多源数据的水土污染风险评价管控研究进展

当前中国水土环境面临着极大的挑战,涉及从污染状况调查到污染风险评估、风险管控和治理修复的多个层面。随着大数据相关技术和人工智能理论的不断完善,研究者们越来越关注如何充分利用多源数据和大数据分析技术,推动水土污染综合防控研究取得更为显著的进展。文章系统梳理并归纳了水土污染研究的4个关键环节:多源数据的获取、多源数据的管理与分析技术、水土环境污染的风险评估以及风险的区域分级与管控措施。同时,文章还综合分析了水土污染风险评估和管控的研究现状。在分析各环节的研究现状和未来发展趋势的基础上,文章剖析了水土污染综合防控研究所面临的巨大挑战,并基于这些挑战,提出了未来水土污染分析评价与风险管控研究的重要方向与关注点。