基于DSP的指纹图像特征点连续提取系统设计

采用传统光学型、半导体型和超声波型设备进行指纹图像特征点提取时,缺少自动保护机制,导致系统提取结果不精准,为了解决该问题,设计了基于DSP的指纹图像特征点连续提取系统。该设计以TMS320C5000为DSP芯片,形成统一数据映射,可以自动保护和恢复现场。使用MBF200型号指纹传感器,将电压值转换为数字信号形式,产生感应电压。以2.4~3.6 V传感器工作电压为基础,设计电源开关控制电路,选择AAT4610A型号开关保护电源电路。分析指纹图像特性,提取指纹有效区域,并进行二值化处理,完成提取流程设计。由实验结果可知,该系统特征提取精准度可达到99.9%,为居民身份精准识别奠定了基础。

机器视觉技术在虹膜识别中的创新应用

随着计算机技术的发展,机器视觉技术也在各个行业和领域得到了应用。而在虹膜识别中进行该技术的创新应用,则能够推动生物特征识别技术的发展。基于这种认识,本文对机器视觉技术在虹膜识别中的创新应用问题展开了研究,以期为关注这一话题的人们提供参考。