枯草芽孢杆菌JMUKC2产肌苷摇瓶发酵培养基的优化

利用单因素试验和正交试验对肌苷生产菌枯草芽孢杆菌JMUKC2的摇瓶发酵培养基进行优化,优化后的最佳发酵培养基配方为葡萄糖140g/L、玉米浆20g/L、酵母膏17g/L、尿素7g/L、硫酸铵20g/L、MgSO4.7H2O1g/L、KH2PO47g/L、CaCO320g/L。培养基经优化后,生物量比优化前提高了40.67%,肌苷产量比优化前提高了46.57%。

组合添加代谢调控剂对肌苷发酵及其代谢流分布的影响

根据肌苷合成的代谢调控机理,选择五种对肌苷合成有促进作用的代谢调控剂—氟化钠、次黄嘌呤、葡萄糖酸钙、氯化钙和柠檬酸钠,并确定了其最适添加量。进而组合添加这些代谢调控剂,对肌苷生物合成过程的多个关键代谢调控节点进行调控,增大流向肌苷合成的代谢流,使肌苷产量得到提高。研究发现,在培养基中组合添加这些代谢调控剂,所得肌苷产量比单一添加代谢调控剂时的肌苷产量有显著提升。其中当组合添加2 mg·L-1 NaF、0.15%次黄嘌呤、15 g·L-1葡萄糖酸钙及10 mg·L-1 CaCl2时,肌苷产量达到了14.01 g·L-1,相比对照组的肌苷产量提高了3.39倍,协同效应显著。继而,对肌苷合成的代谢网络各分支途径的代谢通量进行了测定,证实了组合添加代谢调控剂有利于葡萄糖代谢流由EMP途径向HMP途径发生迁移,实现对葡萄糖主体代谢流分布的调整,促使肌苷合成代谢流增加,从而有利于肌苷产量的进一步提升。

联合随机性策略的深度强化学习探索方法

目前深度强化学习算法已经可以解决许多复杂的任务,然而如何平衡探索和利用的关系仍然是强化学习领域的一个基本的难题,为此提出一种联合随机性策略的深度强化学习探索方法。该方法利用随机性策略具有探索能力的特点,用随机性策略生成的经验样本训练确定性策略,鼓励确定性策略在保持自身优势的前提下学会探索。通过结合确定性策略算法DDPG和提出的探索方法,得到基于随机性策略指导的确定性策略梯度算法(SGDPG)。在多个复杂环境下的实验表明,面对探索问题,SGDPG的探索效率和样本利用率要优于DDPG算法。

植物和微生物合成2-苯乙醇的研究进展

2-苯乙醇是一种有广泛用途的香味物质,对其他香味在食品、烟草和化妆品等日化产品有增效作用.介绍了目前2-苯乙醇在植物和微生物中的代谢机理和最新研究进展,并对其研究前景进行了展望.

枯草芽孢杆菌产肌苷的摇瓶发酵条件优化

利用单因素试验并结合正交实验对枯草芽孢杆菌JMUKC2的摇瓶发酵条件进行了优化,优化后的摇瓶发酵条件为:接种时间18h,接种量7%,装液量15mL,发酵培养基的初始pH值为6.5,摇瓶发酵温度37℃。枯草芽孢杆菌JMUKC2摇瓶发酵条件经过优化后,生物量和肌苷产量比初始发酵条件分别提高了51%和222%。