基于指称理论的旅游景区网站链接动机分析——以黄山风景区为例

在前人研究中,景区网站入链数被解释为景区旅游吸引力,这种解释是否合理还需要对景区链接产生的动机进行分析。针对目前链接动机研究中存在的问题,作者提出一个基于指称理论的链接动机分析新方法,认为景区网站域名不仅有指称(即其所指网站)还有涵义(反映了其链接的使用意义)。通过对黄山案例实证研究表明,景区入链的产生不是随机的,具有相同指称的域名可能具有不同的涵义,其涵义反映在其链接的使用意义分布上;景区入链产生的主要动机是为了推荐景区旅游,特别是代表黄山旅游的域名(www.tourmart.cn),在其链接中推荐旅游的动机大约占了90%。以上研究结果为景区网站入链数的吸引力解释提供了有力证据。

面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术

针对主流方法难以满足多层级实时可视化的需求,提出面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术。建立面向多层级瓦片绘制的自适应可视化模型,设计像元四叉R(pixel quad R, PQR)树空间索引和基于PQR树的自适应可视化算法,分别用于支撑模型的数据组织和可视绘制。在10亿规模数据集上的实验表明:该技术在0.57 s内可计算任一层级上的可视结果,并且计算耗时大幅小于主流方法。当数据规模急剧增长时,该技术在各显示层级上仍具有较好的可视性能,最低可视速率超过100张/s,大幅优于主流方法。该技术在单机条件下即可支撑大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化,在空间大数据探索分析领域具备较好的应用前景。

基于历史数据的志愿者地理信息数据质量生成机制研究

志愿者地理信息是用户以自发开放协作的方式生产的地理空间数据,具备生产成本低、数据更新快等优点,理解数据质量的不确定性是将其用于地理信息应用的关键。与传统地理数据生产通过标准控制数据质量的方式不同,在志愿者地理信息中,数据质量随时间推移不断优化,是一种“生成”的过程。这一过程与数据贡献的过程乃至项目发展的历程密切相关,需要基于历史数据进行分析研究。以志愿者地理信息中最具代表性的开放街道地图(OSM)项目为研究对象,结合质量和贡献者这两个该领域的重要研究方向,通过分析贡献历史来分析志愿者地理信息的数据质量如何在项目的发展过程中逐渐优化。论文主要包含以下几部分内容。

面向矢量线数据的直线形状空间检索方法

形状的认知是空间认知基本问题之一。直线作为最基本的形状,对直线的识别和检索在设备布设、路线规划、车辆测试等方面具有重要的研究意义。针对传统方法对遥感栅格影像进行直线识别时效率低、准确率不高的问题,以矢量数据为研究对象,提出矢量线数据的直线形状空间检索方法。首先,定义“平直度信息量”并提出平直度信息量度量方法,以此描述线要素平直情况;接着,建立了线要素平直序列分段模型,将线要素划分为一组较平直的子段序列;综上两部分,将线要素分段后计算子段平直度信息量,并结合检索条件得到最终检索结果。以OSM路网数据为研究对象,通过实验对比验证该检索方法速度更快,检索结果更全,并且直线道路检索结果不仅在形状上与人的认知相符,而且检索结果中高级道路占比达71.1%,小路仅占2.8%,这与现实中平直道路的属性认知也相符,验证了该方法的可行性与合理性。

众源地理信息研究现状与展望

众源地理信息作为新型地理信息模式,是指由互联网用户借助交互式平台,通过直接上传传感器数据或提供数字化劳动而贡献的地理信息数据。近20年来,众源地理信息热度上升,并受到越来越多研究者的关注,正在逐渐成为一种重要的地理信息数据来源。本文对近十几年来关于众源地理信息的中文和英文文献进行了系统性的分析与研究,力图展现出众源地理信息研究的发展现状,同时以这些研究发现的规律为基础,结合当前的国际形势,探讨了众源地理信息的发展机遇与挑战,同时对发展自主众源地理信息给出了建议。

支持大规模地理矢量数据实时可视化的高效索引技术

对大规模地理矢量数据进行可视化是当前地理信息科学领域研究的热点与难点,在当前研究中,显示导向型计算方法具有对数据规模不敏感的特性,可支持大规模地理矢量数据实时可视化。但随着数据规模增长,该方法在数据预处理时索引构建时间和生成索引尺寸急剧增长,这大幅影响方法的实用性。基于此,提出一种基于显示导向型计算的高效索引技术:在预处理阶段,基于四叉树递归划分全球地理空间范围快速构建瓦片四叉(tile-quad,TQ)树索引,在TQ树中通过编码实现结点和瓦片/像素空间范围的对齐;在可视化阶段,以屏幕显示的像素点为计算单元,判断TQ树中像素对应结点是否存在,可快速计算像素值来生成最终的显示效果。实验结果表明,该技术在数据预处理时的索引构建时间短,索引尺寸小,同时可视化效率远优于现有显示导向可视化方法,可更快地支持亿级矢量要素的实时可视化。

时空轨迹多层级相似子段匹配方法

轨迹子段匹配是轨迹数据挖掘的重要手段,针对其计算复杂度较高、受噪声影响大的问题,提出了一种融合自适应希尔伯特地理网格编码的多层级轨迹编码树结构,在可接受的建树代价下,形成了从轨迹整段到最小片段的层次化组织形式和子段从属关系表达结构,并在轨迹片段编码树的基础上,设计了相似子段匹配算法,将复杂的空间计算转化为空间编码的字符串前缀匹配操作,极大地降低轨迹子段匹配的计算复杂度。实际轨迹数据的实验表明,在不影响匹配准确率的前提下,提出的子段匹配方法的效率与基于经典距离的相似性度量方法相比,有超过一个数量级的性能提升。