地理信息系统中的三维可视化方法

针对地理信息系统中的三维可视化问题,探讨了ArcObjects的技术特点及其在解决地图三维可视化问题中的应用潜力和存在的问题,并采用VB与ArcObjects相结合的办法对地图三维可视化进行了初步实践,取得了成功的应用。通过某城市地形的三维可视化,探索了.ArcObjects在表达较大数据量数字地形的能力,开发了三维场景的飞行仿真系统原型。并对某城市地形进行了飞行仿真。

SFBC-OFDM系统中联合迭代信道估计与空频解码算法

提出了一种基于SFBC-OFDM系统的联合迭代信道估计与空频解码算法。首先为提高初始信道估计器的性能,提出了一种基于时频变换(TFT)的信道估计算法;其次提出了利用信道估计值与解码符号进行联合迭代信道估计与空频解码算法。分析与仿真结果显示,在准静态、快时变以及相关信道条件下,新的联合迭代信道估计与空频解码算法都有效地提高了系统性能。

MIMO ARQ系统非理想信道估计条件下序贯线性预编码设计

针对MIMO ARQ系统中使用的重发机制,采用跨层设计思想,提出非理想信道估计条件下基于系统容量准则的次最优序贯线性预编码器的设计方案。首先推导出MIMO ARQ系统中存在信道估计误差时系统容量的上界和下界。理论分析和仿真结果表明,MIMO ARQ系统的容量在高信噪比时取决于信道估计误差。为简化处理,利用系统容量的下界并根据序贯预编码的思想,设计出ARQ重发时的次最优预编码器。仿真结果表明该次最优序贯预编码器可以获得良好的系统性能。

高阶调制的多天线系统中的半定松弛检测算法

提出了一种半定松弛检测算法,分别从秩松弛和Lagrange双对偶规划两种途径,给出了这一检测算法的推导过程。复杂度分析和仿真结果表明,该算法能够在计算复杂度与误码性能之间取得很好的折衷。

多天线系统中逼近最大似然的快速检测算法

该文针对无编码的多输入多输出无线通信系统中的最大似然检测接收机在发端天线数较多、调制阶数较高时计算复杂度过高的问题,提出了一种低复杂度的球形译码算法。该算法首先利用信道信息对待检测的发送信号矢量进行分组,然后对各组内的信号矢量采用球形译码进行最大似然检测,并在组间做干扰消除。理论分析和仿真表明,该算法不仅复杂度低,而且能够逼近最大似然检测的性能。

高阶调制的GLST系统中的检测算法

多天线无线通信系统的下行链路常采用GLST(Group Layered Space-Time architecture)来增加接收分集度。该文基于GLST系统的等效多输入多输出模型,分析了该系统在符号传输上的正交性,并针对该系统在使用高阶调制时,传统的符号检测算法因计算复杂度太高而不可用的问题,提出了两种基于球形译码的低复杂度检测算法。仿真结果表明,两种算法均能获得逼近最大似然检测器的性能。