基于煤矿采空区环境的远程监测系统设计

本文基于先进的光纤传感理论与技术,综合利用现场调研、理论分析、实验室实验及现场工业性实践等相结合的方法建立一套基于分布式光纤传感技术的高精度、本质安全的煤矿采空区远程监测系统,对110工法条件下采场和巷道矿压显现规律、采空区煤自燃指标气体、温度超高危险区域的隐患进行预报预警,判定采空区自燃临界温度,进一步分析采空区温度变化规律与探测及定位火源位置,研究采空区浮煤自燃氧化“三带”分布,及采空区浮煤自燃过程中引起火灾的致灾机理,最大限度的预防与减少由采空区发火事故所带来的损失和影响,提出采空区火灾防治依据,提高煤矿安全生产水平。

基于卷积神经网络的煤岩瓦斯动力灾害预警研究

为探究深度学习在煤岩瓦斯动力灾害预警方面的应用前景,将深度学习运用到煤矿现场监测的数据中,基于卷积神经网络构建煤岩瓦斯动力灾害预警模型。充分利用卷积神经网络对时序数据有较强特征提取能力的优势,以微震数据及其特征参数作为输入,以综合评判值作为标签,借助深度学习框架实现煤岩瓦斯动力灾害预警模型的构建和训练。