基于增强视觉Transformer的哈希食品图像检索

作为食品计算的一个主要任务,食品图像检索近年来受到了广泛的关注。然而,食品图像检索面临着两个主要的挑战。首先,食品图像具有细粒度的特点,这意味着不同食品类别之间的视觉差异可能很小,这些差异只能在图像的局部区域中观察到。其次,食品图像包含丰富的语义信息,如食材、烹饪方式等,这些信息的提取和利用对于提高检索性能至关重要。为解决这些问题,本实验基于预训练的视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)模型提出了一种增强ViT的哈希网络(enhanced ViT hash network,EVHNet)。针对食品图像的细粒度特点,EVHNet中设计了一个基于卷积结构的局部特征增强模块,使网络能够学习到更具有代表性的特征。为更好地利用食品图像的语义信息,EVHNet中还设计了一个聚合语义特征模块,根据类令牌特征来聚合食品图像中的语义信息。本实验提出的EVHNet模型在贪婪哈希、中心相似量化和深度极化网络3种流行的哈希图像检索框架下进行评估,并与AlexNet,ResNet50、ViT-B_32和ViT-B_164种主流网络模型进行比较,在Food-101、Vireo Food-172、UEC Food-2563个食品数据集上的实验结果表明,EVHNet模型在检索精度上的综合性能优于其他模型。

基于NK模型的模仿战略绩效研究

模仿战略,也称为标杆学习,即企业将自己的经营业务流程与行业中的领袖企业进行对比,以优势企业为参照设立改进的标准,通过不断向优势企业学习来提升绩效,增强自身的竞争能力。这实际上是复杂环境下组织间学习的一种战略模式。这一战略模式的绩效一直是理论和实业界研究的热点。从组织学习的角度看,企业绩效的提升有两种基本途径即内部学习和外部模仿,笔者以此为基础提出了模仿战略绩效提升的三种模式,并建立了相应的NK模型进行了模拟和分析。分析结果表明,在特定条件下,企业经营及其环境的复杂性对企业的游走过程产生显著的影响,增大了企业实现最佳绩效的难度;模仿是一种有效的战略,能够使劣势企业赶超优势企业,在特定的条件下还能极大地削弱复杂性的影响;理论上,渐进提升与模仿混合战略是劣势企业的最优选择,并且采用此种经营战略的行业容易形成充分竞争、刺激创新的市场结构。

基于集群网络的农业供应链优化体系及策略

随着农业专业化、规模化深入发展,以集群网络与农业供应链的融合形式实现农产品从生产端到消费端的有效对接,形成农业产业集群,成为传统农业向现代农业、小农作业到集群生产的转变,有效促进了农产品流通的集约化发展。但是,农业供应链集群也具有自身特点,同时集群网络内各企业之间存在竞争与合作关系,影响了农产品供应链体系效率。基于此,本文从农业集群网络视角出发,剖析农产品供应链体系发展状况及存在问题,并为农产品供应链体系优化发展提出对策建议,促进农业现代化发展。

校企结合的信管专业人才培养模式探析

经济结构的调整和就业压力的增大使社会对信息管理人才的需求形势和特征都发生了变化,信管专业的人才培养可考虑采取校企结合的形式,积极调动社会教育资源,向学校与社会结合的综合培养模式转变。进而在课程体系的设置中必须建立满足企业岗位需求的弹性课程体系,建设双向交流的实习培训基地,发展以项目合作为主体形式的师资力量双向流动。

后疫情时期大学计算机课程网络教学的设计与组织

后疫情时期大学计算机课程的教学活动需要完全在网络环境下完成。针对网络教学环境中存在的各种难点,进行了教学方式和教学组织的重新设计,包括教学环境的准备、教学内容和教学方式的调整、教学过程管理体系以及考核评价体系,最终基本实现了与线下教学相当的教学效果,同时总结了教学过程中存在的一些主体问题以及改进建议。

品牌联盟战略有效性的动态模拟分析方法及其应用

品牌联盟战略是近些年企业常用的一种品牌战略,针对品牌联盟研究领域动态研究工具和方法较少的问题,将社会学研究领域常用的两种研究方法—联合分析和NK模型结合起来构建了一类可同时描述静态需求和模拟动态运作效果的方法,并使用通信市场作为案例进行了分析,结果表明通讯市场不会出现深入和持久的品牌联盟战略活动,因为在简单品牌形象的背景下品牌联盟战略相对其他战略形式在长期内没有明显的优势。

