智能化住宅的电气工程设计的浅析

本文旨在探讨智能化住宅电气设计的关键技术及其设计流程,期望为智能化住宅电气系统设计提供指导,推动智能化住宅的发展。首先,介绍了智能化住宅的发展背景及其电气设计的相关理论知识。接着阐述了智能化住宅电气工程设计的重要性。在此基础上重点探讨了智能化住宅电气工程设计的关键技术。研究得出,智能化住宅的电气设计不仅需要保证电气安全,还应充分考虑用户的个性化需求,以实现真正的智能化。

图书馆服务中人工智能技术应用的调查研究

为推动图书馆服务与人工智能技术进一步融合,文章通过文献分析法对图书馆服务中人工智能技术的研究现状进行调查并以此为依据,对国内60所省级、省会图书馆,39所“985”高校图书馆进行电话访问和网站调查,对其读者进行问卷调查,将所得数据进行定性分析,探究图书馆服务中人工智能技术的应用现状以及存在问题,并提出建议。

离子渗氮SDDM钢模具耐磨性的试验与数值研究

研究了SDDM热锻模具钢离子渗氮后的组织、力学性能和高温摩擦磨损特性。基于高温摩擦磨损试验建立了Archard磨损模型,并通过数值模拟研究了离子渗氮对SDDM钢汽车前轴热锻模磨损的影响。结果表明:SDDM钢离子渗氮层的氮化物为ε-Fe3N和γ′-Fe4N,表面硬度达到了935 HV0.2,厚度约200μm;离子渗氮后SDDM钢的摩擦因数和磨损率均下降,在300和400℃时发生磨粒磨损,500℃时发生黏着磨损;连续锻造15件汽车前轴后,未渗氮的SDDM钢模具的最大磨损深度达4.43×10-4 mm,而经离子渗氮的SDDM钢模具的最大磨损深度仅为2.57×10-4 mm,下降了约42%。

经离子渗氮的SDCM钢热冲压模具的摩擦磨损行为

对适用于制作热冲压模具的SDCM钢进行离子渗氮,检测了渗氮层的表面硬度、硬度梯度、显微组织、厚度;研究了离子渗氮的SDCM钢的高温摩擦磨损行为和磨损机制,并建立了Archard磨损模型;采用有限元方法研究了530℃×8 h离子渗氮的SDCM钢热冲压模具的磨损行为。结果表明:与未渗氮的SDCM钢热冲压模具相比,在200~300℃温度下,经离子渗氮的SDCM钢热冲压模具具有较小的摩擦因数和磨损率,即更佳的耐磨性,模具的最大磨损深度为3.2×10^(-5) mm,而不是5.9×10^(-5) mm,即模具的使用寿命可提高约2倍。

基于卡方方法及对称不确定性的网络流量特征选择方法

对网络流量数据进行分类时,由于网络流量具有多个类别,并且各类样本数量不均衡,故在利用机器学习进行分类时,会导致分类的模型的性能降低,致使样本被误分为样本数量多的类别,进而致使样本数量较少的类别(小类别)的召回率过低。针对该问题,提出一种基于卡方方法及对称不确定性网络流量特征选择方法。该方法首先计算特征与类之间的加权卡方值,选择卡方值较大的特征组成候选特征子集,然后根据特征与所有类之间的对称不确定性进一步筛选特征集。在Moore网络流量数据集上进行实验,得到的实验结果证明,通过该方法选择的特征对网络流量数据进行分类,在保证准确率高的前提下也得到了较高的小类召回率,减轻了数据不均衡问题带来的不良影响。

汽车前轴成形模具磨损行为的实验与数值模拟研究

为了提高模具的耐磨性和服役寿命,并为模具选材优化提供参考,研究了5CrNiMo、AISI H13和SDDM这3种热锻模具钢的高温磨损特性,分析其潜在的磨损失效机理。基于高温摩擦磨损实验,建立Archard磨损模型,采用有限元方法研究了模具预热温度、锻造速率和模具材料等关键因素对汽车前轴辊锻模具磨损的影响。结果表明:300~500℃时SDDM钢主要发生磨粒磨损、黏着磨损和氧化磨损;相对于5CrNiMo钢和AISI H13钢,在相同条件下SDDM钢的磨损失重和磨损率最小,具有最佳的高温耐磨性。当模具选材为SDDM钢、预热温度为150℃、锻造速率为15 r·min^(-1)时,模具磨损水平最低,最大磨损深度由5.7×10^(-5) mm下降至2.93×10^(-5) mm,磨损幅度降低约48.6%。

循环热冲压过程中高热导率模具钢的摩擦磨损行为

研究了高热导率模具钢SDCM和H13钢的高温摩擦磨损性能,揭示了其潜在的磨损机理,并构建了Archard磨损模型,采用有限元方法研究了汽车A柱循环热冲压过程中模具的温度演变规律和磨损行为。结果表明,在200~300℃的服役条件下,SDCM高热导率模具钢主要发生粘着和氧化磨损,相比于H13钢,其具有较低的摩擦系数和磨损率,表现出更佳的高温耐磨性能;当模具选材为SDCM钢时,相比于H13钢,能显著提升热冲压模具保压淬火的冷却效率,模具的最大磨损深度由13.8×10^(-5) mm降至4.06×10^(-5) mm,模具磨损失效寿命提高约2.4倍。