不同蛋白标记物对膀胱癌诊断的综合评估

膀胱癌是最常见的泌尿系统恶性肿瘤,其发病率与复发率均较高,严重威胁着人类的健康。目前临床上对膀胱癌的检测最常采用的是膀胱镜检查与活检和尿液细胞学检查,前者可以直观查看膀胱黏膜形态改变,是膀胱癌诊断的金标准,但为侵入式,有创伤性,患者依从性差,且对于肉眼见不到的微小肿瘤容易造成漏诊,后者虽为无创伤性,特异性较高,但敏感性低,易出现假阳性结果。因此,需要探索新的蛋白标记物检测技术以实现对膀胱癌无创、便捷、高效的筛查。本研究采用文献检索的方式,在文献的基础上全面总结膀胱癌的不同蛋白标记物检测方法,就膀胱癌的检测方法的研究进展进行综述。

基于大数据的信息管理系统研究

大数据技术是信息产业的第三次浪潮,随着大数据技术的逐渐兴起,物联网技术、信息管理等方面逐渐发展起来,使人们的工作和生活逐渐信息化智能化。大数据技术作为信息管理与信息系统的应用基础,其独特的技术特点使其应用较为困难,许多问题还亟待解决。本文通过对大数据技术的分析,研究大数据在信息管理系统中的应用及发展趋势,讨论带有大数据时代信息管理系统的搭建问题。