人工智能用于异常数据挖掘研究综述

随着计算机、网络通信技术以及无线传感硬件设备的快速发展,数据挖掘技术引起了人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术中异常数据挖掘的理论与方法,重点介绍了人工智能方法在异常数据挖掘技术中的应用,并对几种异常数据挖掘技术进行了分析和比较。希望使用者能够以这些方法为基础提出更好的方法。

数字图像处理研究性实验教学的改革与实践——基于分数阶偏微分的图像边缘检测

以开放实验"图像边缘检测创新方法设计实验"为例,介绍了数学实验室如何在传统实验中适当引入新的研究内容开展创新性实验。用分数阶微分方法研究图像边缘检测,对数字图像处理研究性实验教学进行探索,使图像处理实验成为培养学生创新能力的载体。实践表明,教学效果明显改善,该创新实验的引入不仅能有效地加深学生对数字图像处理基本理论的理解,而且能培养学生的实践动手能力,有效地实现创新能力的渗透式培养。

基于微分方程的桥梁裂缝检测研究

为避免传统人工检测桥梁裂缝耗时、危险、花费高等缺点,将分数阶微分理论和现有的Sobel算子相结合应用于图像边缘检测中,得到了一种基于分数阶微分的桥梁裂缝检测新模型。理论分析和仿真实验结果表明:与现有的边缘检测方法相比,该模型不仅能较好地检测出图像的边缘特征,而且能够检测出图像中更多的纹理细节信息。并且,连接度、错检率和漏检率等客观评价指标说明,它是一种有效的边缘检测方法,能够较好地达到桥梁裂缝检测的目的。

地理信息系统在测绘工程中的应用简析

工程测绘工作在工程建设过程中始终占据着重要的位置,若想对工程测绘工作进行顺利开展,需要地理信息系统的辅助。当前,城市化进程在逐步推进,对城市规划与测量的要求逐渐提升,以往的测绘技术已不能与当前要求相符。所以,作为核心的工程测绘系统,地理信息系统能满足这一要求,并发挥出重要作用,得到了非常广泛运用。如此可见,非常有必要在测绘工程中应用地理信息系统,还需更进一步研究和开发地理信息系统,以便全面满足当前发展要求。