雷达极化对角加载检测器的最优权重算法

针对复杂海杂波环境下极化SAR图像弱小目标检测难题,最近提出的雷达极化对角加载滤波器融合了极化白化滤波器(PWF)和极化检测优化滤波器(PDOF)的优势,通过选择合适的线性加权系数,能够突破非高斯杂波背景下的目标检测性能限制。但是如何获取该线性组合的最优加权权重是该方法的难点。首先重新构造了基于线性组合的雷达极化对角加载检测器,在此基础上从曲线下面积(AUC)的检测性能评估角度给出了线性组合的最优化数学模型,并提出了基于该准则的最优权重算法。为加快求解速度,分别提出了基于Fisher准则线性判别分析(LDA)、基于口袋感知机学习算法(PPLA)和以LDA解为初值AUC求解算法等三种简化求解方法。最后通过仿真和实测实验验证了以上方法的有效性和鲁棒性,结果表明以LDA解为初值的AUC求解算法综合性能最佳。

极化SAR图像舰船目标检测研究综述

极化合成孔径雷达(PolSAR)使用二维脉冲压缩技术获取高分辨力极化信息图像,目前已广泛应用在军事侦察、地形测绘、环境与自然灾害监视、海上舰船目标检测等领域。如何解决复杂海杂波的建模与参数估计、慢小目标检测、密集目标检测等问题仍然是当前PolSAR图像舰船目标检测的难点。该文归纳梳理了PolSAR图像舰船目标检测的4类主流方法:极化特征目标检测方法、慢速运动目标检测方法、舰船目标尾迹检测方法以及基于深度学习的目标检测方法等,同时给出了各类方法所存在的问题以及可能的解决方法,并预测了其未来研究重点和发展趋势。

一种对海雷达动目标检测系统的设计与分析

动目标检测(MTD)是现代雷达系统中重要的功能之一。文章基于MATLAB/Simulink的仿真环境,运用Simulink模块库中的相位编码波形、雷达目标、运动平台、自由空间传播、距离-多普勒响应和恒虚警(CFAR)检测器等模块,设计和构建了一个具备高距离分辨率和速度分辨率的雷达MTD仿真系统。最后通过仿真实验得到二维速度-距离结果图和CFAR检测结果图,其仿真结果与设计的目标参数一致,说明仿真系统实现了MTD功能和雷达测速、测距的基本功能,并验证了仿真系统的可行性和正确性。

极化SAR图像中PNF与PWF的CFAR检测性能对比

Marino于2012年提出了一种极化凹口滤波器(polarimetric notch filter,PNF)[1],引起了业界内的广泛关注,但至今尚未查询到公开文献将其与极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像目标恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测领域内著名的极化白化滤波器(polarimetric whitening filter,PWF)进行比较.文章推导了G0-Wishart分布下PWF输出像素强度的概率密度函数(probability density functions,PDF)和虚警概率(probability of false alarm,PFA),进而给出了检测门限的解析表达式.最后利用仿真数据和来自AIRSAR的实测数据对PNF与PWF的性能进行了比较,结果表明一般情况下PWF的整体检测效能优于PNF,而PNF对不同统计模型的适应性优于PWF,在高海况情形下的检测性能比PWF要好.研究结果对极化SAR图像CFAR检测方法的选择具有理论指导意义.

Fisher纹理分布下基于匹配滤波的极化SAR图像CFAR检测方法

在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为此提出了一种Fisher分布下的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss,CL)以量化评估算法的恒虚警保持性能.首先,在乘积模型框架下引入Fisher纹理变量,推导出了多视极化匹配滤波(Multi-look Polarization Matched Filter,MPMF)检测量的概率密度函数(PDF).然后,对PDF积分得到了虚警概率的闭合解析式,并设计了CFAR检测流程.仿真数据和机载合成孔径雷达(Airborne SAR,AIRSAR)数据实验结果表明,与基于K分布、G0分布、Wishart分布的CFAR检测算法以及双参数恒虚警(two-Parameter CFAR,2P-CFAR)算法相比,新方法具有良好的恒虚警保持性能和检测性能,具有较强的鲁棒性,且运算时间未明显增加,相比于其他检测方法,品质因数(Figure of Merit,FoM)平均高出12.80%.

逆作法施工技术的施工要点及经济效益分析

随着经济的迅速发展,高层建筑如雨后春笋般纷纷涌起。在多数地下室的施工中,均采用传统的正作法程序,即:开挖基坑——施工基桩——施工底板——施工地下室竖向构件——施工地下室梁板。地下室施工耗费的时间占了整栋楼相当大的比例。近几年来,一种"逆作法"施工新技术正被逐渐运用并趋于成熟。该技术适用于市区建筑密度大,邻近建筑物及周围环境对沉降变形敏感,施工场地狭窄,施工工期紧张,地基软土层厚等工程情况,对于三层及以上的地下室效果尤为明显。

Beta分布下基于白化滤波的极化SAR图像海面舰船目标CFAR检测方法

在杂波纹理服从Beta分布的极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,POLSAR)图像目标检测中,提出了一种基于多视极化白化滤波(Multilook Polarimetric Whitening Filter,MPWF)的恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测解析新方法.首先,假设乘积模型中纹理变量服从Beta分布,推导得到MPWF检测量的概率密度函数(Probability Density Function,PDF).然后,对概率密度函数积分得到虚警概率关于检测门限的解析式,并设计相应的CFAR检测流程.最后,提出了基于MPWF的对数累积量估计方法,对Beta分布纹理变量参数u和v进行估计.通过实测数据验证了新方法的有效性.实验结果表明Beta分布对某些区域的极化SAR数据有更好的拟合效果,同时新方法与已有方法相比具有更好的CFAR保持能力.

基于单片机的智慧水族箱生态养殖系统

随着人工智能的迅速发展,人们的生活不断提高,智慧水族箱、智慧家居等等逐渐进入人们家中,主要针对目前市场上销售的水族箱现状以及高耗能的资源浪费问题,设计了一种基于STC89C52RC单片机为核心的智慧水族箱生态养殖系统。重点对水温调节、水循环过滤两个模块进行了分析,同时也介绍了充氧、喂食、液显、按键的电路。该智能养殖系统不仅适用于家用水族箱,同时也适用户外水禽的养殖,可以降低饲养难度,并且节能环保。

对建筑四维设计理论的几点分析

所谓四维设计,是在建筑三维空间模型的基础上引进时间轴度量的第四维度来协助完成建筑的设计与建造,通常借助计算机技术用四维数字模型即4D模型来表达。四维设计的研究目标完全是针对提高建筑行业设计和建造效率而言,同时四维设计有着鲜明的建筑行业特征,与制造行业的三维设计模式差别较大。

楼组长

“我为人人,人人为我”,爷爷用言传身教的方式,教会了作者一个道理:即使是很小的岗位,也能够为我们的社会增添一份光彩。如今邻里之间已被钢筋混凝土隔开了往日的温情,而爷爷正在用自己的行动温暖着楼里的每一个人。

水到渠成

梦的声音他,写得一手好字,同学们惊叹之余,不由自主地模仿其笔画。他,说一口标准的普通话,抑扬顿挫、铿锵有力的嗓音常常技惊四座。他,做事坚持有韧劲,一篇文章可以修改七八次,不厌其烦,从不放弃。