基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测

车流量预测是城市智能交通系统研究中的热难点问题之一,精确的车流量预测能有效地支持智能交通系统的发展,减少拥堵。同时车流量预测的精确度密切关系着居民的出行质量。然而车流量受诸多因素的不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色性和不确定性,从城市交叉路口得到的车流量监控数据也具有一定程度的缺失和偏差,简单、准确且高效地预测车流量成为一个挑战。基于交叉路口采集到的车牌识别数据,通过对比经典GM(1,1)得到的预测值与真实值计算出残差,用残差去修正计算模型进而得到修正GM(1,1)模型,再用得到的修正模型迭代处理同一数据集,最后,数值稳定收敛且精度高于未修正模型的结果。

以抖音为例分析短视频的营销推广模式

2011年,短视频应用软件在中国开始萌芽,最开始的时候受到了多种条件的限制,并没有出现代表性的作品,直到2016年,抖音诞生,在短短一年的时间里,得到了迅速的发展,以迅猛的姿势占据了短视频的大量市场,成为了当下最热门的短视频APP。在本文的介绍中,主要是以抖音为例,分析短视频的营销推广模式,结合抖音短视频的内部特点,分析当前的营销策略。

朱明双教授基于“肥人多痰湿”理论治疗腰椎间盘突出症经验

目的基于"肥人多痰湿"理论基础,运用中医辨病辨证思维治疗腰椎间盘突出症。方法在中医基础理论指导下,朱明双教授根据自己丰富的临床经验,运用古人提出的"肥人多痰湿"理论,结合四川盆地多湿的气候特点,运用经方治疗肥胖患者的腰椎间盘突出症,同时嘱患者加强腰背肌功能锻炼,通过随访了解患者恢复情况。结果中医药保守治疗结合功能锻炼,对于腰椎间盘突出症的肥胖患者达到了很高的治愈率,患者满意度较高。结论中医药治疗腰椎间盘突出症有其丰富的经验和可喜的效果,我们应充分发挥祖国医学的独特理论,推动我国医药卫生事业的发展。

基于MapReduce的城市道路旅行时间短时预测

旅行时间是交通系统中一个重要的测量指标,精确的旅行时间预测对智能交通系统和先进交通信息系统发展有重要意义。数据采集技术为旅行时间计算提供了海量实时交通数据,如何利用海量实时交通数据精确且快速预测旅行时间成为当前旅行时间研究中的一个热点问题。基于海量的车牌识别数据,在Hadoop框架下,用MapReduce编程模型,应用卡尔曼滤波法实现对路段旅行时间的预测,和其它算法对比,该算法预测准确性有显著提高。

虚拟实验室

现在,很多学校的各种实验室条件都很有限,有的甚至根本就没有实验室,有很多同学想做的实验做不了。而有些喜欢搞发明创造的同学甚至渴望拥有一个属于自己的实验室,但由于经济条件等多方面的限制,那只能是个梦想。我从虚拟网络游戏受到启发:凭借今天的高科技,要制造虚拟网络游戏易如反掌,为何不把这种技术应用到实验室上来呢?于是,我决定发明一个虚拟实验室,它由如下几个主要部分组成。

我在朝鲜战场当汽车兵

1950年12月，我参加中国人民志愿军赴朝作战。入朝时部队名称叫“方村部队”，后改为中国人民志愿军后勤二分部汽车第七团五连，我先是驾驶兵，后当统计员。