铁路道口信号设备远程监测系统发展研究

铁路交通是我国重要的交通运输方式之一,对于我国安全性和效率都有着直接的关系,以及对国家发展和人民生活都有着重要的制度保障。对于铁路道口信号设备等其他设施是对于铁路交通安全的重要组成部分,同时也需要对其状态的准确监测程度和报警都需要密切联系。对于传统的铁路道路运输系统来说,有一部分的不足和缺点需要及时监控和解决。对未来铁路交通发展都有着重要的作用,所以必须进行设备远程监测系统的完善和发展。基于此,本文章对铁路道口信号设备远程监测系统发展进行探讨,以供相关从业人员参考。

铁路道口信号设备的维护与监测方案探讨

铁路道口是连接城市和乡村的重要通道,而信号设备作为保障铁路交通运行安全的关键要素,其维护与监测工作显得尤为重要。当前存在的问题导致设备故障频发,给铁路运输带来安全隐患。因此,有必要进行深入研究,提出科学可行的维护与监测方案,以提高铁路道口信号设备的稳定性和可靠性。基于此,本文章对铁路道口信号设备的维护与监测方案进行探讨,以供相关从业人员参考。

非标自动化设备的特点及设计

现如今自动化设备已经被广泛地应用到各行各业中,并且对进一步提高工作效率具有重要意义。正是由于自动化生产效率的不断提高,使更多企业意识到自动化设备投入的重要性,争取在保证产品质量的基础上,提高生产经济效益。为满足生产需求,非标自动化设备不断增多,为充分发挥出其所具有的优势,需要了解其特点,然后根据实际需求完成设计,促进企业的进一步发展。

社会实践在大学生就业中的促进作用

在当今社会,大学生就业越来越困难的形势下,完善的社会实践体系能更好地促进大学生就业。分析了社会实践的重要意义、存在问题,并给出了完善社会实践体系的建议,如从思想上提高学生认识、加强校企合作等。

基于双目视觉的车身焊点定位误差补偿研究

在应用机器人对车身点焊质量检测过程中,其焊点的定位精度受到点焊作业质量以及车身制造误差等因素的影响,导致实际焊点与设计值并不重合。针对传统示教无法对焊点定位进行实时补偿的问题,提出基于双目视觉引导机器人的焊点定位策略,并构建基于改进粒子群算法优化的支持向量机回归误差补偿模型,对定位结果进行补偿。在机器人末端安装双目传感器,利用双目定位原理对焊点进行初步定位,并将焊点位置的测量数据与实际数据作为学习样本,利用训练好的误差补偿模型预测系统定位误差,将补偿结果作为纠偏值引导机器人定位焊点。实验结果表明,补偿后的定位精度得到较大提升,验证了该方法的有效性。

基于特征识别的焊缝表面质量检测方法

针对现有焊缝质量检测效率低且无法满足实时性需求等问题,提出了一种基于灰度图像特征识别的焊缝质量检测方法。采用高亮度激光发射器作为主动光源投射到被检测物体表面,避免了环境光对焊缝图像的干扰;通过一种高度映射灰度值的方法对三维点云进行降维处理,大幅降低焊缝模型数据量;使用主成分分析法对图像进行灰度和几何形状特征提取;通过一种在有限数据集下具有良好分类效果的机器学习方法——支持向量机(SVM),来实现灰度图像中缺陷特征的有效识别和分类。实验中可以有效提取出焊缝表面缺陷特征并实现识别和分类,在检测精度和效率方面有良好的表现。

结合区域经济 统筹规划学校改革发展

房山区＂三化两区＂建设的目标规划,既是区域经济发展的崭新命题,也是房山职业教育发展的良好舞台,而积极推进国家级重点职业学校建设,是＂十二五＂期间学校事业发展的首要任务和目标。