课程思政在大数据教学中的探索与研究——以“数据挖掘算法基础”课程为例

立德树人是教育的根本任务,是高校的立身之本。结合专业学科特点与要求,将课程思政融入学科专业课程教学是思政育人的主要方法。通过分析数据科学与大数据技术专业课程特点,从课程的教学内容及对学生的能力要求两个方面设计思政教学。以“数据挖掘算法基础”课程中具有代表性的章节—KMeans聚类算法课程思政建设为例,阐述在讲授专业课程知识的同时,在教学设计中引入思政内容,从而引导学生形成正确的价值观,全面提高人才培养质量。

面向新工科的数据结构课程改革与实践

本文研究和分析面向新工科的教育改革方法,结合广西师范大学漓江学院计算机类专业的数据结构教学,在新工科背景下对整个教学方案进行了改造和优化,重新设计了基于OBE的课程学习目标、教学内容框架、教学实施方法以及突出过程性考核的评价方式。改革后的教学方案体现产出导向的教学思想,关注学生的学习效果,注重工程实践能力的培养,对工科类应用型课程建设具有一定的参考价值。

浅析艺术类专业《计算机基础》的教学方法

近年来,高校的计算机基础教学在不断发展,教学方法也在不断地改进。如何根据学生特点,使用各种行之有效的教学方法是提高教学质量的关键。文章结合教学实际,分析探讨了如何针对艺术类专业学生的特点,进行《计算机基础》教学方法改革。

基于用户习惯偏好相似度的Slope One推荐算法

数据稀疏是协同过滤预测精度的一个重要影响因素。Slope One算法使用简单的线性回归模型解决该问题,但它只使用评分数据做计算,未考虑相似性。提出一种基于用户习惯偏好相似度的Slope One算法(UPS Slope One)。UPS Slop eOne首先基于用户习惯偏好聚类,得到三组不同偏好的用户,然后分别计算各组评分偏差,计算时将用户习惯偏好相似度融入其中,最后使用线性回归模型预测评分。在MovieLens数据集上的实验表明,该算法可得到更高的推荐质量、预测准确性和稳定性。

CDIO理念下构建软件人才孵化中心

针对广西师范大学漓江学院计算机科学与技术专业实践教学现状,借鉴CDIO教育理念及印度IT教育的成功经验,从组织结构、运作机制、实施过程等方面对构建软件人才孵化中心进行探讨。

基于导师制的独立学院计算机类专业人才孵化探索

文章分析独立学院计算机类专业人才培养存在的问题，提出了基于导师制的专业人才孵化，并以广西师范大学漓江学院为试点，探讨了孵化路线及孵化过程，实践了“3重1厚”的人才培养过程，经过几年的实践，取得了初步的成效。

物流企业风险预警指标体系研究

分析物流企业在供应链物流服务过程中的风险及其形成因素,提出物流企业风险预警指标体系的设计思路和设计原则。基于平衡积分卡原理,从财务、客户服务、内部运营和未来发展性4个维度设计了物流企业风险预警指标体系,并将模糊评价-层次分析综合评价方法用于物流企业风险预警研究。

基于供应链管理的营销渠道风险分析及对策

将营销渠道放在整个供应链管理的环境下,重点从渠道成员间的关系入手,对营销渠道风险及其成因加以分析研究,并根据供应链管理的思想从优化渠道结构体系、建立信息共享机制、建立合理的激励机制、形成渠道文化等方面提出了相应的对策,旨在对企业营销渠道风险的管理起到借鉴和参考作用。

供应链管理下的客户价值提升

客户是任何商业模式的根基和土壤。在以客户需求为导向的市场竞争中，企业对客户价值的理解不仅有利于准确了解客户在产品或服务方面的满意度，更有利于了解客户对他们为产品所支付的价格的满意度，同时，也有利于了解客户在企业与竞争对手间如何做出选择。因此，需要对客户价值有更深入的理解。