彩电市场竞争模型分析

彩电市场是目前国内最为成熟的耐用消费品市场之一。长期的价格战使市场竞争结构发生了深刻的变化。文章介绍了两个市场竞争模型:成本占优模型和市场细分模型,通过对两个模型的分析,指出了彩电市场由成本占优竞争阶段过渡到细分市场竞争阶段的必然趋势。

品牌联盟执行战略——企业视角的分析

品牌联盟是一种当前广泛应用的品牌营销战略,但对它的理论研究却相对滞后。从战略执行的角度出发进行分析,指出了品牌联盟战略的本质目的是提升品牌价值,它的收益体现在市场开拓、营销推广和财务回报多个方面。围绕品牌价值的培育和管理,构建了一个品牌联盟的执行流程。同时从目标、合作伙伴等角度探讨了品牌联盟活动的常见风险。

消费者视角的品牌联盟评价概念模型构建与验证

品牌联盟是一种普遍应用的营销战略.但其理论研究却相对滞后,集中在有效性验证和影响因素分析方面。品牌联盟概念模型是对品牌联盟课题进行系统研究的基础。参考现有的概念模型,构建了一个较为完整的品牌联盟评价模型,相对已有模型,增加验证了顾客感知利益、延伸适应度及品牌脆弱性对品牌联盟评价的影响以及它们之间的交互影响。数据分析结果显示,顾客感知利益、延伸适应度及品牌脆弱性主要通过品牌态度对品牌联盟评价产生影响,同时,由于与顾客感知利益间存在交互影响,产品适应度对品牌联盟评价的直接影响并不显著。

蛹虫草对糖尿病大鼠肾脏病程发展的抑制作用

目的:研究蛹虫草(Cordyceps militaris)对糖尿病大鼠肾脏病程发展的抑制作用。方法:采用一次性腹腔注射链脲佐菌素(STZ)的方法建立糖尿病大鼠模型。经蛹虫草(400mg/kg,以体质量计)灌胃8周后,分别检测大鼠空腹血糖值和肾脏指数;并收集大鼠24h尿液,检测尿液中微量白蛋白(mAlb)、β-N乙酰葡萄糖苷酶(NAG)含量;测定血清中尿素氮(BUN)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)含量;通过RT-PCR法测定肾脏中转化生长因子β1(TGF-β1)及其Ⅱ型受体(TβRⅡ)、结缔组织生长因子(CTGF)mRNA表达;Western blotting检测肾脏中TGF-β1蛋白表达;免疫组化法检测肾脏中Ⅳ型胶原表达。结果:蛹虫草能显著降低糖尿病大鼠空腹血糖(P<0.05)、肾脏指数(P<0.01)、24h排尿量(P<0.01)、尿微量白蛋白排泄率(UAER)(P<0.01)和NAG排泄率(P<0.01);同时能够降低血清中BUN、Cr、UA含量(P<0.05);下调TGF-β1、TGFβRⅡ和CTGF的mRNA表达(P<0.01),减少TGF-β1及Ⅳ型胶原的蛋白表达(P<0.01)。结论:蛹虫草具有良好的降血糖及改善肾脏滤过功能的作用,其机制可能与抑制TGF-β1、TGFβRⅡ和CTGF等基因表达,减少胶原物质在肾脏中的积累有关。

品牌联盟概念模型分析与构建

品牌联盟是营销活动中常见的一种策略选择，从消费者视角构建品牌联盟评价的概念模型对于品牌联盟实践具有重要的参考意义，但目前的概念模型均不成熟。从现有的品牌和消费者行为理论研究模式出发，提出了构建品牌联盟评价模型的两种思路一黑箱模型和白箱模型。通过分析现有的典型的概念模型，利用黑箱模式，构建一个较为完善的品牌联盟评价概念模型，这一模型包含了大部分影响品牌联盟评价的环境变量，并且易于量化和进行实证分析。

