫治器上颌扩弓的三维有限元研究

通过Geomagic Studio 2015软件建立包括上颌牙齿、牙槽骨、牙周膜以及无托槽隐形矫治器的三维有限元模型。分析添加0°、5°、10°转矩的过矫治后,后牙移动趋势、位移以及牙周膜的应力分布情况。结果显示,添加10°根颊向转矩时第一前磨牙、第二前磨牙、第一磨牙、第二磨牙水平向冠根位移差最小。表明使用无托槽隐形矫治器扩弓时,后牙添加10°根颊向转矩时后牙更趋向于整体移动。

重度拥挤安氏Ⅱ类2分类伴双侧后牙锁(牙合)1例

本文报告1例安氏Ⅱ类2分类伴重度拥挤、深覆(牙合)、后牙锁(牙合)的矫治病例,通过拔牙矫治、直丝弓矫治技术配合种植钉、长臂牵引钩,改善骨性Ⅱ类,前牙舌倾等症状,取得令患者十分满意的结果。

因子分解机算法在基于深度数据包检测的手机应用推荐中的应用

为了从网络数据包中抽取相关特征进行手机应用推荐,使用江苏电信运营商在互联网服务提供商(ISP)机房抽取的网络深度数据包数据,从中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息,然后使用基于矩阵分解(包括奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF))的推荐算法、奇异值分解推荐算法以及因子分解机推荐算法进行手机App推荐。实验表明,因子分解机算法取得了较好的推荐效果。这说明因子分解机在手机应用推荐的场景中可以更好地描述用户和物品之间的隐含关联。

面向XRF的竞争性自适应重加权算法和粒子群优化的支持向量机定量分析研究

研究高效、准确、便捷的土壤重金属检测方法对于了解土壤的污染状况以及开展污染防治工作具有重要的意义。由于X射线荧光光谱分析(XRF)技术具备快速、准确、无损检测、样品制备简单等优势,在土壤重元素定量检测获得广泛应用。XRF仪器测试标准样品的荧光光谱并建立校准曲线,通过反演计算得到待测样品的元素含量。由于样品元素间存在基体效应,以及荧光谱特征峰存在叠加干扰,未经优化的校准曲线的线性度较差,这给反演计算来困难。为了解决上述问题,分别利用小波变换、非对称加权惩罚最小二乘法(arPLS)对光谱进行去噪和扣除本底基线,提高校准曲线的决定系数(R2);运用竞争性自适应重加权算法(CARS),针对不同目标元素优化变量选取;进一步地,基于选取的变量建立粒子群算法(PSO)优化的支持向量机回归(SVR)模型,并通过该模型反演计算各元素含量,提高定量分析的准确度和预测的泛化能力。实验结果显示,经过小波去噪和arPLS本底扣除后的校准曲线的决定系数(R2)有明显提升,Cr、Cu、Zn、As、Pb分别从0.965、0.979、0.971、0.794、0.915提高为0.979、0.987、0.981、0.828、0.953;通过CARS选取的谱线变量的个数大幅度减少,从2 048个通道降低到30个以下,为原来变量个数的1.5%,提高了变量选择的精准性;与偏最小二乘法(PLS)、未优化的SVR模型进行对比,采用CARS变量选择和PSO优化的SVR模型进行含量预测,训练集RC2与测试集RP2的决定系数分别在0.99、0.90以上,预测准确性有明显提高。因此,所提出的竞争性自适应重加权算法和PSO优化的SVR定量分析模型对于土壤重金属元素定量分析具有较好的理论指导和应用价值。

基于迁移学习与TrAdaBoost-SVM方法的XRF中药重金属超标研究

中药材重金属超标问题日趋严重,将阻碍中药产业的未来高质量发展,因此研究高效、准确、便捷的超标鉴定方法对于了解中药的安全性具有重要意义。X射线荧光(XRF)光谱分析具有无损检测、快速准确、样品制备方便等优势,在元素分析领域获得广泛应用。由于中药材重金属超标阈值低(如中国药典2020年版规定铅超标为5 mg·kg-1),中药的种类繁多,基体复杂,国家标准样本匮乏,常规的分类算法难以准确鉴定超标问题。将迁移学习与多分类支持向量机(TrAdaBoost-SVM)方法结合,以金银花为例,采用与金银花相似的国家土壤标准样品的光谱特征信息用于数据增强,将土壤标准样品和少量中药样本混合建立迁移学习和支持向量机分类模型。通过实验验证,迁移学习和TrAdaBoost-SVM结合的分类优化方法,与传统SVM、AdaBoost分类算法相比,鉴定重金属元素铅(Pb)的超标准确率有显著提高。通过测试数据集的预测验证,TrAdaBoost-SVM模型的预测准确率为96.7%,高于传统SVM及AdaBoost分类模型的准确率。所提出的迁移学习与TrAdaBoost-SVM结合的方法,可在小样本条件下建立分类模型,并对中药的重金属超标准确预测,具有一定的理论意义和应用价值。

给氧管在胃肠减压管固定中的妙用

临床上气管切开的病人吸氧时都会将双腔给氧管的头端剪开，只留一个管道插入气管切开处，而另一管道就失去作用了；而胃肠减压的病人经常因胃管上的固定带太细太紧，固定久了病人脸上会有勒痕，病人也反映不舒服，而固定太松胃管又容易拔出。针对以上问题，我们对两者进行了改良，取得了良好的效果。现介绍如下。