特厚弱胶结顶板煤层综放开采覆岩破坏特征与强矿压机理

针对新疆准东二矿1101工作面,通过分析现场矿压和微震数据,研究了综放工作面矿压显现规律以及顶板破坏特征和矿压显现之间的关系。研究结果表明:(1)准东二矿特厚煤层弱胶结顶板1101首采工作面基本顶初次来压步距为43.37 m,关键层初次来压步距为81 m,基本顶和关键层交替破断形成大小周期来压,大周期来压步距为30~40 m,小周期来压步距为18~22 m。(2)截止到工作面推进至270 m,小能量微震事件主要发生在顶煤中,大能量微震事件主要发生在关键层及以上岩层,微震能量大小呈现周期性变化,顶板裂隙发育高度为距离煤层顶板258 m左右。(3)压架事故发生在基本顶和关键层周期来压阶段,压架事故往往伴随大能量微震事件的发生。(4)综放工作面顶板形成“组合悬臂梁-铰接岩块”平衡结构,组合悬臂梁断裂形成小周期来压,关键层断裂同时压断下方悬臂梁形成大周期来压,然而弱胶结顶板使得关键层破断后不易形成稳定的铰接结构,破断岩块发生滑落失稳,对工作面造成冲击动载荷,造成压架事故的发生。在此基础上,提出了提高液压支架初撑力至31.4 MPa,控制工作面推进速度在5 m/d左右的防治措施。

基于自注意力机制的矿井次光照图像语义分割研究

引入图像语义分割技术,对矿井次光照环境中的目标物进行分割,将图像分成原始清晰图像和次光照图像两类,采用基于深度学习的图像增强方法对次光照条件下拍摄的图像增强细节后替换,再利用单应变换算法对数据集进行扩充,进而构建矿井巷道图像语义分割标准数据集。提出一种基于自注意力机制的轻量级编码—解码结构网络:以DeepLab V3+编码—解码网络为基础网络,在编码结构中,提取矿井图像深、浅层语义特征信息,将深层语义特征信息经由轻量级自注意力机制模块进行特征激活,而浅层语义特征信息直接送入解码器中,在解码结构中拼接深、浅层语义特征信息,恢复原始图像尺寸,输出分割结果。与传统算法就图像预测进行对比实验,结果表明:在网络复杂度方面,对于3通道512×512像素大小的图像,算法的网络理论计算量FLOPs仅48.80 G,参数量仅11.90 M;在网络分割精度方面,平均交并比76.50%,平均像素精度87.75%,领先其他主流网络;在速度方面,推理一张图像的速度能达到0.032 s,可满足轻量级网络的要求。

浅埋坚硬顶板复杂厚煤层放顶煤开采实践

介绍了上榆泉煤矿在开采10#煤层时,根据其浅埋深,坚硬顶板结构复杂的情况,采用综采放顶煤开采的基本工艺,以及所取得的效果和实践经验。

浅谈综放工作面过断层方法

综放工作面回采过程中经常遇到断层,工作面揭露断层时顶板破碎且维护困难,若不及时采取有效的安全措施,容易发生冒顶、压死支架及人员伤亡事故。本文以国神集团上榆泉煤矿1008综放工作面过F113断层为例,阐述综放工作面过断层期间采取的关键性措施,使综放工作面安全顺利通过断层。

离心式压缩机传动系统转动惯量的整体测试

在现场采用传动系统整体测试方法,对转动系统转动惯量进行测试,快速、实用,效果很好。

用计算机网络对设备实行状态点检和精密诊断管理

通过建立计算机网络把各厂的精密点检数据达到资源共享的目的。

10000Nm^3/h制氧空压机(日本产)传动系统转动惯量的整体现场测试

采用现场临时停机对传动系统转动惯量整体进行测试，快速、实用。

数字滤波器在现场机械振动故障诊断信号处理中的应用

一、前言 在现场故障诊断中,对于从滑动轴承支撑的旋转机械采集到的振动信号,我们感兴趣的常常是500Hz以下的低频信号。1kHz以上的高频部分则主要是噪声,因此,必须利用低通滤波器将其滤掉。 滚动轴承支撑的旋转机械,运行中滚动轴承出现点蚀的情况下,发出的脉冲信号频率与测振传感器及滚动轴承元件固有频率接近,因此发生共振,共振频率一般分布于1～5kHz频段,于是把滚动轴承发出的脉冲信号给掩盖了。为辨认轴承部件损坏情况,对于从滚动轴承支撑的旋转机械采集到的振动信号必须实行带阻滤波,即把共振区域频率波滤除,显出滚动轴承部件频率。

设备振动诊断技术的应用

通过对制氧厂空压机，炼铁厂鼓风机的状态监测。