由于天气因素等使得风光具有强波动特性给电力系统规划带来诸多不确定性。随着电力系统规模的不断增加,规划的效率明显下降。因此,在综合考虑风-光不确定性的基础上,兼顾配电网规划效率,提出了一种基于改进细菌菌落优化算法的配电网概...由于天气因素等使得风光具有强波动特性给电力系统规划带来诸多不确定性。随着电力系统规模的不断增加,规划的效率明显下降。因此,在综合考虑风-光不确定性的基础上,兼顾配电网规划效率,提出了一种基于改进细菌菌落优化算法的配电网概率最优规划方法。首先,采用混合灵敏度法(combined power loss sensitivity method,CPLSM)确定分布式电源(distributed generation,DG)的候选接入位置;其次,构建以风机、光伏的总成本、火电机组总成本以及网络损耗总成本之和最小的配电网DG规划模型;最后,采用改进的细菌菌落优化算法对DG规划模型进行求解。采用IEEE57标准仿真系统对模型和方法进行了仿真,验证了所提模型和方法的有效性和优越性。展开更多
文摘本文提出了一套基于嵌入式技术的高温超导监控系统。描述了系统的总体结构及主要功能,并介绍了实现方法。为提高系统的 实时响应性能和数字信号处理能力,在硬件上采用多微处理器(ARM)联合技术;采用模块化的程序设计方法,同时通过利用 ARM 的中断 资源,解决了多任务对 CPU 的同时请求以及交叉的问题。实验表明,该监控系统能对整个 SMES 系统进行有效的状态监测与控制。
文摘由于天气因素等使得风光具有强波动特性给电力系统规划带来诸多不确定性。随着电力系统规模的不断增加,规划的效率明显下降。因此,在综合考虑风-光不确定性的基础上,兼顾配电网规划效率,提出了一种基于改进细菌菌落优化算法的配电网概率最优规划方法。首先,采用混合灵敏度法(combined power loss sensitivity method,CPLSM)确定分布式电源(distributed generation,DG)的候选接入位置;其次,构建以风机、光伏的总成本、火电机组总成本以及网络损耗总成本之和最小的配电网DG规划模型;最后,采用改进的细菌菌落优化算法对DG规划模型进行求解。采用IEEE57标准仿真系统对模型和方法进行了仿真,验证了所提模型和方法的有效性和优越性。
