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外阴白色病变的治疗进展
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作者 杨学鑫 黄礼云 《中国中医药现代远程教育》 2024年第2期78-81,共4页
文章对近年来有关外阴白色病变的临床研究结果加以汇总,以期给临床提供一种合理的治疗思路与办法。通过检索近年来的研究论文,对文献中有关外阴白色病变临床方面的大量研究成果与报告进行了汇总。目前外阴白色病变的治疗方案多种多样,... 文章对近年来有关外阴白色病变的临床研究结果加以汇总,以期给临床提供一种合理的治疗思路与办法。通过检索近年来的研究论文,对文献中有关外阴白色病变临床方面的大量研究成果与报告进行了汇总。目前外阴白色病变的治疗方案多种多样,有单纯西医治疗(医药及物理治疗)、中医治疗(中药口服及外用治疗)、中西医结合治疗(多采用中药及物理联合治疗)。外阴白色病变采用中西医结合疗法效果较好,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 阴痒 外阴白色病变 中医疗法 西医疗法 中西医结合疗法 综述
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基于BERT的中文电子简历命名实体识别 被引量:12
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作者 王传涛 丁林楷 +1 位作者 杨学鑫 胡琦 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2021年第7期770-775,782,共7页
针对传统基于规则的简历实体提取方法效率低、迁移能力差的问题,提出了一种基于Transformer双向编码器表示(bidirectional encoder representations from Transformers,BERT)的深度学习模型,用于识别相关命名实体。模型通过BERT对简历... 针对传统基于规则的简历实体提取方法效率低、迁移能力差的问题,提出了一种基于Transformer双向编码器表示(bidirectional encoder representations from Transformers,BERT)的深度学习模型,用于识别相关命名实体。模型通过BERT对简历信息进行字符级别编码,得到基于上下文信息的字向量,通过双向长短时记忆(bidirectional long short term memory,BiLSTM)网络对生成的字向量进行特征提取,将所有可能的标签序列打分输出给条件随机场(condition random field,CRF),最终通过CRF进行解码生成实体标签序列。实验结果表明,BERT-BiLSTM-CRF模型对简历实体识别的效果优于其他传统模型,取得了最高的F1值为94.82%。 展开更多
关键词 文字信息处理 电子简历 深度学习 双向长短时记忆 命名实体识别
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