角接触球轴承的罚函数粒子群算法优化设计

为了提高角接触球轴承的性能,以双列角接触球轴承的额定动载荷和额定静载荷最大为优化目标建立了双列角接触球轴承结构的多目标优化模型。针对普通粒子群算法易于陷入局部最优的缺陷和不能有效解决带约束条件的优化问题,基于标准粒子群算法,在目标函数中加入惩罚项,将带约束条件的优化问题转变成无约束优化问题。最后以3210角接触球轴承为算例,通过提出的罚函数粒子群算法对其进行了优化设计,经优化后,轴承动、静载荷额定值各自提高了66.46%和70.60%。结果表明,采用罚函数粒子群算法能较好的提高角接触球轴承的性能。

运用灵敏度分析的角接触球轴承多目标优化设计

为了提高角接触球轴承的性能,以双列角接触球轴承为研究对象,提出一种基于Isight多学科优化技术的双列角接触球轴承优化设计方法.然后,以双列角接触球轴承的额定动载荷和额定静载荷为性能指标,采用最优拉丁超立方设计方法,对双列对角接触轴承结构设计参数进行灵敏度分析.搭建Isight和MATLAB联合仿真平台,采用NSGA-Ⅱ优化算法对3210角接触球轴承结构设计参数进行优化设计.结果表明,优化后的3210角接触球轴承的额定动载荷和额定静载荷相对于轴承手册标准值分别提高了63.93%和75.98%.同时,与基于免疫算法的3210角接触球轴承优化设计进行比较.研究结果表明:采用多学科优化设计方法优化后的3210角接触球轴承的额定动载荷和额定静载荷相对于免疫算法的优化结果,分别提高了4.997%和1.370%.

基于平均剩余寿命和Birnbaum重要度的复杂系统静态分组维护策略

多部件系统存在复杂的相关性,制定最优的维修策略使得系统的维修成本最低是科学管理设备的关键之一。提出了一种多部件复杂系统静态分组维修策略。在考虑部件间的经济相关性和结构相关性的基础上,引入平均剩余寿命和结构重要度求得预防性维修阈值。对于事后维修,引入了考虑部件Birnbaum结构重要度的自适应事后维修决策规则。为了找到最优维修策略,采用遗传算法对部件维修费用进行优化。案例分析表明,该方法能够有效降低维修成本。