一种改进的滚动轴承故障诊断方法

为提高滚动轴承故障诊断分类器的训练正确率,以及缩短训练时间,根据其训练集即含有标签样本、也含有无标签样本的特点,将LS_SVM与半监督学习相结合,充分利用训练集中的有效信息,给出一种基于SLS_SVM的滚动轴承故障诊断方法。将该方法与标准SVM和半监督学习SVM方法相比,其不但能提高训练正确率,也能缩短训练所需时间。通过诊断试验,验证了该算法的有效性及高效性。

基于BP网络和遗传算法的焊装定位基准优化方法

焊装是车身制造的关键环节之一,如何准确找到焊装定位的基准位置是目前研究的热点。针对这一问题,根据车身结构和功能特点,首先建立了焊装定位基准的优化模型,然后基于BP网络对基准位置的历史数据进行学习,得到有效的BP网络模型,最后采用遗传算法进行优化求解。实验结果表明,该方法能取得较好的焊装定位基准。

毛细管加电场测试液晶各向异性黏滞系数

液晶是各向异性的液体,液晶的黏滞系数是对显示器件影响较大的参数之一。液晶的黏滞系数有多种定义,测试液晶黏滞系数有多种方法,本文介绍采用毛细管加电场测试液晶各向异性黏滞系数的实验方法。在不加电场时,毛细管里流动的液晶的指向矢自然采取沿毛细管方向取向,测试得到平行黏滞系数η//;当加电场时,毛细管里流动的液晶改变为垂直于毛细管壁的方向取向,测试得到垂直黏滞系数η⊥。

新型可彩色化液晶显示技术应用

从技术原理分析、实例对比、软硬件分析设计等方面,深入浅出地介绍一种新型可彩色化显示技术,可应用于升级传统黑白显示液晶屏,具有性价比及兼容性等方面的优势,对于彩色化应用有一定的参考价值。