数据挖掘技术及其在建筑节能中的应用

人类社会发展中的每次技术进步都会催生一系列新的产品和服务,但同时也导致资源和能源消耗的剧增.技术的进步虽然提高了资源和能源的利用效率,但这种人均能耗不断递增的发展模式不可持续.建筑节能除了关注供应侧的能效外,合理的引导需求侧用能是实现建筑节能的关键.要实现建筑节能模式由供应侧到需求侧的转变,就必须恰当描述特定室内环境下的用能特征,才能从需求侧评估建筑能耗的合理性,进而精确辨识能源浪费的原因.建筑物自动化系统和物联网技术的快速发展与普及,获取了大量特定室内环境下的用能特征数据,利用数据挖掘技术可以从这些低密度价值的建筑运维数据中萃取节能线索和策略.本文简述了数据挖掘技术,综述了各种挖掘方法在建筑节能中的应用,并展望了发展趋势.

基于维修周期预测的网络摄像机退化分析

网络摄像机作为安防系统中的重要组成部分,其可靠性直接影响着安防系统的性能.现在的研究得到的都是安防设备的整体稳定性或者单一产品的稳定性,无法在保证个体差异性的基础上对整体进行效能评估;鉴于此,提出了基于Winner过程先验数据的可靠性分析法.首先,建立基于Winner过程的设备退化模型并利用PPS抽样方法对其中的设备数据样本获取先验数据,并确定其先验分布;其次,对其设备维修周期的置信区间进行计算,并对退化样本数据建立后验估计,预测安防设备的维修周期.最后通过一个实例表明了该方法的研究意义和使用价值.

离子交换树脂在汽机和工艺凝结水精处理中的应用

本文研究了离子交换树脂的基本特性,并分别研究了大孔型强酸性阳离子交换树脂和大孔型强碱性阴离子交换树脂在纯水处理中的作用。在此基础上,对我国的火力发电机组和工业生产中使用大孔型离子交换树脂提高凝结水水质的实践进行了研究,通过神华煤直接液化示范项目凝结水处理装置的实践得出大孔型强酸性阳离子交换树脂和大孔型强碱性阴离子交换树脂能够很好的用作纯水处理,对于确保汽机和工艺凝结水精处理系统能够一直在较为恶劣的水质环境下保持正常的工作,保持机组的正常运行,同时节省成本,提高经济效益。

某综合医院安全防范系统设计

结合某综合医院门诊病房楼工程,介绍了安全防范系统设计的主要内容,同时针对医院场所的特殊性,对安防工程中的视频安防监控系统、入侵报警系统、智能一卡通系统、门禁系统、电子巡更系统的设计进行了详细介绍,重点围绕系统设计、设备选型、系统功能、布点选择等方面展开,为医院的高效、安全工作提供有力的保障。

煤炭在燃烧过程中的污染和发展煤的深加工利用技术

煤炭在燃烧过程中,污染严重。加大煤炭的深加工,发展煤的转化利用技术,提高煤炭的燃烧率,是解决大气污染的必经途径。