知名度和熟悉度对品牌联盟评价影响的实证分析

利用一个移动通信厂商与手机生产厂商联合促销的场景,分析验证了品牌知名度和熟悉度对品牌联盟评价的影响。实证研究结果表明,品牌知名度变量无论对品牌联盟的评价,还是对参与品牌的事后评价都存在显著的影响,但是品牌熟悉度对品牌联盟评价的影响则不明显,它只是与自身的事后品牌态度相关,而对品牌联盟及其合作品牌评价的影响都不显著。

上市公司高管职务经济犯罪与公司治理相关性研究

以1998-2005年间发生高管职务经济犯罪的上市公司为研究样本,对公司治理因素与公司高管职务经济犯罪之间的相关性进行了实证研究。结果显示,与上市公司高管职务经济犯罪具有显著相关的公司治理因素有:股权结构、监事会规模以及审计意见评价等级等。本文在对这一结果进行原因分析的基础上提出了相关建议。

基于进阶式项目驱动法的Java开源框架课程教学实践设计——以电子商城项目开发为例

将工程教育先进理念和课程特点相结合,探讨了进阶式项目驱动法在Java开源框架课程教学过程中的应用设计。选取贴近生活的电子商城管理信息系统,将理论教学知识点按照"项目进阶引导,任务分解驱动"的方式,一对一分解为与课程知识目标和能力目标相符的子任务进行教学设计,有效提升了学生对Java三大主流开源框架SSH(Strust2、Hibernate和Spring)各知识点的理解和项目开发能力。

基于威弗组合指数的绝对市场集中度分析

绝对市场集中度是产业组织理论研究中衡量某个产业市场垄断程度的重要指标。针对常用绝对集中度规模以上企业选取的主观性和模糊性,提出用威弗组合指数进行规模以上企业的选取。本文以山东省电子信息产业为例,与常规方法相比较,验证了基于威弗组合指数的绝对市场集中度的计算和分析效果。

企业、行业、职业相统一的信息系统专业集约化实践平台

介绍信息系统专业集约化实践平台的概念、思想、内容和方案,阐述典型工程架构集约企业、行业和信息系统课程的思路,立足行业典型教材、框架范例模板和商业工具,提出按管理信息融合层次设置信息系统,建立专业集约化实践平台的教学方法。

国产彩电品牌内聚性测量问题实证研究

本研究选取在山东地区具有较好口碑的海尔、海信等品牌的家用彩色电视机进行品牌内聚性的实证研究。在定性分析基础上,使用因子分析进行数据分析处理。得出的结论有助于企业管理人员识别影响消费者对品牌感知的主要因素,准确把握和引导目标市场消费者对品牌的理解;同时也有助于正确地划分市场,有针对性地制定营销策略。

灰色模型在全轮廓联合分析中的应用研究

全轮廓联合分析方法是使用较为广泛的一种市场分析方法,现存联合分析的一个局限性是分析中一般假设不存在信息不确定性问题。将灰数和灰序列的思想引入联合分析模型中,构建一类灰色联合分析模型,既能描述调查数据的主观不确定性,又有望获得更优的参数估计。利用济南乳业市场的一个调查项目数据,以GM(1,1)模型为例,分别用确定性联合分析模型和灰色联合分析模型对参数进行估计,最终结果显示GM(1,1)模型是相对可靠和稳定的。

新工科背景下计算机学科建设与人才培养的探析

信息技术的快速发展和在各行业的广泛应用,对计算机类人才的能力提出了新的要求。该文从新工科建设的角度出发,对计算机学科建设和人才培养问题进行了全方位探析,提出应首先通过思想教育,使学生和教师树立正确的意识,建立多维化的目标体系,再建立完整的制度保障体系和监控体系,确保培养目标的实现,同时应利用信息化教学手段提升教学质量和效率。

基于残差分析的GM(1,1)模型有效性研究

GM(1,1)模型是处理贫信息数据序列的有效工具,也是灰色理论体系中应用广泛、具有基础性地位的一类重要模型.从一个新的视角—-残差的角度,对该模型的有效性和使用范围进行分析.结果表明,GM(1,1)除了对指数衰减趋0的序列实现+∞上的拟合外,对算术级数序列和指数增加的序列拟合效果不佳,残差分布是不均匀的,且有不断扩大的趋势.